لقد انتقل الذكاء الاصطناعي الصناعي من الطيارين التجريبيين إلى استراتيجية مجالس الإدارة. وبلغت قيمة السوق العالمية 43.6 مليار دولار في عام 2024، وتنمو بمعدل 23 بالمئة سنويًا. في حين أن معظم القيمة الحقيقية لا تزال تكمن في حالات الاستخدام المثبتة على مستوى الإنتاج مثل رؤية الآلة والصيانة التنبؤية، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يثير اهتمامًا جديدًا، وهناك تجارب جديدة مع الذكاء الاصطناعي الوكيل قيد التنفيذ بالفعل.
باختصار – ما يجب معرفته:
حديث غرفة الاجتماعات – كان الذكاء الاصطناعي يقتصر في السابق على الطيارين المخصصين، وأصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من استراتيجية التصنيع والحوكمة وأطر الأداء.
قيمة عملية – يعد الفحص البصري الآلي أفضل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الصناعي، حيث يوفر عائدًا كبيرًا على الاستثمار للشركات المصنعة مثل Renault وGeorgia-Pacific.
أسس جديدة – يقوم بائعون مثل سيمنز ببناء نماذج ذكاء اصطناعي عامة خاصة بمجال معين، في حين تشير أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة المبكرة إلى مصانع تعمل على تحسين نفسها ذاتيًا.
ملحوظة: هذه المقالة هي الثالثة في سلسلة قصيرة مكونة من ثلاثة أجزاء حول الأسس التقنية الجديدة للصناعة 4.0: الجيل الخامس الصناعي (اللاسلكي الخاص)، وإنترنت الأشياء الصناعي، والذكاء الاصطناعي الصناعي – وهي تقنيات مرتبطة ولكنها متميزة تشكل الطبقات الاتصالية والحسية والمعرفية للصناعة الحديثة، مما يؤدي إلى التحول الرقمي في البيئات الصناعية الصعبة. فيما يلي الجزء الثالث، استنادًا إلى أرقام IoT Analytics، مع بعض الحجم السوقي حول حالة سوق الذكاء الاصطناعي الصناعي. الجزء الأول (5G) والجزء الثاني (IoT) متاحان هنا وهنا.
فيما يلي عرض سريع لورقة بحثية ممتازة (400 صفحة) حول حالة الذكاء الاصطناعي الصناعي أعدتها دار التحليل الألمانية IoT Analytics؛ تسير الأمور على هذا النحو… بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي الصناعي العالمي 43.6 مليار دولار في عام 2024، مع نمو مركب (CAGR) بنسبة 23 بالمائة سنويًا حتى عام 2030 – بينما من المتوقع أن تبلغ قيمته 153.9 مليار دولار. يرجع النمو الجديد إلى الضجة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. لكن هناك أمرين: الإنفاق على الذكاء الاصطناعي الصناعي لا يمثل سوى 0.1% من الإيرادات الصناعية للشركات، لكن معظم شركات التصنيع لديها الآن استراتيجية ذكاء اصطناعي يحركها الرئيس التنفيذي.
حققت الشركة المصنعة الأمريكية المتوسطة 30.5 مليون دولار في عام 2024، وفقًا لتقديرات IoT Analytics. وقد أنفقت جميعها معًا أكثر من 10 مليارات دولار على الذكاء الاصطناعي الصناعي في عام 2024. وهذا يُترجم إلى متوسط حوالي 40 ألف دولار لكل مصنع، حسبما تقول – وهو ما يمثل حوالي 0.1% من متوسط الإيرادات، وثلاثة% من متوسط الإنفاق على البحث والتطوير (1.56 مليون دولار)، وسبعة% من متوسط الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات (610.000 دولار). تنفق الشركات الكبرى على الذكاء الاصطناعي أكثر من الشركات الصغيرة. يتم تخصيص جزء كبير من الإنفاق على الذكاء الاصطناعي الصناعي للخدمات الاستشارية وتكامل الأنظمة.
