لم تنته أيام هيمنة Nvidia التي لا مثيل لها على السوق، ولكن التحديات والخيارات تظهر من كل الاتجاهات.
أصدرت شركة ZML، وهي شركة فرنسية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ومعتمدة من قبل الفائز بجائزة تورينج يان ليكون، برنامجًا للأداء الاستدلالي يسمح لمجموعة متنوعة من نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر بالعمل على مجموعة متنوعة من الرقائق – بما في ذلك Nvidia’s وAMD’s وGoogle’s TPU وApple Metal وIntel Arc.
مع ZML/LLMD، خادم الاستدلال LLM الذي تم إطلاقه حديثًا، فإن طموح الشركة هو كسر الصوامع الحالية وإتاحة شرائح مختلفة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي بأقصى سرعة متاحة، وأحيانًا أسرع، كما قال مؤسس ZML ستيف مورين لـ TechCrunch.
مع دمج الذكاء الاصطناعي في عملنا وحياتنا اليومية، أصبح تحسين الاستدلال – المعروف أيضًا باسم معالجة المطالبات – يفوق التدريب النموذجي من حيث الأهمية، ولكنه غالبًا ما يبدو غير مكتمل خلف الكواليس، مع وجود حواجز برمجية ومعمارية تؤدي إلى تقييد البائع، كما قال مورين.
يعد الوعد بتحقيق أعلى أداء عبر مجموعة متنوعة من الرقائق إنجازًا تكنولوجيًا، ولكنه قد يكون أيضًا مُعطلًا للسوق، وسط مخاوف متزايدة بشأن التكاليف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
وتأمل ZML في تزويد المؤسسات والسحابات بخيار استخدام مزيج من الرقائق، والتي قد يكون بعضها أقل تكلفة أو يستهلك طاقة أقل. “الفكرة هي إعطاء الناس القدرة على إنشاء نظامهم الخاص وتحقيق مكاسب حقيقية في الكفاءة تسمح بذلك [AI] قال مورين: “يجب نشرها”.
وأشار مورين إلى أن مثل هذه المساعدة البرمجية قد تساعد صانعي شرائح الذكاء الاصطناعي الجدد، وكثير منهم من أوروبا، نقلاً عن Axelera وFractile وKalray وOLIX وQ.ANT وSiPearl وSpiNNcloud وVSORA. ولكن ما يهمه أكثر من منطقتهم الأصلية هو أن شركة ZML يمكنها العمل معهم على “أشياء لم يتم القيام بها من قبل في أي مكان في العالم”.
هذا لا يعني أن مورين متشائم بشأن نفيديا. إنه ليس كذلك، ويرجع ذلك جزئيًا إلى العرض الحالي. وأخبر موقع TechCrunch أن شركة ZML تتمتع بعلاقة جيدة مع عملاق شرائح الذكاء الاصطناعي، الذي كان يستعد لظهور الاستدلال.
لقد كان الاستدلال مجالًا لمثل هذا الاستثمار المكثف، حيث تم الترحيب بهذا الاتجاه باسم “اندفاع الذهب الاستدلالي”. لذا فإن شركة ZML لديها منافسة مثل شركة Baseten، التي تقدر قيمتها مؤخرًا بـ 13 مليار دولار؛ Inferact، من منشئي المشروع مفتوح المصدر vLLM؛ وكذلك RadixArk، الشركة التجارية التي تقف وراء SGLang.
يتنافس كل من vLLM وSGLang جزئيًا مع LLMD، لكن طموحات Morin فيما يتعلق بـ ZML تغطي نطاقًا أوسع. وقال: “لقد وصلنا إلى النقطة التي نشارك فيها في تصميم السيليكون”. كما أشاد أيضًا بفريق ZML الهزيل المكون من 20 شخصًا باعتباره السبب وراء قدرة الشركة الناشئة التي يوجد مقرها في باريس على التحرك بسرعة، مع المزيد من الإصدارات في الخطط.
وقد ساعد أيضًا في حصول هذا الفريق الصغير على تمويل جيد مقارنة بحجمه. بفضل سجله الحافل كنائب رئيس للهندسة في Zenly، التي استحوذت عليها Snapchat مقابل تسعة أرقام في عام 2017، جمع Morin 20 مليون دولار من شركات المشاريع بما في ذلك Harry Stebbings 20VC، >commit، AALVC، Drysdale Ventures، Xavier Niel’s Kima Ventures، Kindred Capital، LocalGlobe، وPuzzle Ventures.
على عكس المشروع العام الأول لـ ZML، وهو إطار عمل ML الذي يركز على الاستدلال والذي تم إصداره في عام 2024 وتم تحديثه في مارس، فإن ZML/LLMD ليس مفتوح المصدر. ولكن يتم إطلاقه كمنتج مجاني بهدف التعرف على الاستخدام. “أفضل قياس و [then generate revenue] قال مورين: “حيث يكون أكثر فاعلية دون إعاقة نموي بغباء لأنني كنت جشعًا للغاية منذ البداية”.
من السابق لأوانه معرفة متى قد يصبح ZML/LLMD منتجًا مدفوع الأجر، وكيف سيبدو اعتماده. لكن جدول الحد الأقصى للشركة الناشئة يؤكد أن المؤسسين الآخرين ينتبهون، بما في ذلك مؤسس Dagger وDocker Solomon Hykes، وClément Delangue وJulien Chaumond من Hugging Face، بالإضافة إلى LeCun، التي تعمل الآن مع AMI Labs. وهذا أيضًا يبني الحجة القائلة بأن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في أوروبا يمكنها الآن البناء من المنزل. وقال مورين: “لم أتمكن من القيام بـ ZML في أي مكان سوى باريس”.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
