أنشئ تطبيقات أكثر ذكاءً باستخدام Gemini 3 Flash

اليوم، نقوم بتوسيع عائلة طرازات Gemini 3 مع الافراج عن الجوزاء 3 فلاش، تم تصميم الذكاء الحدودي للسرعة بجزء بسيط من التكلفة. يمكنك البدء في البناء باستخدامه على الفور، حيث سيتم إطلاقه رسميًا الجوزاء 3 فلاش على منطق Firebase AI. متاح عالميًا، أنت يمكنه الوصول بشكل آمن إلى نموذج معاينة Gemini 3 Flash مباشرة من تطبيقك عبر Gemini Developer API أو Vertex AI Gemini API باستخدام حزم SDK لعميل Firebase AI Logic. يعد أداء Gemini 3 Flash القوي في التفكير واستخدام الأدوات وقدرات الوسائط المتعددة مثاليًا للمطورين الذين يتطلعون إلى إجراء تحليل فيديو أكثر تعقيدًا واستخراج البيانات والأسئلة والأجوبة المرئية.

الجوزاء 3 الأمثل للكمون المنخفض

التكامل السلس مع Firebase AI Logic

تمامًا مثل الطراز Pro، يتوفر Gemini 3 Flash للمعاينة مباشرةً من خلال Firebase AI Logic SDK. هذا يعني أنه يمكنك دمجه في تطبيق Android الخاص بك دون الحاجة إلى القيام بأي إعداد معقد من جانب الخادم.

إليك كيفية إضافته إلى كود Kotlin الخاص بك:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
        modelName = "gemini-3-flash-preview")

مقياس بثقة

بالإضافة إلى ذلك، يمكّنك Firebase من الحفاظ على نموك آمنًا وسهل الإدارة من خلال:

مراقبة الذكاء الاصطناعي

تمنحك لوحة معلومات مراقبة Firebase AI إمكانية رؤية زمن الاستجابة ومعدلات النجاح والتكاليف، مما يسمح لك بتقسيم البيانات حسب اسم النموذج لمعرفة كيفية أداء النموذج بالضبط.

قوالب موجه الخادم

يمكنك استخدام قوالب موجه الخادم لتخزين الموجه والمخطط الخاص بك بشكل آمن على خوادم Firebase بدلاً من ترميزهما في البرنامج الثنائي لتطبيقك. تضمن هذه الإمكانية بقاء مطالباتك الحساسة آمنة، وتمنع الاستخراج غير المصرح به للمطالبات، وتسمح بتكرار أسرع دون الحاجة إلى تحديثات التطبيق.

---
model: 'gemini-3-flash-preview'
input:
  schema:
    topic:
      type: 'string'
      minLength: 2
      maxLength: 40
    length:
      type: 'number'
      minimum: 1
      maximum: 200
    language:
      type: 'string'
---

{{role "system"}}
You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.

{{role "user"}}
Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

قالب موجه محدد في Firebase Console

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

مقتطف التعليمات البرمجية للوصول إلى قالب المطالبة

Gemini 3 Flash للمساعدة في تطوير الذكاء الاصطناعي في Android Studio

يتوفر Gemini 3 Flash أيضًا لمساعدة الذكاء الاصطناعي في Android Studio. في حين أن Gemini 3 Pro Preview هو أفضل نموذج لدينا للبرمجة والتجارب الوكيلة، فقد تم تصميم Gemini 3 Flash للسرعة، وهو رائع لمهام وأسئلة التطوير الشائعة.

يتم طرح النموذج الجديد للمطورين الذين يستخدمون Gemini في Android Studio بدون تكلفة (النموذج الافتراضي) بدءًا من اليوم. للحصول على حدود أعلى لمعدل الاستخدام وجلسات أطول مع Agent Mode، يمكنك استخدام مفتاح AI Studio API للاستفادة من الإمكانات الكاملة لبرنامج Gemini 3 Flash أو Gemini 3 Pro. نحن نطرح أيضًا إمكانية الوصول لعائلة طراز Gemini 3 مع حدود أعلى لمعدل الاستخدام للمطورين الذين لديهم تراخيص Gemini Code Assist Standard أو Enterprise. سيحتاج مسؤول تكنولوجيا المعلومات لديك إلى تمكين الوصول إلى نماذج المعاينة من خلال وحدة تحكم Google Cloud.

ابدأ اليوم

يمكنك البدء في تجربة Gemini 3 Flash عبر Firebase AI Logic اليوم. تعرف على المزيد حول هذا الموضوع في وثائق Android وFirebase. جرّب أيًا من نماذج Gemini 3 الجديدة في Android Studio للمساعدة في التطوير، وأخبرنا برأيك! كما هو الحال دائمًا، يمكنك متابعتنا عبر LinkedIn وBlog وYouTube وX.