نشرها توماس إيزان، مهندس علاقات المطورين الأول وتريسي أجيمانج، مدير تسويق المنتجات
Karrot هو تطبيق سوق نظير إلى نظير محلي للغاية يعتمد على المجتمع ويمكّن المستخدمين من شراء العناصر وبيعها وتداولها مع مستخدمين آخرين تم التحقق منهم. منذ إطلاقها في كوريا الجنوبية في عام 2015، توسعت المنصة في الأسواق العالمية، حيث جمعت أكثر من 43 مليون مستخدم مسجل.
بعد إطلاقه في أمريكا الشمالية، لاحظ المهندسون في Karrot أن 30% من المستخدمين في المنطقة يستخدمون لغة جهاز غير الإنجليزية، مثل الإسبانية. لتسهيل الوصول إلى التطبيق، أراد الفريق توفير وظيفة ترجمة سلسة إلى Karrot بسرعة وعلى نطاق واسع. قرر المطورون أن الطريقة الأكثر فعالية لتنفيذ ترجمات عالية الجودة ستكون من خلال دمج خدمة الذكاء الاصطناعي مباشرة في التطبيق، لذلك اختاروا Firebase AI Logic وAndroid SDK للوصول إلى Gemini Flash Lite، مما أدى إلى زيادة تحويل الشراء بين المستخدمين غير الناطقين باللغة الإنجليزية.
دمج منطق Gemini Firebase AI
اختبر الفريق في البداية خيارين على الجهاز: ML Kit Translation SDK وGemini Nano. لكن الفريق وجد تحديات في كل منها: لم تلبي ML Kit Translation توقعات الفريق المتعلقة بالجودة، وطلب Gemini Nano، إذا لم يكن موجودًا بالفعل على الجهاز، من المستخدم تنزيل بيانات النموذج.
ثم قام الفريق باختبار Firebase AI Logic. ومن خلال استدعاء Gemini API مباشرة من التطبيق، قدم Firebase AI Logic الدقة بسرعات تعكس إيقاع المحادثة الطبيعي.
كان دمج Firebase AI Logic في التطبيق بمثابة “تجربة واضحة ومباشرة بشكل ملحوظ”، وفقًا لـ TaeGyu An، مهندس برامج Android في فريق Karrot’s Mobile Platform. استخدم TaeGyu والفريق وثائق النظام الأساسي ونماذج التعليمات البرمجية لإنشاء إثبات للمفهوم في أقل من ثلاث ساعات.
وقد سمح ذلك للفريق بقضاء المزيد من الوقت في تحسين المطالبات والعثور على قيم التكوين المثالية. قال WonJoong Lee، مهندس برمجيات Android في فريق منتجات Karrot بأمريكا الشمالية: “حتى بدون مطالبات الكتابة ذات الخبرة الواسعة، فإن أدلة ونصائح التوثيق الرسمية جعلت من السهل تحديد الاتجاه الصحيح بسرعة لتحسين جودة الترجمة”.
وقد مكّن هذا الحاجز المنخفض أمام الدخول ووقت التنفيذ السريع المهندسين من الحفاظ على انخفاض تكاليف التطوير والانتقال من إثبات المفهوم إلى كود الإنتاج في أسبوعين فقط – كل ذلك دون إعداد واجهة خلفية مخصصة. وقد أدى ذلك أيضًا إلى توفير الوقت للتركيز على تجربة المستخدم وتصميم السياسات، مثل سلوك الاشتراك وشروط شعار الترجمة.
زيادة المبيعات باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي المحسنة
منذ تنفيذ الترجمة باستخدام Gemini وFirebase AI Logic، لاحظ فريق Karrot ارتفاع معدل تحويل الشراء بين المستخدمين غير الناطقين باللغة الإنجليزية، مما يشير إلى أن ميزة الترجمة تساعد في زيادة المبيعات.
من المستخدمين الذين استخدموا لغة جهاز غير الإنجليزية، واحد من كل ثلاثة منهم ممن ظهر لهم شعار الترجمة استخدم هذه الميزة بشكل نشط. لاحظ الفريق أيضًا أن المشترين عرضوا وظائف الترجمة احتمالية بدء محادثة أكبر بمقدار 2.4 مرة مع البائع من أولئك الذين لم يكونوا كذلك.
أدت المرونة والبساطة في نشر Firebase AI Logic إلى قيام الفريق باستكشاف ميزات أخرى لتبسيط مسارات عمل مهندسيه. واختتم TaeGyu قائلاً: “إنه لأمر مجزٍ إنشاء ميزات يمكن توسيع نطاقها عبر أجهزة Android المتنوعة مع مساعدة الجيران على الاتصال والتفاعل داخل مجتمعاتهم المحلية”.
من الآن فصاعدا، يخطط الفريق لتنفيذ قوالب مطالبات الخادم لضبط المطالبات بعد الإصدار دون شحن إصدار جديد من التطبيق. ومن المفترض أن يساعد هذا، جنبًا إلى جنب مع Remote Config، الفريق على التكرار بشكل أسرع وتقليل النفقات التشغيلية.
ابدأ
تعرّف على كيفية إنشاء ميزات تدعم Gemini مثل ترجمات الذكاء الاصطناعي والتخصيص داخل التطبيق والمزيد باستخدام Firebase AI Logic لتقديم تجارب أفضل للمستخدمين بشكل أسرع.
سوق Karrot، تطبيق P2P المحلي للغاية، تكامل Gemini Flash Lite، Firebase AI Logic لنظام Android، ترجمة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التوسع العالمي لسوق كوريا الجنوبية، إمكانية الوصول إلى التداول من نظير إلى نظير، التعلم الآلي لتطبيقات الهاتف المحمول، زيادة تحويل الشراء باستخدام الذكاء الاصطناعي، واجهة برمجة تطبيقات Gemini للمطورين، ترجمة Firebase SDK، قوالب مطالبات الخادم، تكوين Android عن بعد، مشاركة المستخدمين غير الإنجليزية، Gemini Nano vs ML Kit، توسع Karrot North America، سوق يحركه المجتمع التكنولوجيا.
