تبسيط تعليقات المستخدمين من خلال نهج الصوت أولاً
كانت تجربة المراجعة السابقة داخل التطبيق على redBus مستندة إلى النصوص، مما يمثل بعض التحديات الرئيسية. على نطاقنا، تعد تقييمات المستخدمين الموثوقة أمرًا بالغ الأهمية: فهي تبني الثقة للمسافرين وتمنح المشغلين رؤى قابلة للتنفيذ. على الرغم من أن نظامنا القائم على النصوص قد خدمنا بشكل جيد، فقد وجدنا أن العملاء غالبًا ما يجدون صعوبة في التعبير عن تجربتهم الكاملة، مما أدى إلى افتقار تعليقات المستخدمين لدينا إلى التفاصيل الضرورية والحجم الذي نحتاجه لتقديم أقصى قيمة لكل من المسافرين والمشغلين. والأكثر من ذلك، أن الحواجز اللغوية حدت من فائدة المراجعات، حيث أن المراجعات المكتوبة بلغة واحدة لم تكن مفيدة للمستخدمين أو مشغلي الحافلات الذين يتحدثون لغة أخرى. وقال أبهي موكثيسوارار، أحد كبار مسؤولي التكنولوجيا في هندسة الهاتف المحمول في redBus: “كان دافعنا الأساسي هو الاستفادة من القوة التعبيرية للصوت والتغلب على حاجز اللغة للحصول على تعليقات أكثر واقعية وتفصيلاً من المستخدمين”.
أراد فريق التطوير إنشاء تجربة سلسة تعتمد على الصوت أولاً، لذلك صمموا مسارًا جديدًا حيث يمكن للمستخدمين ببساطة نطق مراجعتهم بلغتهم الأم. ولتشجيع التبني، قام الفريق بتطبيق زر ميكروفون بارز ومتحرك مقترنًا بنص يذكر: “صوتك مهم، شارك رأيك بلغتك الخاصة”. تظهر هذه الإشارة باللغة الأصلية للمستخدم، بما يتوافق مع إعدادات لغة التطبيق.
باستخدام Gemini Flash، يقوم التطبيق بمعالجة التسجيل الصوتي للمستخدم. يقوم أولاً بنسخ الخطاب إلى نص، ثم ترجمته إلى اللغة الإنجليزية، وأخيرًا يحلل المشاعر لإنشاء تصنيف نجوم تلقائيًا والتنبؤ بالعلامات ذات الصلة بناءً على محتوى المراجعة. ثم يقوم بعد ذلك بإنشاء ملخص موجز وملء حقول نموذج المراجعة تلقائيًا بالمحتوى الذي تم إنشاؤه.
اختار المطورون Firebase AI Logic لأنه سمح لهم ببناء الميزة وشحنها دون مساعدة من فريق الواجهة الخلفية، مما أدى إلى تقليل وقت التطوير والتعقيد بشكل كبير. وأوضح أبهي قائلاً: “كانت حزمة Firebase AI SDK بمثابة عامل تمييز رئيسي لأنها كانت الحل الوحيد الذي مكّن فريق الواجهة الأمامية لدينا من إنشاء الميزة وشحنها بشكل مستقل”. وقد مكّن هذا النهج الفريق من الانتقال من المفهوم إلى الإطلاق في 30 يومًا فقط.
أثناء التنفيذ، استخدم المهندسون مخرجات منظمة، مما مكن نموذج Gemini Flash من إرجاع استجابات JSON جيدة التنسيق، بما في ذلك النسخ والترجمة وتحليل المشاعر والتصنيف بالنجوم، مما يجعل من السهل بعد ذلك ملء واجهة المستخدم. وهذا يضمن تجربة مستخدم سلسة. يُعرض على المستخدمين بعد ذلك النص المكتوب الأصلي بلغتهم والنسخة المترجمة والملخصة باللغة الإنجليزية. والأهم من ذلك، أنه يتم منح المستخدم التحكم الكامل لمراجعة وتحرير جميع النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتغيير تصنيف النجوم قبل إرسال المراجعة. يمكنهم حتى التحدث مرة أخرى لإضافة المزيد من المحتوى.
زيادة المشاركة والتقاط رؤى أعمق للمستخدم
كان لميزة المراجعة الصوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي كبير على تفاعل المستخدمين. ومن خلال تمكين المستخدمين من التحدث بلغتهم الأصلية، شهدت redBus زيادة بنسبة 57% في طول المراجعة وزيادة ملحوظة في الحجم الإجمالي للمراجعات.
نجحت الميزة الجديدة في إشراك شريحة من قاعدة المستخدمين التي كانت مترددة في السابق في كتابة مراجعة. منذ التنفيذ، كانت تعليقات المستخدمين إيجابية للغاية: يقدر العملاء دقة النسخ والترجمة، ويجدون الملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بمثابة نظرة عامة موجزة عن مراجعاتهم الأطول والأكثر تفصيلاً.
Gemini Flash، على الرغم من استضافته في السحابة، قدم تجربة مستخدم عالية الاستجابة. قال أبهي: “كانت الملاحظة الشائعة من شركائنا وأصحاب المصلحة هي أن مستوى الاستجابة من ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة لدينا سريع للغاية وسلس لدرجة أنه يبدو وكأن الذكاء الاصطناعي يعمل مباشرة على الجهاز”. “وهذا دليل على الكمون المنخفض لنموذج Gemini Flash، والذي كان عاملاً رئيسياً في نجاحه.”
طريقة أسهل للبناء باستخدام الذكاء الاصطناعي
