وقد نشر أكثر من 160 مشغلاً حول العالم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، وتشير الأبحاث التي أجرتها الجمعية الدولية لشبكات الهاتف المحمول (GSMA) إلى أن هناك ثلاث طرق رئيسية يساعدهم من خلالها تكامل الذكاء الاصطناعي على زيادة الإيرادات وتحسين الكفاءة: تحقيق الدخل من الخدمات التقليدية، وتوسيع الخدمات الجديدة، وتحسين كفاءة التشغيل والصيانة.
حظيت الحملة التي أطلقتها الرابطة العالمية للنطاق العريض (WBBA) لتمكين Net5.5G باستخدام الذكاء الاصطناعي بتقدير المشغلين في جميع أنحاء الصناعة، حيث لاحظ المدير العام للمجموعة مارتن كرينر أن الاعتماد الواسع النطاق لتطبيقات مثل المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) يؤدي إلى زيادة في الطلب العالمي على النطاق الترددي للشبكة والاتصالات. تحتاج شركات الاتصالات والعملاء من المؤسسات بشكل عاجل إلى بنية تحتية للشبكة من الجيل التالي قادرة على تقديم تجارب مختلفة، ويهدف الكتاب الأبيض لـ Net5.5G R2 الخاص بـ WBBA إلى توفير مسارات تقنية واضحة وعملية ودعم النظام لمساعدتهم على احتضان عصر الذكاء الاصطناعي.
في قمة Net5.5G Intelligent IP Network التي عقدت خلال المنتدى الحادي عشر للنطاق العريض للغاية (UBBF 2025) في باريس، أوضح ليون وانغ، رئيس خط إنتاج اتصالات البيانات في هواوي، كيف خضع حل AI WAN من هواوي لترقية شاملة لإعادة تعريف الشبكة الحاملة لـ IP لعصر Net5.5G من خلال نهج يركز على الذكاء الاصطناعي.
مع انتقال قطاع الاتصالات من النطاق العريض للغاية إلى مرحلة النطاق العريض الذكي، يضيف ظهور الذكاء الاصطناعي ثلاثة أبعاد جديدة للقدرات بالإضافة إلى ميزات النطاق العريض للغاية وزمن الوصول المنخفض والرؤية: أجهزة الذكاء الاصطناعي، واتصالات الذكاء الاصطناعي، والتشغيل والصيانة بالذكاء الاصطناعي.
من خلال بنية ثلاثية الطبقات – تشتمل على أجهزة تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، واتصالات تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، وعقل مرتكز على الذكاء الاصطناعي – يساعد حل AI WAN من هواوي على تسريع انتقال شركات الاتصالات نحو مرحلة Net5.5G R2 AI UBB.
الخطوة الأولى هي إعادة تعريف الوعي بالتجربة. ولتحقيق هذه الغاية، توفر AI WAN محركات تحديد التطبيقات واكتساب العملاء، مما يساعد المشغلين على تحقيق الدخل من القيمة على مستوى التطبيق. وهذا يتيح لهم توسيع قواعد المستخدمين وزيادة إيراداتهم.
لمعالجة النمو الراكد في سوق النطاق العريض المنزلي والتجانس الشديد للحزم، يشتمل حل AI WAN من هواوي على محركات تحديد الهوية والتوصيف الخاصة بـ StarNet. يمكّن هذا الحل شركات النقل من تصميم حزم خدمات مختلفة. كما أنه يعزز التنميط متعدد الأبعاد لرفع دقة تحديد هوية العميل المحتمل إلى أكثر من 90%. بفضل حل AI WAN من Huawei، تمكنت إحدى شركات الاتصالات التايلاندية الكبرى من زيادة متوسط الدخل لكل مستخدم (ARPU) بنسبة 33% ومضاعفة عدد المشتركين في الباقة الجديدة ثلاث مرات في ثلاثة أشهر.
