اختتم المؤتمر التقني السنوي لشركة Amazon Web Services AWS re:Invent يومًا آخر مع طوفان من أخبار المنتجات والأفكار الأساسية – بالإضافة إلى قصص نجاح العملاء الإلزامية.
الموضوع غير المفاجئ هو الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يتعلق الأمر هذا العام بالترقيات التي تمنح العملاء تحكمًا أكبر لتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وكيل تدعي AWS أنه يمكنه التعلم منك ثم العمل بشكل مستقل لعدة أيام.
AWS re:Invent 2025، الذي يستمر حتى 5 ديسمبر، بدأ بكلمة رئيسية من الرئيس التنفيذي لشركة AWS مات جارمان، الذي اتجه إلى فكرة أن عملاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم إطلاق “القيمة الحقيقية” للذكاء الاصطناعي.
وقال خلال الكلمة الرئيسية التي ألقاها في 2 ديسمبر: “بدأ مساعدو الذكاء الاصطناعي في إفساح المجال أمام وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء المهام والأتمتة نيابةً عنك”. “هذا هو المكان الذي بدأنا فيه رؤية عوائد أعمال مادية من استثماراتك في الذكاء الاصطناعي.”
في 3 ديسمبر، واصل المؤتمر إرسال رسائل إلى عملاء الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى التعمق في قصص العملاء. ألقى سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس Agentic AI في AWS، إحدى المحادثات الرئيسية. إن القول بأنه كان متفائلاً ربما يكون بمثابة فهم للأجواء السائدة.
وقال سيفاسوبرامانيان خلال الحديث: “إننا نعيش في زمن تغير كبير”. “لأول مرة في التاريخ، يمكننا وصف ما نريد تحقيقه باللغة الطبيعية، ويقوم الوكلاء بإنشاء الخطة. فهم يكتبون التعليمات البرمجية، ويستدعون الأدوات اللازمة، وينفذون الحل الكامل. ويمنحك الوكلاء حرية البناء بلا حدود، مما يسرع مدى السرعة التي يمكنك بها الانتقال من الفكرة إلى التأثير بطريقة كبيرة.”
في حين تعد أخبار وكيل الذكاء الاصطناعي بالتواجد المستمر خلال AWS re:Invent 2025، فقد كانت هناك إعلانات أخرى أيضًا. فيما يلي تقرير موجز عن تلك التي لفتت انتباهنا. ستقوم TechCrunch بتحديث هذه المقالة بأحدث الأفكار في الأعلى، حتى نهاية AWS re:Invent. تأكد من التحقق مرة أخرى.
مضاعفة مستوى LLMs
أعلنت AWS عن المزيد من الأدوات لعملاء المؤسسات لإنشاء نماذجهم الخاصة. على وجه التحديد، قالت AWS إنها تضيف إمكانات جديدة لكل من Amazon Bedrock وAmazon SageMaker AI لتسهيل إنشاء دورات LLM مخصصة.
على سبيل المثال، توفر AWS إمكانية تخصيص النماذج بدون خادم إلى SageMaker، مما يسمح للمطورين بالبدء في إنشاء نموذج دون الحاجة إلى التفكير في موارد الحوسبة أو البنية التحتية. يمكن الوصول إلى تخصيص النموذج بدون خادم إما من خلال مسار ذاتي التوجيه أو عن طريق مطالبة وكيل الذكاء الاصطناعي.
أعلنت AWS أيضًا عن Reinforcement Fine Tuning في Bedrock، والذي يسمح للمطورين باختيار سير عمل محدد مسبقًا أو نظام مكافأة وجعل Bedrock يقوم بتشغيل عملية التخصيص الخاصة بهم تلقائيًا من البداية إلى النهاية.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
يشارك آندي جاسي بعض الأرقام
انتقل الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي إلى منصة التواصل الاجتماعي X لشرح الخطاب الرئيسي الذي ألقاه رئيس AWS مات جارمان. الرسالة: الجيل الحالي من شريحة AI Trainium2 المنافسة لـ Nvidia يجلب بالفعل الكثير من الأموال.
وكانت تعليقاته مرتبطة بالكشف عن شريحة الجيل التالي، Trainium3، وكان المقصود منها التنبؤ بمستقبل واعد لإيرادات المنتج.
وصول وفورات قاعدة البيانات
يوجد بين عشرات الإعلانات عنصر واحد يحظى بالتشجيع بالفعل: الخصومات.
على وجه التحديد، قالت AWS إنها ستطلق خطط توفير قاعدة البيانات، والتي تساعد العملاء على تقليل تكاليف قاعدة البيانات بنسبة تصل إلى 35% عندما يلتزمون بكمية ثابتة من الاستخدام (دولار/ساعة) على مدار عام واحد. وقالت الشركة إن التوفير سيتم تطبيقه تلقائيًا كل ساعة على الاستخدام المؤهل عبر خدمات قاعدة البيانات المدعومة، وأي استخدام إضافي يتجاوز الالتزام تتم محاسبته بأسعار حسب الطلب.
وقد لخص كوري كوين، كبير الاقتصاديين السحابيين في Duckbill، الأمر بشكل جيد في مدونته، “ست سنوات من الشكوى تؤتي ثمارها أخيرًا”.
