كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل البنية التحتية الحديثة للشبكة؟ وما هو الدور الذي يمكن أن تلعبه أوروبا؟
ليس سراً أن هناك ارتفاعًا حادًا في توليد البيانات، مدفوعًا إلى حد كبير بالنمو في الأجهزة المتصلة والحوسبة السحابية والخدمات الرقمية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. وفي الواقع، من المتوقع أن يرتفع حجم البيانات العالمية إلى 181 زيتابايت بحلول نهاية عام 2025.
وراء هذا النمو في البيانات توجد مراكز البيانات والرقائق المتقدمة بداخلها. وقد أتاحت هذه المرافق معالجة البيانات على نطاق واسع والتدريب على الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تركيز القوة الحاسوبية في المواقع الرئيسية. ولكن مع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر وأكثر توزيعًا، فإن القدرة على نقل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وبشكل موثوق بين مراكز البيانات والمناطق والمستخدمين ستكون بنفس القدر من الأهمية.
هذا هو المكان الذي يتم فيه اختبار البنية التحتية الرقمية. بدون شبكات مرنة وعالية السعة، تواجه أعباء عمل الذكاء الاصطناعي اختناقات: تطول أوقات التدريب، ويتباطأ الاستدلال، وترتفع التكاليف، ويصبح من الصعب تلبية متطلبات مكانة البيانات.
وهذا يثير سؤالاً بالغ الأهمية: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل البنية التحتية الحديثة للشبكة؟ وما هو الدور الذي يمكن أن تلعبه أوروبا كمركز مركزي في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي؟
لنبدأ بإلقاء نظرة على كيفية تحول النشاط الإقليمي وكيفية تطور تدفقات البيانات نتيجة لذلك.
مثلث الذكاء الاصطناعي العالمي
والأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي لا يتم بناؤه أو توسيع نطاقه في منطقة جغرافية واحدة فقط، لذلك تطور الذكاء الاصطناعي إلى نظام بيئي مترابط مدعوم بتدفقات البيانات عبر الحدود. ضمن هذا النظام، تبرز ثلاث مناطق كلاعبين إقليميين رئيسيين في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.
أمريكا الشمالية
أولا، أمريكا الشمالية هي مركز ابتكارات الذكاء الاصطناعي. تعتبر المنطقة موطنًا للعديد من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة عالميًا والشركات فائقة التطور، وقد شهدت استثمارات كبيرة في مرافق التدريب والنشر النموذجية واسعة النطاق. ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى المجمع الهائل لرأس المال الاستثماري في المنطقة والتركيز العالي على أفضل المؤسسات البحثية، مما يؤدي إلى تسريع المساعي التجارية والأكاديمية بشكل كبير.
ومع ذلك، فإن الريادة في تطوير الحوسبة والنماذج لا تترجم بالضرورة إلى عالمي قيادة الذكاء الاصطناعي. ومع نمو النماذج بشكل أكبر وأكثر جوعاً للبيانات، فإن قدرة أمريكا الشمالية على توسيع نطاق خدمات الذكاء الاصطناعي واستثمارها وتصديرها ستعتمد على البنية التحتية الرقمية الدولية، والكابلات البحرية بشكل خاص.
الشرق الأوسط
ونشهد أيضًا ظهور منطقة الشرق الأوسط، ولا سيما الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية، كقوة استراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن خلال استراتيجيات الذكاء الاصطناعي السيادية الطموحة، تضخ المنطقة المليارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتنمية المهارات، والأبحاث. ووفقاً لتوقعات جارتنر، من المتوقع أن يصل الإنفاق على التكنولوجيا في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا إلى 169 مليار دولار في عام 2026.
في نهاية المطاف، لكي تتمكن منطقة الشرق الأوسط من وضع نفسها كمنتج وتمكين للذكاء الاصطناعي، سيتعين على المنطقة الاعتماد على الاتصال ذي الكمون المنخفض للغاية بأسواق التصدير الكبيرة في أوروبا (وخارجها).
بلدان الشمال الأوروبي
في جميع أنحاء النرويج والسويد وفنلندا، تلعب بلدان الشمال دورًا مختلفًا ولكنه لا يقل أهمية في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. ومن خلال الاستفادة من قوتها في الطاقة الكهرومائية، وطاقة الرياح، والطاقة الحرارية الأرضية، بالإضافة إلى المناخات الأكثر برودة، أصبحت المنطقة مركزًا لمراكز البيانات المستدامة والموفرة للطاقة.
تسمح تقنيات التبريد الطبيعي والوصول إلى الطاقة المتجددة لدول الشمال بدعم بعض أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر استهلاكا للطاقة، وتصدير السحابة المنخفضة الكربون والقدرة الحاسوبية بشكل فعال إلى أوروبا والأسواق العالمية.
وبينما تقود أمريكا الشمالية والشرق الأوسط الابتكار والنمو والاستثمار في الذكاء الاصطناعي، فكر في بلدان الشمال الأوروبي باعتبارها المنطقة التي تقدم الدعم من وراء الكواليس لأعباء العمل كثيفة الاستهلاك للطاقة مع بنية تحتية مستدامة.
