يقول فينكات بوليلا، مدير التكنولوجيا التنفيذي للشبكات في Keysight، إن الطريق إلى الشبكة المستقلة يمر عبر البشر
مع وجود الذكاء الاصطناعي في لوحة رؤية كل مدير تنفيذي للتكنولوجيا، فإن السؤال الذي يُطرح عليهم غالبًا هو: ما مدى قربنا من الشبكات المستقلة؟
نظرًا لأن الكثير من الصناعة تنتظر بفارغ الصبر وصول الشبكات ذاتية القيادة، فقد بدأت تشعر على نحو متزايد – على الرغم من المعالم والإنجازات – أن شبكة مستقلة تمامًا، شبكة يمكنها التفكير والتعلم والتكيف واتخاذ القرارات دون تدخل بشري، قد لا تكون هي الهدف على كل حال.
هل الذكاء الاصطناعي كافٍ في حد ذاته؟
يعتمد مفهوم الشبكات المستقلة على المنطق القائل بأن عملاء الذكاء الاصطناعي المسلحين بقدرات ذاتية X يكونون مسؤولين عن المهام. يقومون بنشر الشبكة وتكوينها ومراقبتها وصيانتها واستكشاف أخطائها وإصلاحها كما يفعل البشر – ولكن بدون تواجدهم في الحلقة. يعمل الوكلاء بشكل متكرر ويتقاعدون عندما يحتاجون إلى ذلك. البناء، الذي إذا قمت بتفكيكه، يتكون من ثلاثة عناصر متميزة – وكلاء الذكاء الاصطناعي، والأتمتة ذات الحلقة المغلقة، والشبكات القائمة على النوايا.
من الظاهر أنها فكرة مغرية – ترك الواجبات المرهقة لشبكة غامضة ومتنامية باستمرار للروبوتات التي لديها القدرة والوكالة لإنجاز المهمة. لكن الإشراف البشري أمر حيوي، تقريبًا مثل فحص القناة الهضمية، لتحديد ما إذا كانت الفكرة لها أساس.
يقول فينكات بوليلا، مدير التكنولوجيا التنفيذي للشبكات في Keysight، “إن الذكاء الاصطناعي يشبه المتدرب”، ويجب التعامل معه على هذا النحو. لأن الوكلاء يمكن أن يفرطوا في التسليم في حالة واحدة، ويقلوا التسليم في الحالة التالية.
يرى بوليلا، المرتبط أيضًا بالهيئات الصناعية مثل اتحاد Ultra Ethernet (UEC)، الجيد والسيئ. وباعتباره قائدًا يتعامل مع الجمهور، فهو يعمل بشكل وثيق مع المديرين التنفيذيين في الشركات ذات التوسع الكبير، وبائعي الأجهزة، وشركات البرمجيات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بنشاط في جميع أركان العمل.
ويقول: “من الناحية العملية، تعتمد الخطط المستقبلية للجميع في هذا الوقت على الذكاء الاصطناعي. إنه موجود ليبقى. الناس مقتنعون. لست بحاجة إلى إقناعهم بعد الآن”.
وهذا يمثل تحولا هائلا في العقلية. يتذكر أنه منذ وقت ليس ببعيد، كان الذكاء الاصطناعي يمثل حالة شاذة تم طرحها في مشاكل لا حصر لها لم يتمكن البشر من حلها: العثور على الحالات الشاذة في أنماط حركة المرور، واختبار التشويش لاكتشاف الأخطاء ونقاط الضعف في البرامج، وتخفيف الأخطاء من خلال أتمتة المهام المتكررة.
يقول: “كان الذكاء الاصطناعي دائمًا جزءًا منه. كنا نستخدمه بشكل مختلف قليلاً فقط”.
الحكم الذاتي بمساعدة الإنسان
بعد ChatGPT، بدأت الصناعات في التفكير في الذكاء الاصطناعي بشكل جدي. بدأت المنظمات في دمج التكنولوجيا في الأشياء الصغيرة والكبيرة حتى أصبحت عميقة في الحمض النووي للشركات.
بوليلا متفائل وحذر في نفس الوقت. وهو يدرك قيمة روبوتات المحادثة والأنظمة الذكية متعددة الوكلاء التي أدت قدرتها على دعم الإدارة الاستباقية للشبكة والصيانة التنبؤية وتحسين الموارد إلى فتح مستويات جديدة من استقلالية الشبكة لم يسبق لها مثيل.
ومع ذلك، يقول أيضًا، من المهم أن نتذكر أن التأثير يمكن أن يختلف اعتمادًا على مستوى الإشراف. يمكن أن يؤدي التنفيذ غير الخاضع للرقابة إلى الفوضى، كما شهدت العديد من الشركات في الماضي التي ارتكبت خطأ الاعتماد بشكل مفرط على أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي.
ويقول: “لا يزال يتعين على المهندسين امتلاك الكود الذي يقومون بإنشائه”. “مهندس الحلول قادر على إظهار الاحتمالات، ولكن في نهاية المطاف يجب أن يأتي مهندس البرمجيات الوسيطة أو مهندس الواجهة الخلفية ويبنيها. هناك يد لا تعوض.”
يذكر بوليلا أن وجود حواجز الحماية في مكانها يعد خطوة تالية مهمة حيث تتجه الصناعة نحو قدر أكبر من استقلالية الشبكة – وهي مسألة لا تزال قيد التنفيذ.
ويشير إلى أن “الجزء المتعلق بحواجز الحماية يمثل التحدي الأكبر”. “لقد وصلنا إلى ذكاء اصطناعي قابل للتفسير، ولكن من ناحية الدرابزين، لا يزال مستوى النضج ليس بنفس المستوى.”
تتطور الأدوار أيضًا حيث يقدم الذكاء الاصطناعي شبكات اتصال منخفضة، مما يحول المهام العملية مثل البرمجة والاختبار إلى وظائف الإكمال التلقائي. ويتوقع بوليلا أنه في المستقبل، سيتم شحن الأجهزة خارج الصندوق باستخدام عملاء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر تجربة متكاملة بدءًا من اليوم الأول وما بعده.
لكن هذا المستقبل لن يكون بدون وجود البشر في الحلقة.
“الشبكات المستقلة والأنظمة الذاتية هي الكأس المقدسة… لم نصل إلى هذه النقطة بشكل كامل بعد، لكن شعوري الداخلي هو أنها ستتطور مع وجود البشر في الحلقة.”