وتتمثل الخطوة التالية في إعادة تعريف حدود شبكة الحوسبة باستخدام شبكة AI WAN الخالية من الفقدان وذات الكفاءة العالية، مما يتيح للمشغلين استكشاف فرص عمل جديدة في الخطوط المخصصة للحوسبة الذكية. وسط الطلب المتزايد من جانب المؤسسات على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، ساعد حل AI WAN من هواوي شركة China Telecom Shanghai على إطلاق خدمات الخطوط الخاصة للحوسبة الذكية، والتغلب على اختناقات أداء الشبكات التقليدية. تتيح خوارزمية StarNet غير المفقودة التحكم الدقيق في الازدحام على مستوى التدفق، مما يعزز كفاءة الحوسبة عبر المجال من 40% إلى أكثر من 95%. علاوة على ذلك، فهو يعمل مع محرك تحويل المتجهات لضمان أمان البيانات. لا يدعم هذا الحل التدريب التعاوني على السحابة الطرفية فحسب، بل من المتوقع أيضًا أن يؤدي إلى زيادة ARPU لحزمة شركات النقل بمقدار عشرة أضعاف، مما يحقق عائد الاستثمار في غضون عامين فقط.
والخطوة الثالثة هي تنفيذ حماية أمنية متعددة الأبعاد لإعادة تعريف المرونة وبناء بنية تحتية آمنة. استجابة لهجمات الشبكة المتزايدة التعقيد، يعمل حل AI WAN من هواوي على تعزيز المرونة الأمنية عبر طبقات الجهاز والشبكة والتكوين. وهو يدعم عزل الأخطاء على مستوى الجلسة وتقنيات التشفير المقاومة للكم. ومن خلال محاكاة التكوين عبر الإنترنت، يمكن للحل التحقق من عشرات الآلاف من الأجهزة في غضون 10 دقائق، مما يؤدي إلى القضاء على الأخطاء البشرية. يعمل إطار الأمان متعدد الأبعاد هذا على حماية خدمات العملاء بمرونة معززة. ساعد هذا الحل شركة النقل الدولية على تحقيق عدم انقطاع الخدمة، وعدم تسرب البيانات، وعدم وقوع أي حوادث على الشبكة، مما يضمن عمليات خدمة آمنة ومستقرة.
وأخيرًا، تساعد إعادة تعريف نموذج التشغيل والصيانة باستخدام الذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة التشغيلية مع تقليل التكاليف.
مع استمرار الشبكات في التوسع، تتعرض نماذج التشغيل والصيانة التقليدية لضغوط هائلة. يوفر نظام NetMaster من هواوي حماية للشبكة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يتيح التحول من الاستجابة السلبية إلى التشغيل والصيانة الاستباقية. في معالجة الأخطاء، قامت شركة China Mobile Guangdong بتقليل وقت التشخيص من 45 دقيقة إلى 5 دقائق فقط من خلال الاستفادة من قاعدة معرفية تضم أكثر من 300000 حالة. ولتحديد المخاطر، نشرت شركة MasOrange Spain شبكة قيادة ذاتية L4 IP باستخدام حل AI WAN من هواوي. يؤدي هذا إلى تقليل متوسط الوقت اللازم للإصلاح (MTTR) ويساعد الناقل على خفض التكاليف وتحسين الكفاءة.
تعمل البنية التحتية لشبكة UBB بمثابة حجر الزاوية للتقدم نحو AI UBB. مع إصدار Net5.5G R2، سيعمل حل AI WAN من هواوي على إعادة تعريف قيمة الشبكة بالكامل. وأكد وانغ أن هواوي تتطلع إلى التعاون مع المزيد من شركات النقل العالمية الرائدة لبناء نظام شبكة يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمساعدة شركات النقل على اغتنام الفرص في العصر الذكي، والحفاظ على نمو الأعمال، وضخ زخم جديد في التحول الذكي العالمي.
المزيد من المقالات التي قد تهمك…