بائع خدمات الذكاء الاصطناعي الأعلى ربحًا هو شركة Accenture ومقرها أيرلندا، والتي أعلنت عن استثمار بقيمة 3 مليارات دولار لمدة ثلاث سنوات في أواخر عام 2023، وطالبت بـ 2000 مشروع ذكاء اصطناعي توليدي في 2024/2025 (المالية، تنتهي في 31 أغسطس). ومن بين الموردين الرئيسيين الآخرين ــ “في سوق الخدمات المجزأة” ــ شركة إنفوسيس ومقرها الهند، وشركة ديلويت ومقرها المملكة المتحدة. على الجانب الآخر، فإن أكبر مستخدم للذكاء الاصطناعي الصناعي هي شركة صناعة السيارات اليابانية تويوتا، التي استثمرت 1.7 تريليون ين (10.6 مليار دولار) خلال عام 2025 (ماليتها المالية)، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي في الخطوط الأمامية، ورقمنة المعرفة التقنية التشغيلية، وتحليلات السلامة والإنتاجية.
عندما استطلعت IoT Analytics آراء المديرين التنفيذيين في الشركات المصنعة الكبرى في عام 2021، لم يكن الذكاء الاصطناعي على الرادار، ونادرا ما ظهر في أكثر من “مشاريع استكشافية مخصصة”. الأمر مختلف اليوم: فمعظم الشركات المصنعة الرائدة لديها استراتيجيات مخصصة للذكاء الاصطناعي، والتي “تعتمد على الرؤية، وتدعمها أطر الحوكمة، وأهداف الأداء، والتكامل مع أهداف الأعمال الأوسع”، كما تقول تحليلات إنترنت الأشياء. ويشير التقرير إلى أن “هذا يمثل تحولًا ثقافيًا وهيكليًا كبيرًا، حيث يرتقي بالذكاء الاصطناعي من استثمار في التكنولوجيا الطرفية إلى نقطة مناقشة على رأس أولويات الرؤساء التنفيذيين أثناء مكالمات الأرباح”.
لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي تم تضخيمه للغاية، يأتي في أسفل القائمة؛ إن حافظات الكاميرا المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي لعمليات فحص الجودة تتقدم كثيرًا في الصناعة 4.0. تنص IoT Analytics على ما يلي: “من بين 48 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي الصناعي [we have] تم تحليلها…الفحص البصري الآلي [is]هي الرائدة بحصة تبلغ حوالي 11 بالمائة. وللمقارنة، تمثل جميع حالات الذكاء الاصطناعي مجتمعة حاليًا أقل من خمسة بالمائة من السوق – مع كون الترميز هو الأكبر بنسبة واحد بالمائة. ويرجع ذلك على الأرجح إلى أن دليل عائد الاستثمار (“تسعة أرقام في المدخرات والقيمة المكتسبة”) يكون أكثر وضوحًا في حالات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
تقول IoT Analytics: “بينما يتصارع المجتمع المالي مع [the] فقاعة الذكاء الاصطناعي، وتشير بعض المنافذ إلى معدلات فشل تصل إلى 95 بالمائة لطياري الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وقد أثبتت العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي الصناعية قيمتها بالفعل من خلال توفير التكاليف بشكل قابل للقياس، وتحسينات وقت التشغيل، ومكاسب الجودة. في عام 2023، أشارت IoT Analytics إلى أن الرؤية الآلية حققت أعلى عائد على الاستثمار وأسرع وقت استهلاك لجميع تقنيات الصناعة 4.0 في ذلك الوقت، مع الكشف عن العيوب بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتحسين العمليات/العمليات باعتبارها تطبيقات الرؤية الآلية الأكثر صعودًا في ذلك الوقت.
يشير التقرير إلى دراستين حالة: شركة صناعة السيارات Renault SA وفرت 270 مليون يورو من فواتير الطاقة والصيانة في عام 2023 من خلال الصيانة التنبؤية (AI/IoT)؛ تدعي شركة اللب والورق جورجيا باسيفيك أنها وفرت (“القيمة السنوية”) مئات الملايين من خلال مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها – على الأرجح، تحليلات إنترنت الأشياء في الأغلب، ولكن أيضًا عبر أداة توليد مستندات الذكاء الاصطناعي تسمى ChatGP. وفي حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمثل سوى قطعة صغيرة من نشاط الذكاء الاصطناعي الصناعي، فإن الاهتمام واضح، والمشاريع آخذة في النمو؛ وتقول IoT Analytics إن لديها مستودعًا يضم 530 منها.
