تواصل Nvidia توسيع بصمتها في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر على جبهتين: الاستحواذ وإصدار نموذج جديد.
أعلنت شركة أشباه الموصلات العملاقة يوم الاثنين أنها استحوذت على SchedMD، المطور الرائد لنظام إدارة عبء العمل الشهير مفتوح المصدر Slurm. وقالت Nvidia إن الشركة ستواصل تشغيل البرنامج، المصمم للحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي، باعتباره برنامجًا مفتوح المصدر ومحايدًا للبائعين.
تم إطلاق Slurm في الأصل في عام 2002 وتم تأسيس SchedMD في عام 2010 على يد مطوري Slurm الرئيسيين Morris Jette وDanny Auble. Auble هو الرئيس التنفيذي الحالي لشركة SchedMD.
ولم يتم الكشف عن شروط الصفقة. رفضت Nvidia التعليق على الأخبار خارج منشور مدونة الشركة.
تعمل Nvidia مع SchedMD منذ أكثر من عقد من الزمن وقالت في منشور مدونتها إن التكنولوجيا تمثل بنية تحتية مهمة للذكاء الاصطناعي التوليدي. وتخطط الشركة لمواصلة الاستثمار في التكنولوجيا و”تسريع” وصولها إلى الأنظمة المختلفة.
أصدرت شركة أشباه الموصلات أيضًا عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة يوم الاثنين. ادعت الشركة أن هذه المجموعة من النماذج، التي تسمى Nvidia Nemotron 3، هي “عائلة النماذج المفتوحة الأكثر كفاءة” لبناء عوامل الذكاء الاصطناعي الدقيقة.
تشتمل عائلة النماذج هذه على Nemotron 3 Nano، وهو نموذج صغير للمهام المستهدفة، وNemotron 3 Super، وهو نموذج مصمم لتطبيقات عملاء الذكاء الاصطناعي المتعددة، وNemotron 3 Ultra، المصمم للمهام الأكثر تعقيدًا.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
كتب جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في البيان الصحفي للشركة: “الابتكار المفتوح هو أساس تقدم الذكاء الاصطناعي”. “مع Nemotron، نقوم بتحويل الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى منصة مفتوحة تمنح المطورين الشفافية والكفاءة التي يحتاجون إليها لبناء أنظمة وكيلة على نطاق واسع.”
في الأشهر الأخيرة، سعت شركة Nvidia إلى تعزيز عروضها المفتوحة المصدر والذكاء الاصطناعي المفتوحة.
في الأسبوع الماضي، أعلنت الشركة عن نموذج جديد للغة الرؤية المنطقية المفتوحة، Alpamayo-R1، والذي يركز على أبحاث القيادة الذاتية. وقالت الشركة أيضًا في ذلك الوقت إنها أضافت المزيد من مسارات العمل والأدلة التي تغطي نماذج Cosmos World الخاصة بها، والتي تعد مفتوحة المصدر بموجب ترخيص متساهل، لمساعدة المطورين على استخدام النماذج بشكل أفضل لتطوير الذكاء الاصطناعي المادي.
يعكس هذا النشاط رهان Nvidia على أن الذكاء الاصطناعي المادي سيكون الحدود التالية لوحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. تريد Nvidia أن تكون المورد المفضل للعديد من شركات الروبوتات – أو المركبات ذاتية القيادة – التي تبحث عن الذكاء الاصطناعي والبرمجيات لتطوير العقول التي تقف وراء هذه التكنولوجيا.
