توصلت الأبحاث التي أجراها البائع المعاد تنظيمه حديثًا إلى أن معظم قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة وأوروبا يعتقدون أن البنية التحتية الحالية غير مناسبة للمرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي – تمامًا كما تتجه نوكيا بقوة نحو الشبكات الأصلية للذكاء الاصطناعي.
باختصار – ما يجب معرفته:
اختبار الضغط بالذكاء الاصطناعي – يقول ما يقرب من تسعة من كل 10 مشاركين في الولايات المتحدة وأوروبا أن الشبكات الحالية لن تتوسع لتلبية أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة، وخاصة التطبيقات ذات الوصلات الصاعدة الثقيلة وذات زمن الوصول المنخفض.
محاذاة الاستراتيجية – تصل النتائج إلى إعادة هيكلة شركة Nokia حول البنية التحتية للشبكات والهواتف المحمولة للاستفادة من “دورة الذكاء الاصطناعي الفائقة” وإعادة وضع نفسها كشركة متخصصة في شبكات الذكاء الاصطناعي.
فجوة الاستثمار – يدعو القادة على ضفتي الأطلسي إلى الاستثمار بشكل أسرع في البنية التحتية، والتبسيط التنظيمي، والمزيد من الشبكات الجاهزة للذكاء الاصطناعي لتجنب الاختناقات في المستقبل.
صدمة الأخبار: يقول بائع شبكات الذكاء الاصطناعي إن العالم يحتاج إلى المزيد من شبكات الذكاء الاصطناعي! يعتقد معظم قادة التكنولوجيا والأعمال في الولايات المتحدة وأوروبا أن البنية التحتية الحالية للشبكة ستحتاج إلى ترقية لدعم المتطلبات المتزايدة للذكاء الاصطناعي، وفقًا لبحث أجرته شركة نوكيا وتم إصداره يوم الخميس (16 ديسمبر). ويأتي هذا البحث، بالطبع، في الوقت الذي تخضع فيه نوكيا لإصلاح استراتيجي كبير لوضع نفسها كشركة رائدة في شبكات الذكاء الاصطناعي.
وقد استطلعت الدراسة حوالي 2000 من صناع القرار في مجال التكنولوجيا والأعمال في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا، بما في ذلك مشغلي الاتصالات ومقدمي مراكز البيانات ومستخدمي المؤسسات العالمية الذين يخططون لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. واتفق المشاركون على نطاق واسع على أن الشبكات الحالية لم تكن مصممة للمرحلة التالية من نمو الذكاء الاصطناعي وستتطلب استثمارات كبيرة لمواكبة ذلك.
في نوفمبر، أعلنت نوكيا عن خطط لإعادة تنظيم عملياتها العالمية إلى قطاعين رئيسيين للأعمال ــ البنية التحتية للشبكات والبنية التحتية للهواتف المحمولة ــ كجزء من جهودها للحصول على القيمة من ما يسمى “دورة الذكاء الاصطناعي الفائقة”. تعمل عملية إعادة التنظيم، التي تسري اعتبارًا من بداية عام 2026، على تبسيط نموذج تشغيل نوكيا للتركيز على الذكاء الاصطناعي والنمو السحابي وتعزيز الأداء المالي على المدى الطويل، وفقًا للشركة.
وتشير النتائج الجديدة التي توصلت إليها إلى وجهة نظر مشتركة عبر نظام الاتصال البيئي مفادها أن شبكات الجيل التالي ضرورية لاستدامة ابتكارات الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يخلق فرصة للعمل المنسق بين الصناعة والحكومات لتحديث البنية التحتية الرقمية. وقال بالافي ماهاجان، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في نوكيا: “لقد أعادت الموجة الأولى من دورة الذكاء الاصطناعي الفائقة بالفعل تشكيل الصناعات وتسريع الابتكار”.
