أطلقت شركة Federated Wireless شركة Spectrum AI لزيادة سعة شبكة CBRS المشتركة من خلال معالجة فيزياء الترددات الراديوية مباشرةً.
أفاد المشغلون الذين ينشرون المنصة عبر مئات من شبكات خدمة راديو النطاق العريض للمواطنين التجارية (CBRS) عن توسع يصل إلى خمسة أضعاف في سعة الشبكة. تحدث هذه المكاسب في الأداء المستقل عن الأجهزة دون الحاجة إلى عمليات شراء إضافية للطيف، أو تركيب أبراج جديدة، أو بنية تحتية مادية تكميلية.
تقدم بنية البرنامج الذكاء الاصطناعي المادي إلى فيزياء العالم الحقيقي، وتوجيه القوة الحسابية في ظروف الانتشار، وديناميكيات التداخل، وتخصيصات الطيف. تحدد هذه المتغيرات المادية الثلاثة الأداء العام للشبكة اللاسلكية.
تعمل معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية العاملة في قطاع الاتصالات على أتمتة سير العمل عالي المستوى الذي يعمل بشكل صارم فوق طبقة الشبكة الفعلية. قامت شركة Federated Wireless ببناء هذا النظام ليعمل حصريًا على طبقة الترددات الراديوية. تمثل هذه الطبقة الأساسية الموقع الدقيق الذي يقوم فيه المهندسون بتصميم الأجهزة اللاسلكية وتنسيقها وتحسينها فعليًا. تتحسن دقة النظام الأساسي مع كل عملية نشر مباشرة تقوم بمعالجتها.
يعمل Spectrum AI كنظام آلي لإدارة الطيف مصمم لتحقيق مكاسب تدريجية عبر مستويين تشغيليين محددين: كفاءة الطيف وأداء الطيف. والنتيجة المباشرة، التي تم قياسها على نطاق واسع في عمليات النشر المباشر، توفر لمشغلي الشبكات طيفًا عالي الجودة قابل للاستخدام.
تستخرج الفرق الهندسية التي تدير شبكات تجارية حية ما يصل إلى 50 بالمائة من سعة الطيف عالية الجودة القابلة للاستخدام من خلال التنسيق القائم على الآلة. ويضمن هذا التنسيق القائم على الذكاء الاصطناعي كفاءة أكبر من خلال تخصيصات الطيف الحالية. زادت سرعات المحاكاة أثناء مرحلة التخطيط بعامل 100-1000x.
توفر المنصة دقة نمذجة انتشار تتجاوز 90 بالمائة، مع الحفاظ على الدقة ضمن هامش أقل من 0.5 ديسيبل. يمكن لمهندسي الترددات الراديوية استخدام هذه المقاييس لتخطيط الشبكات بالاعتماد على التغطية الدقيقة وتنبؤات التداخل. تتحسن دقة تنسيق التداخل بما يصل إلى 20 ديسيبل داخل بيئات الطيف المشترك النشطة والمباشرة.
يُبلغ المشغلون الذين يستهدفون التغطية المكافئة ومقاييس السعة عن انخفاض يصل إلى 50 بالمائة في أعداد المواقع المطلوبة. يؤدي خفض العدد الإجمالي لمواقع الخلايا الفعلية إلى تقليل إجمالي تكاليف النشر بنسبة تصل إلى 40 بالمائة في كل بنية تحتية جديدة. يؤدي تحسين الاقتصاد الأساسي في كل بناء إلى تغيير الجدوى التجارية لعمليات CBRS واسعة النطاق وعمليات نشر الطيف المشترك.
قال إياد ترزي، الرئيس التنفيذي لشركة Federated Wireless: “يعمل معظم الذكاء الاصطناعي في الصناعة اللاسلكية فوق الطبقة المادية، حيث يعمل على أتمتة سير العمل أو إدارة العمليات أو تحسين البرامج. يعمل Spectrum AI على مستوى الراديو والانتشار – الأساس المادي حيث يتم تحديد التغطية والتداخل والسعة فعليًا.
“تحتوي الشبكات اللاسلكية على سعة كامنة أكبر بكثير مما تمكن المشغلون من الوصول إليه. كان الطيف موجودًا دائمًا، لكن الأدوات الحسابية للعثور عليه واستخدامه على نطاق واسع لم تكن موجودة. لقد غيّر الذكاء الاصطناعي للطيف ذلك. يمكن للمشغلين الآن التعامل مع تنسيق الطيف باعتباره مشكلة تحسين مستمرة بدلاً من كونه تمرينًا هندسيًا لمرة واحدة، وكل شبكة تلمسها المنصة تصبح أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة وأكثر ربحية بمرور الوقت.”
