بينما يتدافع مشغلو الاتصالات لتحديد مكانهم في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي (AI)، لا يزال هناك سؤال واحد يخيم على الصناعة: ماذا يحدث عندما يصل المتوسعون الفائقون؟
بالنسبة للعديد من المشغلين، فإن احتمال التنافس ضد شركات مثل OpenAI، وGoogle، وMicrosoft، وAnthropic يبدو أمرًا شاقًا. ومع ذلك، بالنسبة لشركة فيون، التي تمتد أسواقها إلى بلدان مثل كازاخستان وباكستان وبنغلاديش وأوكرانيا، فإن صعود عمالقة الذكاء الاصطناعي العالمي لا يُنظر إليه على أنه تهديد وجودي.
وبدلاً من ذلك، يرى المشغل نفسه يحتل طبقة مختلفة تمامًا من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.
قالت لاشا تابيدز (في الصورة)، الرئيس التنفيذي للعمليات الرقمية في شركة Veon، خلال مائدة مستديرة إعلامية عقدت مؤخرًا في لندن: “لقد وصلنا إلى النقطة التي أصبح فيها الذكاء الاصطناعي هو المسرع التالي للمشاركة”.
أمضت الشركة السنوات العديدة الماضية في تحويل نفسها من مشغل اتصالات تقليدي إلى ما تصفه تابيدز بأنه “شركة خدمات رقمية ومؤسسات، والتي تصادف أنها حصلت أيضًا على ترخيص الاتصالات”.
يقع هذا التحول الآن في قلب استراتيجية Veon AI 1440، وهو تطور لبرنامج Digital Operator 1440 السابق الخاص بها. ويشير الاسم إلى 1440 دقيقة في اليوم، حيث تهدف الشركة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية للعملاء في مجالات التمويل والرعاية الصحية والتعليم والترفيه.
وقد تم بالفعل نشر هذه الاستراتيجية على نطاق واسع. تعمل شركة Veon في أسواق يبلغ عدد سكانها مجتمعة حوالي نصف مليار شخص. وفي تلك الأسواق، يستخدم واحد من كل ثلاثة أشخاص تقريبًا إحدى خدمات الاتصالات الخاصة بها، بينما يستخدم واحد من كل اثنين إحدى منصاتها الرقمية.
التوزيع مهم أكثر من النماذج
في حين أن الكثير من اهتمام صناعة الذكاء الاصطناعي لا يزال يتركز على نماذج اللغات الكبيرة القوية بشكل متزايد، يرى تابيدز أن المعركة الحقيقية تحولت إلى مكان آخر.
وقال: “لا أحد يستيقظ في الصباح وهو يفكر في نموذج GPT الذي يستخدمه”. “يفكر الناس في الرعاية الصحية والتعليم والترفيه والاستقرار المالي.”
ويعزز هذا الاعتقاد اقتناع فيون بأن نشر الذكاء الاصطناعي سيثبت في نهاية المطاف أنه أكثر قيمة من تطوير الذكاء الاصطناعي وحده.
بدلاً من محاولة بناء منافس مباشر لـ ChatGPT أو Gemini، ركزت الشركة على إنشاء نماذج لغة محلية وخدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتفوق على النماذج الأساسية العالمية الحالية.
في كازاخستان، قامت شركة Veon بتطوير Kaz-LLM، وهو نموذج لغوي مدرب محليًا ومصمم حول اللغة والثقافة والسياق الكازاخستاني. وهناك مبادرات مماثلة جارية في بنجلاديش وباكستان وأوكرانيا.
ويعكس هذا النهج وجهة نظر عملية لمشهد الذكاء الاصطناعي.
قال تابيدز: “لا أعتقد أن هناك أي قيمة في التنافس ضد المقياس الفائق”. “لديهم الموارد، وهم يفعلون ذلك من أجل العالم، ويقومون باستثمارات ضخمة.”
وقال إن محاولة مضاهاة هذا الاستثمار ستكون مستحيلة. “لا يمكنك البدء في مناقشة وضع 1000 وحدة معالجة رسوميات عندما يناقش أحد المتخصصين في مجال التوسع الفائق 200000 وحدة معالجة رسوميات في مركز بيانات جديد.”
بدلاً من ذلك، تستخدم Veon نماذج الأساس العالمية كطبقة أساسية قبل إضافة البيانات المحلية وإمكانيات اللغة والوظائف الخاصة بالمجال.
بالنسبة للمشغل، لا تكمن الميزة التنافسية في بناء أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي في العالم، بل في ضمان عمل الذكاء الاصطناعي بفعالية لصالح مزارع في ريف بنغلاديش، أو طالب في كازاخستان، أو صاحب عمل صغير في باكستان.
الذكاء الاصطناعي المحلي للأسواق المحلية
وكان الموضوع المتكرر طوال المناقشة هو أهمية السياق.
يرى تابيدز أن الترجمة وحدها غير كافية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن لنماذج اللغة المحلية أن تلتقط بشكل أفضل المراجع الثقافية والسياق التاريخي والمتطلبات التنظيمية والفروق اللغوية الدقيقة التي قد تتجاهلها النماذج العالمية.
وهذا مهم بشكل خاص في أسواق شركة Veon، حيث أن العديد منها لديها لغات تحظى باهتمام أقل بكثير من كبار مطوري الذكاء الاصطناعي.
تنظر الشركة إلى هذا باعتباره فرصة تجارية وطريقة لمنع الذكاء الاصطناعي من توسيع الفجوة الرقمية.
وقال تابيدز: “إن المليار مستخدم القادم للذكاء الاصطناعي لن يأتي من الغرب”. “سيأتون من دول مثل باكستان وبنغلاديش والهند.”
