جمعت أداة الذكاء الاصطناعي الشهيرة مفتوحة المصدر Ollama مبلغ 65 مليون دولار من السلسلة B، بقيادة Theory Ventures، حسبما قال المؤسس والرئيس التنفيذي جيف مورغان لـ TechCrunch.
تأتي هذه الجولة في أعقاب جولة سابقة بقيمة 15 مليون دولار بقيادة بيتر فينتون من شركة Benchmark. أخيرًا، جمعت الشركة الآن 88 مليون دولار.
يساعد تطبيق Ollama، الذي تم إطلاقه في عام 2023، المطورين على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم، وتشغيلها في دقائق. وقد أشاد به المطورون عبر عدد لا يحصى من مواقع التدريب ومقاطع الفيديو والمدونات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي. لقد جمعت 176000 نجم وما يقرب من 17000 شوكة على GitHub.
يمكن للمطورين أيضًا استخدام Ollama للعثور على النماذج والوصول إلى النماذج الأكبر حجمًا والأكثر تعقيدًا التي تستضيفها على السحابة الإلكترونية الخاصة بها عبر عدة مستويات اشتراك، بدءًا من الاشتراك المجاني وحتى 100 دولار شهريًا. كما أنه يتتبع الاستخدام بناءً على وقت وحدة معالجة الرسومات، وليس حدود الرمز المميز.
إذا كانت مهمة مساعدة المطورين على البناء بسهولة أكبر على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم تبدو مألوفة بشكل غامض، فيجب أن تكون كذلك. ساعد مورغان ومؤسسه المشارك مايكل شيانغ سابقًا في بناء Docker Desktop. لقد وصلوا إلى Docker بعد أن اشترت الشركة الناشئة السابقة Kitematic. يعمل Docker على إنشاء حاويات تساعد التطبيقات السحابية على الانتقال بسهولة من السحابة إلى السحابة، أو من سطح المكتب إلى السحابة، مما يؤدي إلى التخلص من جميع مشكلات تكوين الأجهزة المزعجة.
لذا، فقد فعلت شركة Ollama للذكاء الاصطناعي ما فعلته Docker وDocker Desktop للسحابة.
قال مورغان: “بدأت النماذج المفتوحة في الظهور في عام 2023 ولكن كان من الصعب حقًا استخدامها”. وكانت موجهة نحو الباحثين في ذلك الوقت، وليس المبرمجين. “ونتيجة لذلك، كان من الصعب حقًا تشغيلها”. وقال إنه بعد ثلاث سنوات من إطلاقها، أصبح تطبيق Ollama الآن “يستخدمه أكثر من 8.9 مليون مطور كل شهر، ويشكلون 85% من قائمة Fortune 500 وينموون بشكل جنوني”. كل ذلك مع 14 موظفًا فقط.
تلك الخبرة المهنية هي ما جذب بيتر فينتون من شركة Benchmark لقيادة جولتها السابقة والانضمام إلى مجلس الإدارة.
“ما بناه جيف ومايكل مع Docker يستخدمه أكثر من 10 ملايين مطور كل يوم. وقال فينتون لـ TechCrunch: “إن القوى الإبداعية لإنشاء منتج ينتشر في كل مكان للمطورين نادرة للغاية”.
رفض مورغان وفنتون مناقشة إيرادات الشركة الناشئة والتقييم الجديد. ومع ذلك، يقول مورغان إن نقطة إثبات شركة Ollama كشركة حدثت في شهر يناير تقريبًا، عندما أصبح OpenClaw رائجًا. وذلك عندما أصبحت النماذج المفتوحة الأكبر حجمًا “فجأة قادرة على القيام بهذه المهام الوكيلة، مثل البرمجة. ومن الواضح أننا شهدنا انفجارًا في المساعدات مثل OpenClaw، وهذه الفكرة القائلة بأن النماذج المفتوحة يمكن أن تنجز عملاً حقيقيًا”.
منذ ذلك الحين، كانت الصناعة تعج بفكرة مفادها أن المستخدمين الذين يدفعون (وخاصة الشركات ذات الأموال العميقة والشركات الناشئة سريعة النمو في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي) سيتحولون على نحو متزايد إلى نماذج مفتوحة بأسعار معقولة، مع الاحتفاظ باستخدامهم للنماذج المغلقة مثل أنثروبيك على أساس أكثر حسب الحاجة.
يقول فينتون عن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة مقابل نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة: “ما زلت أعتقد أن هذا هو الجزء الذي يخطئ فيه معظم النقاش. فهو ليس إما/أو”. ويؤكد أنه سيكون هناك الكثير من الأعمال لكليهما. ومع ذلك، فإن كل شركة ذات نفقات استدلالية عالية – تكاليف استخدام النماذج – لديها “مشروع وجودي حيوي” يدفعها إلى الانتقال “إلى نماذج الوزن المفتوح”، كما يقول.
هناك الكثير من الأدلة على أن مثل هذه الشركات الناشئة والمؤسسات تتجه بالفعل إلى نماذج مفتوحة لتلبية احتياجاتها اليومية. ومن الواضح أن هذا يبشر بالخير بالنسبة لأعمال أولاما السحابية.
ولكن الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن شركة Ollama هي مثال آخر على كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي لمجموعة كبيرة جديدة من المشاريع مفتوحة المصدر التي تتحول إلى شركات تتبعها شركات رأس المال الاستثماري. هناك موفرو استدلال مفتوح المصدر مثل Inferact، صانع vLLM، وRadixArk، صانع SGLang. هناك OpenClaw وبدائله مثل NanoClaw. حتى أن هناك شركات ناشئة صغيرة تقوم ببناء نماذجها المفتوحة من الصفر، مثل Arcee.
من المؤكد أن جميع محبي شركة Ollama لم يكونوا سعداء بمواصلة الشركة سعيها لكسب لقمة العيش. منذ حوالي عام، اشتكت مجموعة من المدونات ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي من أن أعمالها السحابية كانت تجذب الانتباه بعيدًا عن مشروعها المجاني المحبوب، واستشهدت بـ Ollama كمثال على ما يسمى “Enshittification” لأدوات التطوير، كما يطلق على هذا الاتجاه.
لكن مورجان ترى أن خدمتها السحابية بمثابة تطور لمهمتها مفتوحة المصدر لمساعدة المبرمجين في العثور على النماذج واستخدامها بسهولة. وأوضح أن هذه النماذج الكبيرة والمفتوحة والحديثة غالبًا ما تكون “كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تشغيلها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لذلك قلنا: مرحبًا، دعنا نساعد في العثور على الحساب المناسب لذلك”.
ويضيف عضو مجلس الإدارة فينتون، “لم يتغير شيء بالنسبة للمنتج الأساسي المجاني على سطح المكتب. لا يوجد أي تغيير في فرضية أن هذا هو المكان الذي يمكنك اكتشاف النماذج المحلية وتشغيلها.”
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
