أصدرت OpenAI بيانات جديدة يوم الاثنين تظهر أن استخدام المؤسسات لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قد ارتفع بشكل كبير خلال العام الماضي، مع زيادة حجم رسائل ChatGPT بمقدار 8 أضعاف منذ نوفمبر 2024، وأفاد الموظفون أنهم يوفرون ما يصل إلى ساعة يوميًا. تصل النتائج بعد أسبوع من إرسال الرئيس التنفيذي سام ألتمان مذكرة داخلية “بالرمز الأحمر” حول التهديد التنافسي لشركة Google.
ويؤكد التوقيت على سعي OpenAI لإعادة صياغة مكانتها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى في الوقت الذي تواجه فيه ضغوطًا متزايدة. في حين أن ما يقرب من 36% من الشركات الأمريكية هم عملاء ChatGPT Enterprise مقارنة بـ 14.3% لـ Anthropic، وفقًا لمؤشر Ramp AI، فإن غالبية إيرادات OpenAI لا تزال تأتي من اشتراكات المستهلكين – وهي قاعدة مهددة من قبل Google Gemini. يجب على OpenAI أيضًا التنافس مع شركة الذكاء الاصطناعي المنافسة Anthropic – التي تأتي إيراداتها بشكل أساسي من مبيعات B2B – وعلى نحو متزايد، مزودي النماذج ذات الوزن المفتوح لعملاء المؤسسات.
وقد التزمت شركة الذكاء الاصطناعي العملاقة بمبلغ 1.4 تريليون دولار لالتزامات البنية التحتية على مدى السنوات القليلة المقبلة، مما يجعل نمو المؤسسة ضروريًا لنموذج أعمالها.
وقال روني تشاترجي، كبير الاقتصاديين في OpenAI، خلال مؤتمر صحفي: “إذا فكرت في الأمر من منظور النمو الاقتصادي، فستجد أن المستهلكين مهمون حقًا”. “ولكن عندما تنظر إلى التقنيات التحويلية تاريخيًا مثل المحرك البخاري، فعندما تتبنى الشركات هذه التقنيات وتوسع نطاقها، فإنك ترى حقًا أكبر الفوائد الاقتصادية.”
تشير النتائج الجديدة التي توصلت إليها شركة OpenAI إلى أن التبني بين المؤسسات الكبرى لا ينمو فحسب، بل يصبح أكثر اندماجًا في سير العمل. لا يقوم الموظفون بإرسال المزيد من الرسائل فحسب، بل إن المؤسسات التي تستخدم واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (واجهة المطور الخاصة بها) تستهلك “رموزًا منطقية” أكثر بـ 320 مرة مما كانت عليه قبل عام، مما يشير إلى أن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الأكثر تعقيدًا. إما أنهم يجرون تجارب مكثفة على التكنولوجيا الجديدة ويحرقون الرموز، دون أن يحصلوا بالضرورة على قيمة طويلة المدى.
قد تكون هذه الزيادة في الرموز المنطقية، والتي ترتبط بزيادة استخدام الطاقة، باهظة الثمن بالنسبة للشركات وبالتالي غير مستدامة على المدى الطويل. سألت TechCrunch OpenAI عن تخصيص ميزانية المؤسسة للذكاء الاصطناعي واستدامة معدل النمو هذا.
بالإضافة إلى مقاييس الاستخدام الأولية، تشهد OpenAI أيضًا تغييرات في كيفية نشر الشركات لأدواتها. ووجد التقرير أن استخدام أدوات GPT المخصصة – والتي تستخدمها الشركات لتدوين المعرفة المؤسسية إلى مساعدين أو لأتمتة سير العمل – قفز 19 مرة هذا العام، وهو ما يمثل الآن 20% من رسائل المؤسسة. أشارت OpenAI إلى عميل البنك الرقمي BBVA، الذي تقول إنه يستخدم بانتظام أكثر من 4000 GPTs مخصصة.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
قال براد لايتكاب، الرئيس التنفيذي للعمليات في OpenAI، خلال المؤتمر الصحفي: “إنه يوضح لك مدى قدرة الأشخاص حقًا على استخدام هذه التكنولوجيا القوية والبدء في تخصيصها للأشياء المفيدة لهم”.
وقد أدت عمليات التكامل هذه إلى توفير كبير في الوقت، وفقًا لـ OpenAI. أبلغ المشاركون عن توفير ما بين 40 إلى 60 دقيقة يوميًا مع منتجات OpenAI المؤسسية – على الرغم من أن ذلك قد لا يشمل الوقت المستغرق في تعلم الأنظمة أو تحفيز أو تصحيح مخرجات الذكاء الاصطناعي.
ووجد التقرير أن العاملين في الشركات يستفيدون بشكل متزايد من أدوات الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدراتهم. يقول ثلاثة أرباع الذين شملهم الاستطلاع إن الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من القيام بأشياء، بما في ذلك المهام التقنية، التي لم يتمكنوا من القيام بها من قبل. سجلت OpenAI زيادة بنسبة 36% في الرسائل المتعلقة بالبرمجة خارج فرق الهندسة وتكنولوجيا المعلومات والأبحاث.
على الرغم من أن OpenAI قد أوضحت فكرة أن تقنيتها تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المهارات، فمن المهم ملاحظة أن المزيد من البرمجة الحماسية يمكن أن تؤدي إلى المزيد من الثغرات الأمنية والعيوب الأخرى. عندما سئل Lightcap عن هذا الأمر، أشار إلى إصدار OpenAI الأخير لباحث الأمن الوكيل Aardvark، والذي هو في مرحلة تجريبية خاصة، كطريقة محتملة لاكتشاف الأخطاء ونقاط الضعف والاستغلال.
وجد تقرير OpenAI أيضًا أنه حتى مستخدمي ChatGPT Enterprise الأكثر نشاطًا لا يستخدمون الأدوات الأكثر تقدمًا المتاحة لهم، مثل تحليل البيانات أو الاستدلال أو البحث. خلال الإحاطة الإعلامية، اعتقدت Lightcap أن السبب في ذلك هو أن الاعتماد الكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب تحولًا في العقلية وتكاملًا أعمق مع بيانات المؤسسة وعملياتها. وقال إن اعتماد الميزات المتقدمة سيستغرق بعض الوقت، حيث تقوم الشركات بإعادة تجهيز سير العمل لفهم ما هو ممكن بشكل أفضل.
وشدد Lightcap وChaterji أيضًا على ما توصل إليه تقرير أظهر “فجوة متزايدة في تبني الذكاء الاصطناعي”، حيث يستخدم بعض العاملين “في الحدود” أدوات أكثر في كثير من الأحيان لتوفير المزيد من الوقت مقارنة بـ “المتخلفين”.
وقال Lightcap: “هناك شركات لا تزال تنظر إلى هذه الأنظمة على أنها جزء من البرنامج، شيء يمكنني شراؤه وإعطاؤه لفريقي، وهذا نوع من نهاية الأمر”. “ثم هناك شركات بدأت بالفعل في تبنيه، وهو يشبه إلى حد كبير نظام التشغيل. إنه في الأساس إعادة صياغة لكثير من عمليات الشركة.”
إن قيادة OpenAI – التي تشعر بالتأكيد بضغوط التزامات الشركة في مجال البنية التحتية البالغة 1.4 تريليون دولار – قد صاغت هذا كفرصة للمتخلفين عن اللحاق بالركب. بالنسبة للعمال الذين يقومون بتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على تكرار عملهم، قد يبدو “اللحاق بالركب” أشبه بالعد التنازلي.
