اختبار جديد لمختبرات الذكاء الاصطناعي: هل تحاول أصلاً كسب المال؟

نحن في لحظة فريدة من نوعها بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي التي تقوم ببناء نموذج الأساس الخاص بها.

أولاً، هناك جيل كامل من المخضرمين في الصناعة الذين صنعوا اسمهم في شركات التكنولوجيا الكبرى ويعملون الآن بمفردهم. لديك أيضًا باحثون أسطوريون يتمتعون بخبرة هائلة ولكن لديهم تطلعات تجارية غامضة. هناك فرصة واضحة لأن تصبح بعض هذه المعامل الجديدة على الأقل مختبرات عملاقة بحجم OpenAI، ولكن هناك أيضًا مجال لها لإجراء أبحاث مثيرة للاهتمام دون القلق كثيرًا بشأن التسويق.

النتيجة النهائية؟ أصبح من الصعب معرفة من الذي يحاول فعلاً كسب المال.

ولجعل الأمور أكثر بساطة، أقترح نوعًا من المقياس المنزلق لأي شركة تصنع نموذجًا أساسيًا. إنه مقياس من خمسة مستويات، حيث لا يهم إذا كنت تجني المال بالفعل – فقط إذا كنت تحاول ذلك. الفكرة هنا هي قياس الطموح وليس النجاح.

فكر في الأمر بهذه المصطلحات:

• المستوى 5: نحن بالفعل نجني ملايين الدولارات كل يوم، شكرًا جزيلاً لك.
• المستوى 4: لدينا خطة مفصلة متعددة المراحل لنصبح أغنى البشر على وجه الأرض.
• المستوى 3: لدينا العديد من أفكار المنتجات الواعدة، والتي سيتم الكشف عنها مع مرور الوقت.
• المستوى 2: لدينا الخطوط العريضة لمفهوم الخطة.
• المستوى 1: الثروة الحقيقية هي عندما تحب نفسك.

الأسماء الكبيرة كلها في المستوى الخامس: OpenAI، وAnthropic، وGemini، وما إلى ذلك. أصبح المقياس أكثر إثارة للاهتمام مع إطلاق الجيل الجديد من المختبرات الآن، بأحلام كبيرة ولكن بطموحات قد يكون من الصعب قراءتها.

ومن الأهمية بمكان أن الأشخاص المشاركين في هذه المختبرات يمكنهم عمومًا اختيار المستوى الذي يريدونه. هناك الكثير من الأموال في مجال الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي لدرجة أنه لن يقوم أحد باستجوابهم بشأن خطة عمل. وحتى لو كان المختبر مجرد مشروع بحثي، فإن المستثمرين سيعتبرون أنفسهم سعداء بالمشاركة فيه. إذا لم تكن متحمسًا بشكل خاص لتصبح مليارديرًا، فمن المحتمل أن تعيش حياة أكثر سعادة في المستوى الثاني مقارنةً بالمستوى الخامس.

تنشأ المشاكل لأنه ليس من الواضح دائمًا أين يقع مختبر الذكاء الاصطناعي على هذا النطاق، والكثير من الدراما الحالية في صناعة الذكاء الاصطناعي تأتي من هذا الارتباك. جاء الكثير من القلق بشأن تحول OpenAI من منظمة غير ربحية إلى أن المختبر قضى سنوات في المستوى الأول، ثم قفز إلى المستوى الخامس بين عشية وضحاها تقريبًا. على الجانب الآخر، قد تجادل بأن أبحاث الذكاء الاصطناعي المبكرة التي أجرتها شركة Meta كانت في المستوى الثاني، في حين أن ما أرادته الشركة حقًا هو المستوى الرابع.

مع أخذ ذلك في الاعتبار، إليك ملخص سريع لأربعة من أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي المعاصرة، وكيف ترقى إلى هذا المقياس.

البشر&

كان Humans& هو أهم أخبار الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع، وجزء من الإلهام للتوصل إلى هذا النطاق بأكمله. يمتلك المؤسسون عرضًا مقنعًا للجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي، مع إفساح المجال لقوانين التوسع للتركيز على أدوات الاتصال والتنسيق.

ولكن على الرغم من كل الصحافة المتوهجة، كانت شركة Humans & خجولة بشأن كيفية ترجمة ذلك إلى منتجات فعلية قابلة للتسييل. يبدو ذلك يفعل تريد بناء المنتجات. الفريق لن يلتزم بأي شيء محدد. أقصى ما قالوه هو أنهم سيقومون ببناء نوع ما من أدوات الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، لتحل محل منتجات مثل Slack وJira وGoogle Docs، ولكنهم سيعيدون أيضًا تحديد كيفية عمل هذه الأدوات الأخرى على المستوى الأساسي. برنامج مكان العمل لمكان عمل ما بعد البرنامج!

إنها وظيفتي أن أعرف ما تعنيه هذه الأشياء، وما زلت في حيرة من أمري بشأن هذا الجزء الأخير. لكنها محددة بما فيه الكفاية بحيث أعتقد أنه يمكننا وضعها في المستوى 3.