أوروبا كمركز لتبادل الذكاء الاصطناعي
والآن فإن ما يربط بين هذه المناطق الثلاث هو موقع أوروبا في قلب هذه المناطق الثلاث جميعها. وبموقعها بين هذه المناطق، أصبحت أوروبا طبقة تنسيق بالغة الأهمية في النظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي، وهي طبقة من المستحيل من الناحية الهيكلية تجاوزها.
وتعتمد القارة بالفعل على الكابلات العابرة للقارات ووحدات توصيل البيانات (DCI)، مما يتيح نقل البيانات بسرعة وموثوقية على نطاق واسع. كما أنها موطن لمراكز مراكز البيانات الإستراتيجية مثل FLAP-D (فرانكفورت ولندن وأمستردام وباريس ودبلن)، والتي تتطور بسرعة لاستضافة الحوسبة فائقة الحجم وحوسبة الحافة.
تتمتع أوروبا أيضًا بأطر تنظيمية قوية، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، والتي توفر نهجًا منسقًا لحماية البيانات وإدارة الذكاء الاصطناعي. ويقلل هذا الاتساق من الاحتكاك والتعقيد عندما تنتقل البيانات عبر الحدود داخل أوروبا، مما يعزز الثقة ويجعل المنطقة قاعدة جذابة لعمليات الذكاء الاصطناعي عبر الحدود.
تحويل الميزة الهيكلية إلى جاهزية تشغيلية
إن موقع أوروبا في النظام البيئي العالمي للذكاء الاصطناعي ليس مجرد مفهوم مجرد وطموح، بل هو نتيجة حتمية تتشكل من خلال الجغرافيا والتنظيم والترابط الرقمي الحالي. ومع تزايد توزيع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وحساسيتها لزمن الاستجابة، ستعمل أوروبا بشكل متزايد كنقطة تبادل بين مكان بناء الذكاء الاصطناعي، ومكان تشغيله، ومكان استهلاكه.
ولتحقيق الفرصة المقبلة بشكل كامل، تحتاج أوروبا إلى التحول من التوسع التدريجي للشبكة إلى التصميم المتعمد للبنية التحتية. وهذا يعني بناء المرونة على حساب الكفاءة والطلب على المدى الطويل بدلا من الاستخدام على المدى القصير. وسيتطلب هذا تنسيقا أوثق بين الحكومات ومشغلي الشبكات للتأكد من أن الاستثمار في البنية التحتية يتماشى مع كيفية تطور أعباء عمل الذكاء الاصطناعي فعليا. وتبرز عدة أولويات:
أولاً، تحتاج الحكومات والمشغلون إلى مواصلة الاستثمار في طرق جديدة ومتنوعة تحت سطح البحر، وتصميم شبكات من أجل المرونة بدلاً من الكفاءة فقط. وتعتمد المرونة الحقيقية على تنوع أفضل للطرق، والتي قد تبدو وكأنها مسارات جديدة تحت سطح البحر تتجاوز نقاط الاختناق الحالية، أو زيادة الاستثمار في العمود الفقري الأرضي بين الشمال والجنوب والشرق والغرب. ويعني أيضًا التخطيط بشكل أكثر تعمدًا لتلف الكابلات أو انقطاعها، سواء كان ذلك بسبب خلل عرضي أو بيئي أو جيوسياسي.
وفي الوقت نفسه، ينبغي أن تتطور العمليات التنظيمية لدعم نشر البنية التحتية بشكل أسرع. ورغم أن أطر الحوكمة في أوروبا تلعب دوراً في بناء الثقة، فإن التصاريح المجزأة ودورات الموافقة البطيئة تعمل على إبطاء تنفيذ مشاريع البنية التحتية الحيوية. سيكون تبسيط هذه العمليات أمرًا ضروريًا إذا أردنا نشر البنية التحتية لمواكبة الطلب القائم على الذكاء الاصطناعي.
ومن هذا المنطلق فإن الشراكات بين القطاعين العام والخاص سوف تشكل أهمية بالغة لنجاح أوروبا. ولا تستطيع أي حكومة أو مشغل منفرد أن يعد البنية التحتية الرقمية في أوروبا بمفردها بالقدر الكافي. ومن خلال الجمع بين التمويل العام وخبرة القطاع الخاص، تستطيع أوروبا تحديث الشبكات القديمة، وإطلاق العنان للقدرات في المراكز الناشئة، وتوسيع نطاق البنية الأساسية بطريقة استباقية وليست رد فعل.
وفي نهاية المطاف، لا تحتاج أوروبا إلى أن تنفق أكثر من الولايات المتحدة على الحوسبة أو أن تضاهي طموح الذكاء الاصطناعي المدعوم من الدولة في الشرق الأوسط لتلعب دوراً حاسماً في عصر الذكاء الاصطناعي. إن موقفها لا مفر منه ــ شريطة أن تستعد له المنظمات الخاصة والعامة. ومن خلال تصحيح الشبكات البحرية والبرية، مع مراعاة المرونة والتنوع والطلب طويل الأجل، ستصبح أوروبا طبقة البنية التحتية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي العالمي أن يعمل بدونها.
