نحن نمر بلحظة مهمة يغير فيها الذكاء الاصطناعي كل شيء، بدءًا من طريقة عملنا وحتى توقعات المستخدمين لتطبيقاتك، وهدفنا على Android هو تحويل تطور الذكاء الاصطناعي هذا إلى فرص لك ولمستخدميك. اليوم في حلقة الخريف من برنامج Android Show، لقد كشفنا عن مجموعة من التحديثات الجديدة لتحقيق أعلى عائد على الاستثمار في إنشاء نظام Android الأساسي. بدءًا من تجارب الوكلاء الجديدة لـ Gemini في Android Studio وحتى واجهة برمجة التطبيقات AI الجديدة تمامًا على الجهاز وحتى أول جهاز يعمل بنظام Android XR، هناك الكثير مما يجب تغطيته – دعنا نتعمق فيه!
أنشئ ميزات Gen AI المخصصة الخاصة بك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Prompt الجديدة
على نظام التشغيل Android، نقدم نماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز أو في السحابة. اليوم، يسعدنا أن نمنحك الآن المرونة الكاملة لتشكيل مخرجات نموذج Gemini Nano من خلال تمرير أي مطالبة يمكنك تخيلها مع واجهة برمجة التطبيقات السريعة الجديدة, الآن في ألفا. بالنسبة لأجهزة Android الرائدة، يتيح لك Gemini Nano إنشاء خيارات فعالة على الجهاز حيث لا تترك بيانات المستخدمين أجهزتهم أبدًا. في I/O في شهر مايو من هذا العام، أطلقنا خدمتنا على الجهاز واجهات برمجة تطبيقات GenAI باستخدام نموذج Gemini Nano، مما يجعل المهام الشائعة أسهل باستخدام واجهات برمجة التطبيقات البسيطة لمهام مثل التلخيص وتصحيح التجارب المطبعية ووصف الصور. استخدم Kakao واجهة برمجة التطبيقات السريعة لتحويل خدمة تسليم الطرود الخاصة بهم، لتحل محل العملية اليدوية البطيئة حيث يتعين على المستخدمين نسخ التفاصيل ولصقها في نموذج في مجرد رسالة بسيطة تطلب التسليم، وتقوم واجهة برمجة التطبيقات (API) تلقائيًا باستخراج جميع المعلومات الضرورية. أدت هذه الميزة الفردية إلى تقليل وقت إكمال الطلب بنسبة 24% وعززت تحويل المستخدمين الجدد بنسبة مذهلة بلغت 45%.
اضغط على Nano Banana وImagen باستخدام Firebase SDK
عندما تريد إضافة إمكانات متطورة عبر أسطول أجهزة Android بالكامل، فإن حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة الخاصة بنا مزودة بـ منطق Firebase AI هي مناسبة كبيرة. الإثارة لنماذج مثل الجوزاء 2.5 صورة فلاش (ويعرف أيضا باسم نانو الموز) و إيماجين لقد كانت لا تصدق؛ الآن يمكن للمستخدمين الآن إنشاء الصور وتحريرها باستخدام Nano Banana، ومن ثم للتحكم بشكل أفضل، مثل تحديد أجزاء معينة من الصورة وتحويلها، يمكن للمستخدمين استخدام ميزة التحرير الجديدة المستندة إلى القناع والتي تعمل على تعزيز نموذج Imagen. انظر لدينا مشاركة مدونة لمعرفة المزيد. وبعيدًا عن إنشاء الصور، يمكنك أيضًا استخدام إمكانات Gemini متعددة الوسائط لمعالجة إدخال النص والصوت والصورة. على سبيل المثال، أحدثت RedBus ثورة في مراجعات المستخدمين باستخدام Gemini Flash عبر Firebase AI Logic لجعل تقديم الملاحظات أسهل وأكثر شمولاً وموثوقية. المشكلة القديمة؟ مراجعات نصية قصيرة ومنخفضة الجودة. الحل الجديد؟ يمكن للمستخدمين الآن ترك التعليقات باستخدام الإدخال الصوتي بلغاتهم الأصلية. من الصوت يقوم Gemini Flash بعد ذلك بإنشاء استجابة نصية منظمة تتيح مراجعات مستخدم أطول وأكثر ثراءً وأكثر موثوقية. إنه فوز للجميع: المسافرين والمشغلين والمطورين!
مساعدتك على أن تكون أكثر إنتاجية، من خلال تجارب الوكلاء في Android Studio
هدفنا هو مساعدتك على أن تكون أكثر إنتاجية الجوزاء في Android Studioولماذا نقوم بإدخال الذكاء الاصطناعي عبر أدواتنا. لقد شهد المطورون مثل Pocket FM توفيرًا مذهلاً في وقت التطوير بنسبة 50%. مع الإطلاق الأخير لـ وضع الوكيل، يمكنك وصف هدف معقد باللغة الطبيعية و(بإذن منك)، يخطط الوكيل وينفذ التغييرات على ملفات متعددة عبر مشروعك. ترتكز إجابات الوكيل الآن على ممارسات التطوير الأكثر حداثة، ويمكنه أيضًا الرجوع إلى أحدث وثائقنا في الوقت الفعلي. قمنا بعرض تجارب وكيل جديدة مثل تحديثات وضع الوكيل، والقدرة على ترقية واجهات برمجة التطبيقات نيابة عنك، ومساعد المشروع الجديد، وأعلنا أنك ستتمكن من جلب أي ماجستير إدارة أعمال من اختيارك لتشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي داخل Android Studio، مما يمنحك المزيد من المرونة والاختيار حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الخاص بك. وللحصول على أحدث الميزات المستقرة مثل النسخ الاحتياطي والمزامنة، تأكد من تنزيل أحدث إصدار ثابت من أندرويد ستوديو.
رفع مستوى تطوير Android بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتحسين LLMs باستخدام معيار Android
هدفنا هو أن نسهل على مطوري Android إنشاء تجارب رائعة. مع كتابة المزيد من التعليمات البرمجية بواسطة الذكاء الاصطناعي، أصبح المطورون يطلبون نماذج تعرف المزيد عن تطوير Android. نريد أن نساعد المطورين على أن يكونوا أكثر إنتاجية، ولهذا السبب نقوم ببناء مجموعة مهام جديدة لـ LLMs مقابل مجموعة من مجالات تطوير Android الشائعة. الهدف هو تزويد صانعي LLM بمعيار، وهو نجم شمالي لتطوير Android عالي الجودة، بحيث يكون لدى مطوري Android مجموعة من النماذج المفيدة للاختيار من بينها للحصول على مساعدة الذكاء الاصطناعي.