القياس عن بعد في العالم الحقيقي مقابل نماذج المحاكاة
تعتمد معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لإدارة الشبكات اللاسلكية بشكل أساسي على بيئات محاكاة لبيانات التدريب. تخلت شركة Federated Wireless عن هذا النهج القائم على المحاكاة فقط، وأرست بنية البيانات الخاصة بها على قياس الإنتاج عن بعد الذي يتم الحصول عليه من مئات الشبكات التجارية الحية.
تعمل المنصة على خمس قدرات أساسية. ويستخدم بيانات تنسيق الطيف المباشر التي يتم إنشاؤها بشكل مستمر عبر أكبر بصمة تجارية للطيف المشترك في الولايات المتحدة، والإحالة المرجعية للاستخبارات الجغرافية المكانية على الصعيد الوطني المتراكمة من أكثر من عقد من تخصيصات الطيف في العالم الحقيقي، وأحداث التداخل، وملاحظات الانتشار. توفر مجموعة البيانات التاريخية هذه أساسًا تدريبيًا يتميز بالأهمية التجارية التي لا يمكن لنماذج المحاكاة تكرارها.
تكمل بيانات ذكاء الأعمال ونسبة ذكاء التغطية خط الأساس هذا من خلال توفير تغطية على مستوى العنوان وتأهيل الخدمة ومعلومات السوق. تعمل هذه الرؤية على ربط أداء الترددات الراديوية مباشرةً باكتساب المشتركين ونتائج الإيرادات، مما يحافظ على استناد جميع التحليلات إلى نماذج الترددات اللاسلكية ذات المبادئ الأولى.
وأوضح ديباك داس، نائب رئيس قسم الحلول والمنتجات في شركة Federated Wireless: “إن الدقة التي يقدمها Spectrum AI تأتي من نماذج نشر الذكاء الاصطناعي الأصلية المرتكزة على فيزياء الترددات اللاسلكية ويتم تحسينها باستمرار باستخدام قياسات من البيئات اللاسلكية في العالم الحقيقي.
“يساهم كل نشر ببيانات الانتشار ورصدات التداخل ونتائج النشر مرة أخرى في النظام الأساسي، مما يخلق ميزة استخباراتية مركبة يستفيد منها كل مشغل على النظام. بالنسبة للمشغلين، يترجم ذلك مباشرة إلى المزيد من السعة من الطيف الذي يمتلكونه بالفعل، وعدد أقل من المواقع التي سيتم إنشاؤها، واقتصاديات أفضل في كل عملية نشر.”
دمج “مخطط الشبكة التكيفي” لإدارة دورة الحياة
تقترن المنصة مع Adaptive Network Planner (ANP) لإدارة نصفي دورة حياة شبكة المشغل. يتعامل Spectrum AI مع الأجهزة النشطة من خلال تحسين الشبكات التي تنقل البيانات بالفعل على الهواء.
تعتمد الفرق الهندسية على ANP لتخطيط شبكات جديدة قبل الالتزام بالنفقات الرأسمالية. يطبق ANP نفس الذكاء المادي الأساسي على تخطيط الشبكة، والتغطية المؤهلة، والسعة، والاقتصاد بدقة فيزيائية دقيقة.
يوفر الإصدار الأولي للبرنامج منع تعارض الطيف وتحسين الأداء خصيصًا لنطاقات الطيف CBRS و6 جيجا هرتز. يتضمن إصدار الإطلاق أيضًا إمكانات دعم هوائي محسنة.
صممت شركة Federated Wireless النظام للمشغلين الكبار ومتوسطي الحجم الذين يقومون بنشر الأجهزة في بيئات الطيف المشتركة. تتضمن مجموعة المشغلين الأساسية هذه مستخدمي ترخيص الوصول ذو الأولوية الذين يحافظون على التخصيصات المحمية ومستخدمي الوصول العام المعتمد الذين يعملون ضمن شبكات CBRS الديناميكية.
يمكن للشركات التي تدير الشبكات المقيدة بتفويضات الحماية الحالية أو متطلبات التنسيق الثقيلة استخدام النظام للتنقل بين التداخل المادي مع زيادة إنتاجية البيانات إلى الحد الأقصى.
أنظر أيضا: تطلق Mavenir البنية التحتية لفواتير الرمز المميز للاتصالات القائمة على الذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى بما في ذلك معرض IoT Tech Expo وCyber Security & Cloud Expo. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل الاتصالات بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
