سواء اشتريت تفاصيل الأحدث من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بشأن 95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي العامة للمؤسسة التي فشلت في التأثير على الأرباح والخسائر، فإن إشارة الاتجاه لا تزال واضحة: من الصعب على المؤسسات الكبيرة الانتقال بنجاح من الإصدار التجريبي إلى الإنتاج.
في حين أن الأفراد قد يستخدمون الذكاء الاصطناعي العام بنجاح لتحقيق مكاسب في الإنتاجية، إلا أنه من الأكثر تعقيدًا تضمين الذكاء الاصطناعي العام عبر سير عمل المؤسسة الراسخة، والتي قد تكون هشة. لكن الأمر ليس مستحيلاً.
هذا RCRTech يسعى التقرير التحريري إلى التعلم من النجاحات وتوفير إطار عمل من خمس ركائز يتضمن: الحوسبة عالية الأداء؛ إدارة البيانات؛ المتطلبات التشغيلية؛ التنسيق؛ والشبكات لـ Edge.
