في عصر الذكاء الاصطناعي، تعيد شركات الاتصالات التفكير في البنية التحتية، وتسريع الابتكار، وإعادة تعريف نماذج الإيرادات – وتضع Nvidia نفسها كعامل تمكين رئيسي
لم تكن الاتصالات معروفة على الإطلاق بالتحول السريع. على مدار عقود من الزمن، قام المشغلون ببناء شبكات في دورات يمكن التنبؤ بها، ووضع تقنيات جديدة فوق البنية التحتية القديمة مع إعطاء الأولوية للموثوقية والتكلفة على سرعة الحركة والابتكار. ولكن وفقًا لروني فاسيشتا، المسؤول عن أعمال الاتصالات واستراتيجيتها ومنتجاتها في Nvidia، فإن هذا النموذج يتغير بسرعة.
وقال: “كل شركة اتصالات لديها ما تقوله الآن حول كيفية اعتمادها للذكاء الاصطناعي”. أخبار RCR اللاسلكية، الذي يصف مشهد الاتصالات حيث أصبح الذكاء الاصطناعي حافزًا للتغيير الهيكلي الحقيقي، وإعادة تشكيل كل شيء بدءًا من تجربة العملاء إلى تخطيط الشبكات إلى كيفية تفكير المشغلين في نماذج أعمالهم.
الذكاء الاصطناعي – من مراكز الاتصال إلى الشبكات الأساسية
كانت الموجة الأولى من اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات واضحة ومباشرة: خدمة العملاء. قال فاسيشتا: “لقد كانت تلك ضربة سريعة و… لا يتعلق الأمر فقط بروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي”. قام المشغلون بسرعة بنشر أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية لتحسين أداء مركز الاتصال، وتقليل أوقات حل التذاكر، وتبسيط التفاعلات. لكن التحول الحقيقي يحدث بشكل أعمق في الشبكة، حيث يتم دمج سير عمل الذكاء الاصطناعي “الوكيل” مباشرة في العمليات.
يشير Agentic AI إلى نظام ذكاء اصطناعي لديه القدرة (داخل حواجز الحماية) لتجاوز زيادة العملية أو سير العمل إلى أتمتة العملية أو سير العمل من خلال الوصول إلى البيانات والتطبيق أو التطبيقات لتحقيق نيتك وتحويلها إلى نتيجة. في الأساس، لا تجيب هذه الأنظمة على الأسئلة فحسب، بل إنها تفهم الأهداف، وتتخذ القرارات، وتتمتع بإمكانية الوصول إلى البيانات، وتنفذ عبر الأدوات، وتتكيف ديناميكيًا، غالبًا بدون مدخلات بشرية مباشرة.
يقوم الآن متخصصو تكامل الأنظمة العالمية، الذين يعملون على أطر عمل Nvidia، ببناء أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعمل على أتمتة مراقبة الشبكة، والتنبؤ بانقطاعات الخدمة، وحتى تخطيط التغطية للأحداث واسعة النطاق. على سبيل المثال، تستخدم SoftBank نماذج اتصالات كبيرة (LTM) لتكوين شبكات الملاعب والتجمعات العامة ديناميكيًا، مما يضمن التغطية أينما ومتى دعت الحاجة إليها. وفقًا للمشغل الياباني، من خلال الضبط الدقيق لـ LTM لحالات استخدام محددة، سيصبح من الأسهل تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة مصممة خصيصًا لسيناريوهات تشغيلية مختلفة في الشبكات الخلوية.
وهي ليست مجرد عمليات. تتبنى شركات الاتصالات مساعدات الذكاء الاصطناعي للاستخدام الداخلي – بدءًا من تخطيط الشبكات وحتى إنتاجية القوى العاملة – مما يشير إلى أن الصناعة تتبنى أخيرًا الأتمتة على نطاق واسع.