واقترح ماهاجان أن البحث الجديد يُظهر “فهمًا واضحًا عبر النظام البيئي بأن الموجات المستقبلية ستتطلب شبكات أكثر تقدمًا ومعتمدة على الذكاء الاصطناعي واستثمارات كبيرة لتعزيز متطلبات الشبكة”. وقال إن الاتصال والسعة والأداء المنخفض الكمون أصبح ضروريًا حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على تشكيل كيفية تواصل الأجهزة وكيفية عمل الشركات وكيفية تفاعل الأشخاص مع التكنولوجيا.
وفقًا للبحث، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير متطلبات الشبكة بشكل أساسي. أصبحت أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أكثر كثافة في الوصلات الصاعدة، ويتم توزيع تدفقات البيانات بشكل متزايد وتتزايد التوقعات حول زمن الوصول والإنتاجية والمرونة والأمن وكفاءة الطاقة. وتخلف هذه التحولات آثارا ليس فقط على مقدمي خدمات الاتصالات ومشغلي الخدمات السحابية، بل وأيضا على القدرة التنافسية الوطنية والقيادة الرقمية الطويلة الأجل.
تولد التطبيقات الموجهة بالذكاء الاصطناعي، مثل المركبات ذاتية القيادة، وأنظمة التصنيع الذكية، وطائرات المراقبة بدون طيار، وتشخيصات الرعاية الصحية عن بعد، كميات كبيرة من البيانات على حافة الشبكة التي يجب إرسالها إلى المنبع للمعالجة. وهذا يضع ضغطًا على الشبكات التي تم إنشاؤها في الأصل للاستخدامات الاستهلاكية ذات الوصلات الهابطة الثقيلة. ومن المفارقات أن الكثير من هذه التخصصات تتطلب أيضًا شبكات 5G خاصة، والتي تخلت عنها نوكيا بشكل شبه كامل في عملية إعادة هيكلتها.
ولكن على أي حال. وقالت نوكيا إن النتائج تؤكد الحاجة إلى التعاون عبر النظام البيئي للشبكة وإلى أطر تنظيمية أكثر قابلية للتنبؤ بها وأكثر انسيابية تدعم الاستثمار في البنية التحتية في الوقت المناسب. ويعتمد البحث على وجهات نظر المشغلين والمؤسسات وشركاء التكنولوجيا ويتم تقديمه في تقارير إقليمية منفصلة.
وفي الولايات المتحدة، حيث لا يزال نشر الذكاء الاصطناعي وتبنيه على نطاق واسع قوياً، قال 88% من المشاركين إنهم يشعرون بالقلق من أن توسيع الشبكة لن يواكب الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. حدد المشاركون تحسين تدفق البيانات ثنائي الاتجاه، وزيادة سعة الألياف، وردود الفعل التدريبية في الوقت الفعلي، والبنية التحتية الطرفية ذات زمن الوصول المنخفض كأولويات رئيسية لتحديث بنية الشبكة.
وفي أوروبا، قال 86% من الشركات المستجيبة إن الشبكات الحالية ليست جاهزة بعد لدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. أفاد ثلثا المشاركين أن الذكاء الاصطناعي كان قيد الاستخدام المباشر بالفعل، في حين قال أكثر من النصف إنهم واجهوا مشكلات مثل وقت التوقف عن العمل، وزمن الوصول، وقيود الإنتاجية مع زيادة الطلب على البيانات.
وسلط المشاركون الأوروبيون الضوء على الحاجة إلى التبسيط التنظيمي والمواءمة عبر الأسواق، وتوفير الطيف في الوقت المناسب، وتغييرات في سياسة المنافسة للسماح بالتوحيد وزيادة الاستثمار في الشبكات الموفرة للطاقة والجاهزة للذكاء الاصطناعي. ويشير البحث إلى أنه بدون تحديث سريع للشبكة، فإن كلا المنطقتين تخاطران بالاختناقات التي يمكن أن تحد من نطاق وتأثير عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