لا يمكن الحصول على صفقة أفضل من المجانية، كما تأمل أمازون
هل هناك أي طريقة لأداة أخرى للبرمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للفوز بقلوب مؤسسي الشركات الناشئة؟ تأمل أمازون أن تؤدي الاعتمادات المجانية لمدة عام إلى حل مشكلة عروضها، Kiro. ستقوم الشركة بمنح أرصدة Kiro Pro + للشركات الناشئة المؤهلة التي تتقدم بطلب للحصول على الصفقة قبل نهاية الشهر. ومع ذلك، فإن الشركات الناشئة في مرحلة مبكرة فقط في بعض البلدان هي المؤهلة.
شريحة تدريب تعمل بالذكاء الاصطناعي وتوافق مع Nvidia
قدمت AWS إصدارًا جديدًا من شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي تسمى Trainium3 إلى جانب نظام الذكاء الاصطناعي المسمى UltraServer الذي يقوم بتشغيلها. TL;DR: تأتي هذه الشريحة التي تمت ترقيتها مع بعض المواصفات المثيرة للإعجاب، بما في ذلك الوعد بمكاسب أداء تصل إلى 4x لكل من تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال مع تقليل استخدام الطاقة بنسبة 40%.
قدمت AWS أيضًا إعلانًا تشويقيًا. وتمتلك الشركة بالفعل برنامج Trainium4 قيد التطوير، والذي سيكون قادرًا على العمل مع شرائح Nvidia.
توسيع قدرات AgentCore
أعلنت AWS عن ميزات جديدة في منصة بناء الوكلاء AgentCore AI الخاصة بها. إحدى الميزات الجديرة بالملاحظة هي السياسة في AgentCore، والتي تمنح المطورين القدرة على تعيين حدود لعملاء الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر.
أعلنت AWS أيضًا أن الوكلاء سيتمكنون الآن من تسجيل وتذكر الأشياء المتعلقة بمستخدميهم. بالإضافة إلى أنها أعلنت أنها ستساعد عملائها على تقييم الوكلاء من خلال 13 نظام تقييم معد مسبقًا.
نحلة عاملة تعمل بالذكاء الاصطناعي دون توقف
أعلنت AWS عن ثلاثة وكلاء جدد للذكاء الاصطناعي (يوجد هذا المصطلح مرة أخرى) يُطلق عليهم اسم “وكلاء Frontier”، بما في ذلك وكيل يُدعى “Kiro Autonomous Agent” الذي يكتب التعليمات البرمجية وهو مصمم لمعرفة الطريقة التي يحب بها الفريق العمل حتى يتمكن من العمل إلى حد كبير بمفرده لساعات أو أيام.
يتعامل أحد هؤلاء الوكلاء الجدد مع العمليات الأمنية مثل مراجعات التعليمات البرمجية، ويقوم الثالث بمهام DevOps مثل منع الحوادث عند نشر التعليمات البرمجية الجديدة مباشرة. إصدارات المعاينة للوكلاء متاحة الآن.
موديلات وخدمات نوفا الجديدة
تطرح AWS أربعة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي ضمن عائلة نماذج Nova AI – ثلاثة منها مخصصة لإنشاء النص وواحد يمكنه إنشاء نص وصور.
أعلنت الشركة أيضًا عن خدمة جديدة تسمى Nova Forge والتي تسمح لعملاء سحابة AWS بالوصول إلى النماذج المدربة مسبقًا أو متوسطة التدريب أو ما بعد التدريب والتي يمكنهم بعد ذلك تحسينها من خلال التدريب على بيانات الملكية الخاصة بهم. إن عرض AWS الكبير هو المرونة والتخصيص.
حجة ليفت لعملاء الذكاء الاصطناعي
كانت شركة خدمات نقل الركاب من بين العديد من عملاء AWS الذين توافدوا خلال الحدث لمشاركة قصص نجاحهم والأدلة على كيفية تأثير المنتجات على أعمالهم. تستخدم Lyft نموذج Anthropic’s Claude عبر Amazon Bedrock لإنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يتعامل مع أسئلة ومشكلات السائق والراكب.
وقالت الشركة إن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا قد قلل متوسط وقت الحل بنسبة 87%. وقالت Lyft أيضًا إنها شهدت زيادة بنسبة 70% في استخدام السائق لعامل الذكاء الاصطناعي هذا العام.
مصنع الذكاء الاصطناعي لمركز البيانات الخاص
وأعلنت أمازون أيضًا عن “مصانع الذكاء الاصطناعي” التي تسمح للشركات الكبرى والحكومات بتشغيل أنظمة AWS للذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات الخاصة بها.
تم تصميم النظام بالشراكة مع Nvidia ويتضمن كلاً من تقنية Nvidia وAWS. في حين أن الشركات التي تستخدمها يمكنها تخزينها مع وحدات معالجة الرسوميات Nvidia، يمكنها أيضًا اختيار أحدث شريحة AI محلية الصنع من Amazon، Trainium3. النظام هو طريقة أمازون لمعالجة سيادة البيانات، أو حاجة الحكومات والعديد من الشركات للسيطرة على بياناتها وعدم مشاركتها، حتى لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
اطلع على أحدث ما تم الكشف عنه حول كل شيء بدءًا من الذكاء الاصطناعي الوكيل والبنية التحتية السحابية وحتى الأمان وغير ذلك الكثير من حدث Amazon Web Services الرائد في لاس فيغاس. تم تقديم هذا الفيديو إليك بالشراكة مع AWS.
