أصدرت Google اليوم نموذج Gemini 3 Flash السريع والرخيص، استنادًا إلى Gemini 3 الذي تم إصداره الشهر الماضي، والذي يتطلع إلى سرقة صوت OpenAI. تعمل الشركة أيضًا على جعل هذا النموذج الافتراضي في تطبيق Gemini ووضع AI في البحث.
يصل طراز Flash الجديد بعد ستة أشهر من إعلان Google عن طراز Gemini 2.5 Flash، مما يقدم تحسينات كبيرة. من حيث المعيار، يتفوق نموذج Gemini 3 Flash على سابقه بهامش كبير ويطابق أداء النماذج الحدودية الأخرى، مثل Gemini 3 Pro وGPT 5.2، في بعض المقاييس.
على سبيل المثال، سجلت 33.7% دون استخدام الأدوات في اختبار Humanity’s Last Exam، المصمم لاختبار الخبرة في مجالات مختلفة. وبالمقارنة، سجل Gemini 3 Pro 37.5%، وGemini 2.5 Flash 11%، وGPT-5.2 الذي تم إصداره حديثًا 34.5%.
في اختبار تعدد الوسائط والاستدلال MMMU-Pro، تفوق النموذج الجديد على جميع المنافسين بدرجة 81.2%.
طرح المستهلك
تعمل Google على جعل Gemini 3 Flash النموذج الافتراضي في تطبيق Gemini على مستوى العالم، ليحل محل Gemini 2.5 Flash. لا يزال بإمكان المستخدمين اختيار النموذج الاحترافي من منتقي النماذج لأسئلة الرياضيات والبرمجة.
تقول الشركة إن النموذج الجديد جيد في تحديد المحتوى متعدد الوسائط ويعطيك إجابة بناءً على ذلك. على سبيل المثال، يمكنك تحميل مقطع الفيديو القصير الخاص بك حول لعبة Pickleball وطلب النصائح؛ يمكنك محاولة رسم رسم تخطيطي وجعل النموذج يخمن ما ترسمه؛ أو يمكنك تحميل تسجيل صوتي للحصول على تحليل أو إنشاء اختبار.
وقالت الشركة أيضًا إن النموذج يفهم بشكل أفضل غرض استفسارات المستخدمين ويمكنه إنشاء المزيد من الإجابات المرئية باستخدام عناصر مثل الصور والجداول.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
يمكنك أيضًا استخدام النموذج الجديد لإنشاء نماذج أولية للتطبيق في تطبيق Gemini باستخدام المطالبات.
أصبح Gemini 3 Pro متاحًا الآن للجميع في الولايات المتحدة للبحث ويمكن لعدد أكبر من الأشخاص في الولايات المتحدة الوصول إلى نموذج صور Nano Banana Pro في البحث أيضًا.
توفر المؤسسات والمطورين
لاحظت جوجل أن شركات مثل JetBrains وFigma وCursor وHarvey وLatitude تستخدم بالفعل نموذج Gemini 3 Flash، المتوفر من خلال Vertex AI وGemini Enterprise.
بالنسبة للمطورين، توفر الشركة النموذج في نموذج معاينة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) وفي Antigravity، أداة البرمجة الجديدة من Google التي تم إصدارها الشهر الماضي.
وقالت الشركة إن Gemini 3 Pro حصل على 78% في معيار الترميز المعتمد من SWE، ولم يتفوق عليه سوى GPT-5.2. وأضافت أن النموذج مثالي لتحليل الفيديو واستخراج البيانات والأسئلة والأجوبة المرئية، ونظرًا لسرعته، فهو مناسب لسير العمل السريع والمتكرر.
تسعير النموذج هو 0.50 USD لكل مليون رمز إدخال و3.00 USD لكل مليون رمز إخراج. يعد هذا أغلى قليلاً من 0.30 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و2.50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج لـ Gemini Flash 2.5. لكن جوجل تدعي أن النموذج الجديد يتفوق على نموذج Gemini 2.5 Pro بينما يكون أسرع بثلاث مرات. وبالنسبة لمهام التفكير، فإنه يستخدم رموزًا أقل بنسبة 30% في المتوسط من 2.5 Pro. وهذا يعني بشكل عام أنه يمكنك توفير عدد الرموز المميزة لمهام معينة.
“نحن نعتبر الفلاش حقًا بمثابة نموذج العمود الفقري الخاص بك. لذا، إذا نظرت، على سبيل المثال، حتى إلى أسعار المدخلات والمخرجات في الجزء العلوي من هذا الجدول، فإن Flash هو مجرد عرض أرخص بكثير من منظور سعر المدخلات والمخرجات. ولذا فهو يسمح في الواقع، للعديد من الشركات، بمهام مجمعة،” قال تولسي دوشي، المدير الأول ورئيس قسم المنتجات في Gemini Models، لـ TechCrunch في مؤتمر صحفي.
منذ إصدارها لـ Gemini 3، قامت Google بمعالجة أكثر من تريليون رمز مميز يوميًا على واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها، وسط إصدارها الشرس وحرب الأداء مع OpenAI.
في وقت سابق من هذا الشهر، ورد أن Sam Altman أرسل مذكرة داخلية تحمل اسم “Code Red” إلى فريق OpenAI بعد انخفاض حركة مرور ChatGPT مع ارتفاع حصة Google في السوق بين المستهلكين. بعد ذلك، أصدرت OpenAI GPT-5.2 ونموذجًا جديدًا لتوليد الصور. تفاخرت OpenAI أيضًا باستخدامها المتزايد للمؤسسات وقالت إن حجم رسائل ChatGPT زاد بمقدار 8 أضعاف منذ نوفمبر 2024.
على الرغم من أن Google لم تتناول المنافسة مع OpenAI بشكل مباشر، إلا أنها قالت إن إصدار نماذج جديدة يمثل تحديًا لجميع الشركات لتكون نشطة.
وقال دوشي: “ما يحدث في جميع أنحاء الصناعة هو أن كل هذه النماذج تستمر في كونها رائعة، وتتحدى بعضها البعض، وتدفع الحدود. وأعتقد أن الأمر الرائع أيضًا هو أن الشركات تطلق هذه النماذج”.
“نحن نقدم أيضًا معايير جديدة وطرقًا جديدة لتقييم هذه النماذج. وهذا يشجعنا أيضًا.”