ويتم استخدامها لحل المشكلات (35 بالمائة من المشاريع)، ومعالجة الاستفسارات (34 بالمائة)، ودعم ما بعد البيع (19 بالمائة). يعد التسويق (إنشاء المحتوى؛ 17 بالمائة) وتكنولوجيا المعلومات (التطوير والبرمجة؛ 15 بالمائة) من التخصصات الشائعة أيضًا. تقول: “في قطاع التصنيع، أصبح حل المشكلات ودعم الترميز ذا أهمية خاصة. وقد ساعدت مثل هذه التطبيقات جيل الذكاء الاصطناعي… ليصبح تطويرًا رائدًا للذكاء الاصطناعي الصناعي.” وسيشكل الذكاء الاصطناعي التوليدي ربع مشاريع الذكاء الاصطناعي الصناعية بحلول عام 2030، من ستة بالمائة في عام 2024.
تقول IoT Analytics: “تشمل حالات الاستخدام الشائع لجيل الذكاء الاصطناعي في الصناعة دعم العمليات والخدمات (الاستعلام عن الوثائق واستكشاف الأخطاء وإصلاحها) وإنشاء التعليمات البرمجية للتكنولوجيا التشغيلية والأصول المدمجة. ولكنه يُستخدم أيضًا بشكل متزايد عبر سلسلة قيمة التصنيع بأكملها، بما في ذلك البحث والتطوير (اكتشاف المنتج)، والتصميم (التصميم التوليدي)، والهندسة (جمع المتطلبات)، والخدمة الميدانية (الصيانة الموجهة). في هذه المرحلة، كان إطلاق التصنيع مدفوعًا إلى حد كبير بائعي البرامج الصناعية في شكل مساعدين في البرامج الصناعية.
ويستشهد بتكاملات مساعد الطيار من Siemens وRockwell Automation وABB.
ومع ذلك، هناك مشكلة في نماذج الأساس الصناعي (LLMs). “لقد شهدت بعض الشركات المصنعة التي حاولت بناء مساعدين ومساعدين للطيارين مع LLMs من أمثال OpenAI أو Google أو Anthropic فهمًا محدودًا في البيئات الصناعية. نظرًا لأن العديد من نقاط البيانات الصناعية القيمة المطلوبة لتدريب LLM لا توجد على الإنترنت العام، فقد بدأ بعض بائعي التكنولوجيا الصناعية في بناء نماذج أساس صناعي مصممة خصيصًا لهذا الغرض (IFMs) تهدف إلى “التحدث بلغة الهندسة”، ويتم تدريبهم على البيانات الخاصة بالمجال.
ويستشهد بأمثلة من شركة Siemens (نموذج المؤسسة الصناعية)، وGoogle (Gemini Robotics)، وNvidia Isaac GR00T N1)، وغيرها.
وبعيدًا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن الحديث عن الذكاء الاصطناعي الصناعي لا يزال مبكرًا. “في حين أن العديد من بائعي البرامج الصناعية بدأوا في إبراز مصطلح الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل بارز في رسائلهم في عام 2025، فإن نشره لا يزال في مراحله الأولية”، كما تقول IoT Analytics، مع مراجعة النتائج التي توصلت إليها في معرض هانوفر 2025، حيث أظهرت معظم واجهات العرض “قدرات التنسيق الأساسية فقط” – باستثناء شركة Accenture، التي كان “منسقها الهندسي”، لتعديل التصاميم الهندسية باستخدام اللغة الطبيعية، هو النقطة المضيئة الوحيدة (“الواحدة” عرض واعد “.)
تقول: “يعمل برنامج الدردشة الهندسي الوكيل كطبقة تحكم فوق الأدوات الموجودة، ويفسر مطالبات المستخدم وينفذ تغييرات التصميم عبر أدوات متعددة – مثل Siemens NX، وSiemens Polarion، وAltair Hypermesh، وAltair HyperView.” بالإضافة إلى ذلك، يقترح التقرير أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكي سيحلون محل القواعد الثابتة في إعدادات نظام تنفيذ التصنيع الصناعي (MES)، على النحو الذي تقدمه شركة Critical Manufacturing، التي مقرها في البرتغال، من أجل “التكيف والتعلم وتحسين الإنتاج في الوقت الفعلي”. المزيد في المستقبل بالتأكيد، وبسرعة.
