تشير نتائج استطلاع IEEE الأخير إلى أن شبكات الجيل السادس لا تزال موضوع بحث أكثر من كونها أولوية تجارية على المدى القريب
أجرى معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) مؤخرًا دراسة استقصائية لقادة التكنولوجيا حول تأثير التقنيات المختلفة في عام 2026، ووجد أن 7٪ فقط من المشاركين ينظرون إلى الجيل السادس باعتباره مجالًا رئيسيًا لتأثير الذكاء الاصطناعي – وهي نتيجة ملحوظة تأتي من تقنية غالبًا ما توصف بأنها ذكاء اصطناعي أصلي. وقالت الجمعية إن النتيجة تشير إلى أن 6G لا تزال موضوع بحث أكثر من كونها أولوية تجارية على المدى القريب.
التحدث مع أخبار RCR اللاسلكية وحول النتيجة، قال ديفيد ويتكوفسكي، عضو IEEE الأول، إنه لفهم كيفية تأثير 6G على الذكاء الاصطناعي، تحتاج الصناعة أولاً إلى تحديد ماهية 6G.
“من هذا المنظور، نحتاج أيضًا إلى النظر إلى أين نحن في 5G؟ لأن كل جيل من التكنولوجيا الخلوية يفعل شيئين: فهو يحل المشكلات مع الجيل السابق أو القيود مع الجيل السابق، ويضيف ميزات لم يتم تضمينها في تعريف الجيل السابق”. نحن في منتصف الطريق تقريبًا خلال عصر 5G، ويعتقد Witkowski، مثل معظم خبراء الصناعة، أن تأثيرها كان مخيبًا للآمال حتى الآن من حيث التبني والميزات المتقدمة وعائد الاستثمار.
لقد أشار إلى ذلك للإشارة إلى أنه نتيجة لذلك، لا تزال شبكة 5G هي محور التركيز، مع استمرار صعود أجهزة الراديو 5G – وفي بعض الحالات 4G – مما يجعل من الصعب التنبؤ حقًا بما يمكن توقعه بالضبط من 6G. وتابع ويتكوفسكي: “ومع ذلك، أعتقد أن هناك بعض الأشياء”. “من المحتمل جدًا أن ما ستفعله 6G في مجال الذكاء الاصطناعي هو أنه سيتعين عليها معالجة مسألة سعة التحميل.”
وأوضح أن الشبكات الخلوية السابقة تم تصميمها في المقام الأول للتنزيلات، ولهذا السبب يمكن أن توفر 5G سرعات مذهلة – غالبًا ما تتجاوز جيجابت في الثانية أثناء اختبارات السرعة – في حين أن سرعات التحميل عادةً ما تكون جزءًا صغيرًا من ذلك. يوجد هذا الاختلال في التوازن لأن موارد الراديو والطيف تم تحسينهما تاريخيًا لإرسال البيانات إلى المستخدمين، وليس استقبال كميات كبيرة منهم. يخلق هذا التصميم تحديًا متزايدًا للذكاء الاصطناعي، والذي يعتمد بشكل متزايد على تحميل البيانات مثل الصور والفيديو وموجزات الكاميرا المباشرة والمدخلات الصوتية إلى السحابة. نظرًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبحوا أكثر تفاعلية وفي الوقت الفعلي، تصبح سعة الوصلة الصاعدة المحدودة بمثابة عنق الزجاجة أمام الأداء وتجربة المستخدم.
وقال: “أعني، عندما تفكر في الأمر… تم تصميم الشبكة لتوصيل مقاطع الفيديو إلينا. لقد تم تصميمها من أجل YouTube. لقد تم تصميمها من أجل Instagram. لقد تم تصميمها من أجل TikTok. لم تكن مصممة للذكاء الاصطناعي، لذلك يجب أن تكون 6G”. “إنه سؤال حول التحميل مقابل التنزيل.”
هل يذهب في كلا الاتجاهين؟ هل سيدعم الذكاء الاصطناعي 6G؟
ناقش RCR أيضًا مع Witkowski كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، إن وجد، أن يساعد 6G في معالجة كفاءة الطيف أو التنسيق. وقال: “أعتقد أن الأمر يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك المستخدمين بناءً على أنماط استخدامهم السابقة”. بشكل أساسي، بدلاً من الاعتماد على تقسيم ثابت للوصلة الهابطة والصاعدة، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بحمل الشبكة من خلال تعلم كيفية تصرف المستخدمين المختلفين عادةً. من خلال توقع المستخدمين الذين سيحتاجون إلى قدرة تحميل أعلى، يمكن للشبكة أن تحول الطيف بشكل استباقي وتعيينهم إلى خلايا أكثر ملاءمة للوصلة الصاعدة، مما يحسن الكفاءة دون الإفراط في توفير الموارد غير المستخدمة.
“بشكل عام، مقابل محاولة الأشخاص تخمين كيفية تكوين موارد الشبكة، فمن المرجح أكثر فأكثر أن يتم تسليم ذلك إلى نوع ما من خوارزميات التعلم الآلي. وبعد ذلك ستحاول الشبكة في النهاية تحسين نفسها،” كما قال. “يبدو هذا بمثابة استخدام واضح لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بالنسبة لي.”
