وقعت شركة Snowflake العملاقة لتخزين البيانات السحابية اتفاقية جديدة بقيمة 6 مليارات دولار مدتها خمس سنوات مع Amazon Web Services، حسبما أعلنت الشركتان يوم الأربعاء.
يتم تشغيل Snowflake دائمًا على AWS، على الرغم من أنه من الواضح هذه الأيام أنه متاح أيضًا على Microsoft Azure وGoogle Cloud. وللمقارنة حول حجم هذه الصفقة بالنسبة لهذه الشركات، فقد باعت شركة Snowflake ما قيمته 7 مليارات دولار من خدماتها عبر إجمالي AWS Marketplace منذ تأسيسها في عام 2012، حسبما تقول AWS. لذا فإن هذا العقد الجديد يقترب من كل الأموال التي جلبها من تلك السحابة.
يمكنها القيام بذلك لأن عملاء Snowflake يقومون بتسريع إنفاقهم على AWS مؤخرًا، كما يقول Snowflake، حيث سيتضاعف في عام 2025 إلى 2 مليار دولار لتلك السنة التقويمية وحدها.
إن ما يدفع النمو، بطبيعة الحال، هو الذكاء الاصطناعي. تقدم Snowflake أداة بناء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Cortex AI، منذ عامين. إنها أداة منطقية: Snowflake هو المكان الذي توجد فيه الكثير من بيانات المؤسسة. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي توفير ميزات مثل الواجهة النصية لاستعلامات قاعدة البيانات (فقط اسأل باللغة العادية)، والتقارير الموجزة، وما إلى ذلك.
تجدر الإشارة بشكل خاص إلى أن Snowflake توقع هذا العقد لمزيد من الوصول إلى شريحة وحدة المعالجة المركزية (CPU) المستندة إلى ARM والمصنوعة محليًا من AWS، Graviton.
مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستخدام اليومي إلى الأتمتة عبر الوكلاء، ارتفع استخدام وحدة المعالجة المركزية بشكل كبير. بينما تتولى وحدات معالجة الرسومات التدريب والاستدلال، تتولى وحدات المعالجة المركزية معظم المهام المتبقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة الوكلاء.
تفاخر الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي الشهر الماضي بأن رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة بأمازون تقدم “أداء سعر أفضل” من عروض Nvidia، على الرغم من أن AWS لا تزال تستخدم رقائق Nvidia في السحابة الخاصة بها. الطلب مرتفع جدًا على معالجة الذكاء الاصطناعي لدرجة أن موفري الخدمات السحابية مثل AWS ينشرون الرقائق بأسرع ما يمكن. علاوة على ذلك، قام جميع صانعي نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسيين (والعديد من عروض الذكاء الاصطناعي الأخرى) بتصميم تطبيقاتهم خصيصًا لرقائق Nvidia.
ومع ذلك، فإن رقائق أمازون الخاصة تعد خيارًا أقل تكلفة لنشرها من قبل شركة السحابة العملاقة. وتقول أمازون، الشركة التي تهتم بالأسعار على الإطلاق، إنها تمرر هذه المدخرات إلى عملائها.
وبالتالي، فإن هذه الرقائق تجذب صفقات جديدة بمليارات الدولارات. في الشهر الماضي، على سبيل المثال، وقعت AWS صفقة لتوفير الملايين من شرائح Graviton لشركة Meta لتلبية احتياجاتها المتزايدة من حوسبة الذكاء الاصطناعي. كان هذا بمثابة فوز كبير لشركة AWS لأن Meta وقعت صفقة بقيمة 10 مليارات دولار مع Google Cloud قبل بضعة أشهر.
علاوة على ذلك، فإن هذه الصفقات بمثابة إشعار لشركة Nvidia بأن وحدات المعالجة المركزية التنافسية من عمالقة السحابة تحاول الحضور لتناول طعام الغداء. تقوم Google أيضًا بتصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لسنوات. أطلقت Microsoft للتو شريحة Maia AI في يناير.
ليس من المستغرب أن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang قال الأسبوع الماضي إنه أكثر من مستعد للدفاع عن أرضه بل وحتى تنميتها. أعلن أن وحدة المعالجة المركزية الجديدة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي أطلقتها شركته، والتي تسمى Vera، تمثل سوقًا “جديدًا تمامًا” بقيمة 200 مليار دولار لشركة Nvidia، وذلك بعد تقديم ربع قياسي آخر الأسبوع الماضي، وقال إنه باع بالفعل ما قيمته 20 مليار دولار.
في حين أن Nvidia قد لا تتخلى عن حصتها في السوق لصالح Amazon أو أي مزود سحابي بهذه السهولة، فإن صفقات السحابة التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات من AWS تظهر كيف يرفع الذكاء الاصطناعي قاربه. أيًا كانت الشركات التي تستفيد أكثر من ظهور الذكاء الاصطناعي في عملنا وحياتنا المنزلية، فإن مقدمي الخدمات السحابية يحصلون على نصيبهم.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
