حذر سومياديب روي شودري، كبير محللي الصناعة في فروست آند سوليفان، من أن العديد من شركات الاتصالات لا تزال تقلل من شأن الإمكانات الأوسع للذكاء الاصطناعي.
باختصار – ما يجب معرفته:
ليس سحرًا – تأسيسيًا – يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أن يحسن عمليات الاتصالات بشكل كبير، بدءًا من استكشاف أخطاء الشبكة وإصلاحها بشكل أسرع وحتى اكتشاف الاحتيال والأتمتة التنبؤية، ولكن فقط عندما يكون لدى المشغلين بيانات نظيفة وأنظمة موحدة وحوكمة قوية.
أكبر من برامج الدردشة الآلية – ولكن ليس التوصيل والتشغيل – تخاطر شركات الاتصالات بالاستخدام غير الكافي والمبالغ فيه لجيل الذكاء الاصطناعي: إن قصره على روبوتات الدردشة يفتقد مكاسب كبيرة في التوثيق والتصميم ومحاكاة السيناريو، ومع ذلك فإن توقع إصلاح OSS/BSS المجزأة أو البيانات ذات الجودة الرديئة سيؤدي إلى خيبة الأمل.
في محادثة حديثة مع آر سي آر أخبار لاسلكية، أوضح سومياديب روي شودري، كبير محللي الصناعة في Frost & Sullivan، كيف يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي العام) تشكيل عمليات الاتصالات. وسلط الضوء على السرعة التي تفوق سرعة الإنسان التي يمكن للتكنولوجيا من خلالها اكتشاف مشكلات الشبكة وحلها، بالإضافة إلى كيف أصبح الذكاء الاصطناعي العام حافزًا للتكنولوجيات المجاورة مثل الواقع المعزز واكتشاف الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي – مما يؤدي في النهاية إلى خلق ذكاء “يمتد إلى ما هو أبعد من مجرد التحسين البسيط”.
وأضاف: “يشير هذا التقارب إلى مستقبل تتطور فيه عمليات الاتصالات من التدخل اليدوي التفاعلي إلى أنظمة استباقية ومستقلة وتنبؤية مدفوعة بالتعاون المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر مجالات تقنية متعددة”.
كما أن توقعات تحقيق الدخل لجيل الذكاء الاصطناعي أكثر تفاؤلاً من الجيل الخامس على سبيل المثال، والتي أشار تشودري إلى أنها تتطلب استثمارات ضخمة في البنية التحتية ودورات استرداد طويلة وغير مؤكدة. وأوضح أن “الذكاء الاصطناعي التوليدي مختلف لأنه يقدم نتائج سريعة وقابلة للقياس مع حواجز دخول أقل بكثير، مدفوعة في المقام الأول بالبرمجيات والبيانات وتكامل العمليات بدلاً من ترقيات رأس المال الكبيرة”. بالإضافة إلى ذلك، من خلال التأثير المباشر على مجالات الأعمال التي تركز على الإيرادات مثل تجربة العملاء والتسويق ومنع الاحتيال، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي العام إلى وفورات تشغيلية كبيرة.
ومع ذلك، فقد حذر من أن العديد من شركات الاتصالات لا تزال تقلل من شأن الإمكانات الأوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي. وقال: “تقوم بعض شركات الاتصالات والشركات المرتبطة بها بقصر استثمارات GenAI على تطبيقات chatbot، في حين أن لها مقترحات ذات قيمة أفضل في مهام مثل أتمتة التوثيق، وطلبات تقديم العروض، والتصميمات الفنية، وتلخيص التذاكر، وسرد الأسباب الجذرية، واسترجاع المعرفة”. يمكن لهذه القدرات “تقليل أوقات الدورات بشكل كبير” عبر الهندسة والعمليات والمبيعات والمشتريات.
فرصة كبيرة أخرى تكمن في محاكاة السيناريو. وفقًا لتشودري، يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي أن يساعد الموظفين على نمذجة الطلب على الخدمة، أو أنماط حركة مرور الشبكة، أو الاضطراب، أو تأثيرات التعريفات، أو تسلسل الطرح – مما يوفر “منظورات ماذا لو” التي تدعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
ومع ذلك، فقد حذر من المبالغة في تقدير هذه التكنولوجيا: فهي “لن تغير الأمور بطريقة سحرية أو تحول بالكامل” عمليات شركة الاتصالات، على حد قوله. “علينا أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي العام، مثل أي حل آخر للذكاء الاصطناعي، هو تقنية تحويلية رئيسية تعمل كعامل تمكين. إنها لا تتولى بشكل كامل ملكية مسار العمل الكامل، ولكنها في الواقع يمكنها القضاء على بعض [manual] العمليات مع الأتمتة.”
وأضاف أن التحدي الرئيسي هو أن بعض المشغلين يفترضون أن الذكاء الاصطناعي العام سيقدم فوائد كبيرة حتى في البيئات التي تحتوي على OSS/BSS المجزأة، أو ضعف جودة البيانات، أو الأنظمة المنعزلة. “لكن من الناحية الواقعية، بدون توحيد البيانات والحوكمة وواجهات برمجة التطبيقات، من المرجح أن يكون جيل الذكاء الاصطناعي مخيبا للآمال”، كما حذر تشودري، مضيفا أن نظام الذكاء الاصطناعي العام غير الخاضع للرقابة تماما يمكن أن يؤدي إلى الهلوسة. “إن الشبكة المستقلة بالكامل والمدعومة بجيل الذكاء الاصطناعي ليست شيئًا يمكن تحقيقه بين عشية وضحاها؛ إنها بالتأكيد ليست تقنية التوصيل والتشغيل.”
للوصول إلى هناك، يجب على المشغلين أولاً إنشاء تكامل بيانات عالي الجودة وحوكمة وواجهات برمجة التطبيقات. سيتطلب توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بعد ذلك تصميمات سحابية أو هجينة أو حافة. وقال: “هناك حاجة إلى الحوسبة القابلة للتطوير، والمعالجة الموزعة، وإدارة النماذج الآلية للتعامل مع كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، والحفاظ على الأداء على نطاق واسع، والتحديث المستمر ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج”.