مختبر آلات التفكير

هذا أمر صعب للغاية لتقييمه! بشكل عام، إذا كان لديك مدير تنفيذي سابق للتكنولوجيا ورئيس مشروع لـ ChatGPT يجمع جولة أولية بقيمة 2 مليار دولار، عليك أن تفترض أن هناك خريطة طريق محددة جدًا. لا يبدو لي ميرا موراتي كشخص يقفز بدون خطة، لذا مع حلول عام 2026، كنت سأشعر بالارتياح عندما أضع TML في المستوى 4.

ولكن بعد ذلك حدث الأسبوعان الأخيران. لقد احتل رحيل مدير التكنولوجيا التنفيذي والمؤسس المشارك Barret Zoph معظم العناوين الرئيسية، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الظروف الخاصة التي ينطوي عليها الأمر. لكن ما لا يقل عن خمسة موظفين آخرين غادروا مع زوف، حيث أشار العديد منهم إلى مخاوف بشأن اتجاه الشركة. وبعد مرور عام واحد فقط، لم يعد ما يقرب من نصف المديرين التنفيذيين في الفريق المؤسس لشركة TML يعملون هناك. إحدى طرق قراءة الأحداث هي أنهم اعتقدوا أن لديهم خطة قوية ليصبحوا مختبرًا عالميًا للذكاء الاصطناعي، لكنهم اكتشفوا أن الخطة لم تكن قوية كما كانوا يعتقدون. أو من حيث المقياس، أرادوا مختبرًا من المستوى 4 لكنهم أدركوا أنهم في المستوى 2 أو 3.

لا توجد حتى الآن أدلة كافية لتبرير خفض التصنيف الائتماني، لكنه يقترب.

مختبرات العالم

يُعد Fei-Fei Li واحدًا من أكثر الأسماء احترامًا في أبحاث الذكاء الاصطناعي، وهو معروف بتأسيس تحدي ImageNet الذي أطلق تقنيات التعلم العميق المعاصرة. وهي تشغل حاليًا كرسي سيكويا في جامعة ستانفورد، حيث تشارك في إدارة مختبرين مختلفين للذكاء الاصطناعي. لن أشعر بالملل من خلال المرور بجميع التكريمات والمناصب الأكاديمية المختلفة، لكن يكفي أن أقول إنها إذا أرادت، فيمكنها قضاء بقية حياتها فقط في الحصول على الجوائز وإخبارها بمدى روعتها. كتابها جيد جدًا أيضًا!

لذلك، في عام 2024، عندما أعلنت لي أنها جمعت 230 مليون دولار لشركة ذكاء اصطناعي مكاني تدعى World Labs، قد تظن أننا كنا نعمل في المستوى الثاني أو أقل.

لكن ذلك كان منذ أكثر من عام، وهي فترة طويلة في عالم الذكاء الاصطناعي. منذ ذلك الحين، قامت World Labs بشحن نموذج عالمي كامل ومنتج تجاري مبني فوقه. خلال نفس الفترة، شهدنا علامات حقيقية على الطلب على النمذجة العالمية من كل من صناعات ألعاب الفيديو والمؤثرات الخاصة – ولم يقم أي من المختبرات الكبرى ببناء أي شيء يمكنه المنافسة. تبدو النتيجة إلى حد كبير مثل شركة من المستوى 4، وربما ستتخرج قريبًا إلى المستوى 5.

الذكاء الفائق الآمن (SSI)

يبدو أن شركة Safe Superintelligence (أو SSI) التي أسسها إيليا سوتسكيفر، كبير العلماء السابق في OpenAI، هي مثال كلاسيكي لشركة ناشئة من المستوى الأول. لقد بذلت Sutskever جهودًا كبيرة لإبقاء SSI معزولة عن الضغوط التجارية، إلى حد رفض محاولة الاستحواذ من Meta. لا توجد دورات منتج، وبصرف النظر عن نموذج الأساس فائق الذكاء الذي لا يزال قيد النضج، لا يبدو أن هناك أي منتج على الإطلاق. وبهذا العرض، جمع 3 مليارات دولار! لقد كان Sutskever دائمًا مهتمًا بعلم الذكاء الاصطناعي أكثر من اهتمامه بالأعمال التجارية، وكل الدلائل تشير إلى أن هذا مشروع علمي حقًا في جوهره.

ومع ذلك، فإن عالم الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة، وسيكون من الحماقة استبعاد مباحث أمن الدولة من المجال التجاري تمامًا. في ظهوره الأخير في Dwarkesh، قدم Sutskever سببين وراء تحول SSI، إما “إذا تبين أن الجداول الزمنية طويلة، وهو ما قد يحدث” أو لأن “هناك الكثير من القيمة في أفضل وأقوى الذكاء الاصطناعي الذي يؤثر على العالم.” بمعنى آخر، إذا سارت الأبحاث بشكل جيد جدًا أو سيئ جدًا، فقد نرى مباحث أمن الدولة تقفز عدة مستويات بسرعة.