يمكن برمجة الروبوتات للقيام بمجموعة متنوعة من المهام، مثل صناديق التعبئة وحتى إجراء العمليات الجراحية. لكن كل حركة أو مهمة فردية تتطلب عملية تدريب خاصة بها، مما يجعل من الصعب على الروبوتات التكيف مع سيناريوهات العالم الحقيقي.
يريد مبودي أن يجعل تدريب الروبوتات أسهل وأسرع بمساعدة عملاء الذكاء الاصطناعي. ستعرض الشركة هذه التقنية كواحدة من أفضل 20 شركة متأهلة للتصفيات النهائية في TechCrunch Disrupt 2025.
قامت مبودي، ومقرها نيويورك، ببناء نظام سحابي إلى الحافة، وهو نظام حوسبة هجين يستخدم كلاً من الحوسبة السحابية والمحلية، وهو مصمم للتكامل مع مجموعات التكنولوجيا الروبوتية الحالية. يعتمد البرنامج على عدد كبير من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتواصلون مع بعضهم البعض لجمع المعلومات المطلوبة لمساعدة الروبوت على تعلم المهمة بشكل أسرع.
بمجرد نشره، سيقوم Mbodi بجمع البيانات والتعلم من حالات الاستخدام الواقعية.
صرح Xavier Chi، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Mbodi، لـ TechCrunch أن المستخدمين يطالبون البرنامج باستخدام اللغة الطبيعية، ويقوم Mbodi بتقسيم الطلب إلى مهام فرعية أصغر. تقوم مجموعة عملاء Mbodi بشكل أساسي بتقسيم مهمة جمع المعلومات المطلوبة لتدريب الروبوت على الفور والتغلب عليها.
قال تشي: “الأمر الصعب في العالم المادي هو أنه احتمال لا نهائي”. “في كل مرة يمكنك اختراع شيء جديد تمامًا، لم تكن لديك أي بيانات، وهذه مشكلة في العالم المادي. نحتاج دائمًا إلى نظام يمكنك من خلاله تنسيق نماذج مختلفة أو جعل أي شخص يصحح الروبوت ويطلب منه القيام بأشياء معينة بطرق معينة. “
وقال تشي إنه والمؤسس المشارك سيباستيان بيرالتا حصلا على فكرة الشركة أثناء عملهما كمهندسين في جوجل. بينما لم يكنا يعملان على الروبوتات، أدرك كلاهما أن التقدم في الذكاء الاصطناعي كان يتجه إلى العالم المادي وعلى الرغم من الارتفاع في الذكاء الاصطناعي المادي، لا توجد طريقة رائعة لتدريب الروبوتات بسرعة.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
تتطلع العديد من الشركات، مثل Skild AI وFieldAI، إلى المساعدة في جعل تدريب الروبوتات أسرع من خلال بناء نماذج ذكاء اصطناعي عالمية كبيرة تحتوي على ما يكفي من بيانات العالم الحقيقي لتسهيل التكيف مع البيئات الجديدة. قال تشي إن الفلسفة لا تتناسب مع مدى تغير العالم باستمرار.
تم إطلاق شركة Mbodi في عام 2024 مع التركيز على الانتقاء والتعبئة. فازت الشركة بمسابقة ABB Robotics AI الناشئة العام الماضي، مما منحها شراكة مع منظمة الروبوتات السويسرية التي استحوذت عليها SoftBank مقابل 5.4 مليار دولار في أكتوبر.
تعمل الشركة الآن مع إحدى شركات Fortune 100 في مجال السلع الاستهلاكية والمنتجات على إثبات المفهوم.
قال تشي: “بالنسبة لعملاء السلع الاستهلاكية المعبأة، لديهم الكثير من الأشخاص، ويقومون بتعبئة منتجات مختلفة من علامتهم التجارية في صينية أو رف، والمشكلة هي أن الأمر يتغير كل يوم”. “ولهذا السبب، من المستحيل وضع الروبوتات هناك. أما إعادة برمجة هذه الروبوتات، فهذا غير ممكن، فلا يزال هناك الكثير من البشر يقومون بهذا العمل”.
وتأمل مبودي أن تبدأ في نشر برامجها بشكل أكبر في عام 2026.
وقال تشي: “نريد أن نبني شيئًا ناجحًا، ويمكن نشره بالفعل”. “نحن لسنا مختبر أبحاث؛ ولا نريد أن نكون مختبر أبحاث في هذا الصدد. نريد أن نضع شيئًا في الإنتاج يعمل بشكل موثوق.”
إذا كنت تريد الاستماع إلى Mbodi بشكل مباشر، والاطلاع على العشرات من العروض الإضافية، وحضور ورش عمل قيمة، وإجراء الاتصالات التي تؤدي إلى نتائج الأعمال، توجه هنا لمعرفة المزيد عن Disrupt لهذا العام، الذي عقد في الفترة من 27 إلى 29 أكتوبر في سان فرانسيسكو.