بالنسبة للعديد من المستخدمين في هذه الأسواق، تمثل الهواتف الذكية بوابتهم الأساسية – والوحيدة غالبًا – إلى الإنترنت. ويمكن أيضًا أن تصبح الواجهات الصوتية ذات أهمية متزايدة حيث تظل معدلات معرفة القراءة والكتابة أقل مما هي عليه في الأسواق المتقدمة.
الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا وبأسعار معقولة بما يكفي لاعتماده على نطاق واسع في الأسواق.
إن تحدي القدرة على تحمل التكاليف كبير. وفي بعض أسواق شركة Veon، يظل متوسط الإنفاق الشهري على الاتصالات أقل من 2 دولار أمريكي، مما يجعل من الصعب تكرار نماذج الاشتراك في الذكاء الاصطناعي الغربية.
ميزة الذكاء الاصطناعي الخفية للاتصالات
تعتقد Veon أن المشغلين يمتلكون ميزة كبيرة قلل الكثير من العاملين في الصناعة من أهميتها تاريخياً: التوزيع.
وقال تابيدز: “إن الاتصالات هي أرخص شبكة توزيع لأي منتج رقمي”.
المنطق واضح ومباشر. يحافظ المشغلون بالفعل على علاقات موثوقة مع ملايين العملاء، ويفهمون أنماط الاستخدام ويمتلكون أنظمة فوترة راسخة.
وتصبح هذه القدرات ذات قيمة خاصة عند تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي.
واليوم، يستخدم أكثر من 2.5 مليون مستخدم لشركة Veon عوامل الذكاء الاصطناعي بشكل نشط داخل منصاتها. يصل النظام البيئي الرقمي للشركة الآن إلى أكثر من 240 مليون مستخدم نشط على مدار 90 يومًا، بما في ذلك حوالي 70 مليونًا ليسوا مشتركين في الاتصالات على الإطلاق.
يسمح هذا الوصول لشركة Veon بدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الخدمات الرقمية الحالية بدلاً من الاعتماد على تطبيقات chatbot المستقلة.
وقد قامت الشركة بالفعل بنشر الذكاء الاصطناعي عبر الخدمات المالية والرعاية الصحية والتعليم. وفي كازاخستان، تقوم أيضًا باختبار قدرات التجارة باستخدام الذكاء الاصطناعي التي تسمح للمستخدمين بالبحث عن المنتجات وإجراء عمليات الشراء وإكمال المدفوعات من خلال واجهات المحادثة.
وفي الوقت نفسه، تخدم عمليات التكنولوجيا المالية لشركة Veon الآن حوالي 60 مليون مستخدم للخدمات المالية عبر الهاتف المحمول.
النمو مدفوع بشكل متزايد بالخدمات الرقمية
تنعكس ثقة المشغل في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة به في طموحاته المالية.
وفقًا لتابيدز، كانت الشركات الرقمية تمثل أقل من 7% من إيرادات شركة فيون قبل بضع سنوات فقط. اليوم يساهمون بحوالي 25٪.
وفي الربع الأول، نمت الإيرادات الرقمية بنسبة 58% تقريبًا على أساس سنوي بالدولار الأمريكي، متجاوزة بشكل كبير أعمال الاتصالات الخاصة بالشركة، والتي حققت أيضًا نموًا مزدوج الرقم.
تتوقع شركة Veon علنًا أن تمثل الخدمات الرقمية نصف إجمالي الإيرادات بحلول عام 2030.
وترى الشركة أن الذكاء الاصطناعي هو المحفز الأساسي للوصول إلى هذا الإنجاز.
ومع دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات التي تواجه العملاء، تتوقع شركة Veon مشاركة أكبر وتخصيصًا أكبر وفرصًا أقوى لتحقيق الدخل عبر محفظتها الرقمية.
السيادة والثقة والمستقبل
إن صعود الذكاء الاصطناعي السيادي يلعب أيضًا دورًا في استراتيجية Veon.
وفي العديد من الأسواق، أصبحت الحكومات تركز بشكل متزايد على مكان تخزين البيانات، وكيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومن يتحكم في النهاية في البنية التحتية الرقمية الحيوية.
وتنظر تابيدز إلى هذا الأمر باعتباره اتجاهًا حمائيًا بقدر ما ينظر إليه على أنه مسألة استقلال رقمي.
ويرى أن الثقة ستصبح واحدة من الأصول الأكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
ومع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي المزيد من المسؤوليات – بدءًا من المعاملات المالية وحتى دعم الرعاية الصحية ومشتريات التجارة الإلكترونية – سيحتاج المستخدمون إلى الثقة في الأنظمة التي تتعامل مع بياناتهم وتقدم التوصيات.
بالنسبة للمشغلين، يمكن أن يخلق ذلك فرصة للاستفادة من عقود من ثقة العملاء وملكية البنية التحتية.
وما إذا كانت شركات الاتصالات قادرة على الاستفادة بنجاح من هذه الفرصة يظل أحد الأسئلة الحاسمة في الصناعة.
ومع ذلك، يبدو أن فيون مقتنع بأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يقرره فقط من يبني النموذج الأكبر.
وسيعتمد الأمر أيضًا على من يمكنه نشر هذه المعلومات الاستخباراتية بشكل أكثر فعالية، وجعلها في متناول الجميع ووضعها في أيدي الملايين من المستخدمين.
وعلى هذه الجبهة، تعتقد الشركة أن مشغلي الاتصالات لا يزال لديهم دور يلعبونه.