التحول إلى البنية التحتية المعرفة بالبرمجيات
لكن دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات شركات الاتصالات ليس سوى نصف القصة. سيتطلب التحول الحقيقي تغييرات جوهرية في البنية الأساسية للشبكة والشبكة المادية نفسها. شارك Vasishta أن أكثر من 20 مشغلًا في جميع أنحاء العالم قد أعلنوا عن مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تكون أصغر من الإنشاءات فائقة الحجم ولكنها في موقع استراتيجي لدعم الاحتياجات الإقليمية مثل خصوصية البيانات وأعباء العمل ذات المهام الحرجة. تضع هذه المرافق الأساس لمستقبل لا تكون فيه الشبكات متصلة فحسب، بل ذكية أيضًا.
وتابع: “على الرغم من أنها قد لا تكون من نوع مراكز معالجة الرسوميات الكبيرة من نوع 100000 جيجاوات، إلا أنها فريدة جدًا لأن شركات الاتصالات تتمتع بمكانة فريدة داخل المنطقة. شركات الاتصالات دائمًا ما تكون كيانًا موثوقًا به من قبل الحكومات والشركات وتبحث في خصوصية البيانات، والمعدات ذات المهام الحرجة، واللوائح التنظيمية”.
وقال إن المحور الأساسي هو الانتقال إلى البنية التحتية المعرفة بالبرمجيات. لا يمكن للأنظمة التقليدية المصممة لهذا الغرض أن تتطور بسرعة كافية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل الاستشعار المتكامل، أو اكتشاف الطائرات بدون طيار، أو التنسيق في الوقت الفعلي للخدمات ذات زمن الوصول المنخفض. وعلى النقيض من ذلك، يسمح النهج المحدد بالبرمجيات للمشغلين بتحديث القدرات في الوقت الفعلي تقريبًا – وهو الأساس لما يسميه الكثيرون الآن 6G بتقنية الذكاء الاصطناعي.
كسر الحواجز أمام 6G
لا تزال هناك تحديات، لا سيما في شبكة الوصول الراديوي (RAN)، حيث أدت البنى القديمة إلى تباطؤ اعتمادها. لكن الضغط يتصاعد. تتزايد حركة المرور – وتتغير – حيث تقوم الأجهزة بإنشاء بيانات أكثر ثراءً تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تشهد اقتصاديات الصناعة تحولاً. وقال فاسيشتا: “تحتاج الصناعة إلى الجيل السادس لتكون بمثابة ترقية للبرمجيات”، وهو أمر ضروري إذا أراد المشغلون تجنب إجراء إصلاح شامل ومكلف آخر للبنية التحتية. وأضاف: “لا يمكننا حقًا أن نتحمل أن تكون شبكة الجيل السادس إنفاقًا رأسماليًا كبيرًا بدون نماذج أعمال جديدة”.
ويعيد هذا التحول أيضًا فتح نقاش قديم: شركات الاتصالات باعتبارها “أنابيب غبية”. ترى Vasishta – وNvidia – فرصة للمشغلين لتحقيق الدخل من البنية التحتية نفسها، وتقديم خدمات متميزة على الحافة واستضافة أعباء عمل متخصصة لعملاء المؤسسات.
تسريع دورات الابتكار
تاريخيًا، استغرقت أبحاث الاتصالات سنوات عديدة حتى تتحقق في الشبكات التجارية. ادعى فاسيشتا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه ضغط تلك الدورة بشكل كبير. ومع ظهور شبكة الجيل السادس (6G) في الأفق بحلول عام 2028-2029، تراهن الشركة على أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي – من البحث إلى النشر – سيحدد العصر التالي من الاتصال.
“لحظة الذكاء الاصطناعي” في الصناعة لن تأتي. إنها موجودة بالفعل، وشركات الاتصالات التي تتبنى بنيات الذكاء الاصطناعي المعرفة بالبرمجيات اليوم ستكون هي التي تشكل شبكات الغد.
