أظهرت سامسونج ومشغل الاتصالات KT فوائد تحسين AI-RAN على الشبكات التجارية الحية.
وأكد الشركاء أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الحفاظ على جودة خدمة مستقرة على شبكة حية، حتى أثناء تنقل المستخدمين عبر بيئات مليئة بالتحديات. يأتي هذا التحقق من الصحة بعد مرحلة المحاكاة التي اكتملت في يونيو وتمثل المرة الأولى التي يتم فيها إثبات هذه البنية المحددة خارج معمل الاختبار.
مع تزايد الطلب على البيانات، أصبحت الطريقة التقليدية لتطبيق تكوين واحد على قطاع الخلايا بأكمله غير قابلة للاستمرار. تشير هذه التجربة إلى أن الشبكات المستقبلية سوف تتكيف مع الجهاز وسياقه، بدلاً من إجبار الجهاز على التكيف مع الشبكة.
تحسين AI-RAN: من الشبكات التي تركز على الخلايا إلى الشبكات التي تركز على المستخدم
تعتمد عمليات الشبكة القديمة على معلمات واسعة النطاق. تطبق المحطة الأساسية عادةً نفس الإعدادات على كل جهاز متصل، بغض النظر عما إذا كان المستخدم ثابتًا في منطقة إشارة قوية أو يتحرك بسرعة عبر منطقة بها تداخل. غالبًا ما تؤدي هذه الصلابة إلى انقطاع الاتصالات عندما تتقلب الظروف.
إن تحسين AI-RAN الذي تم اختباره بواسطة Samsung وKT يعكس هذا النموذج. بدلاً من التحسين للمستخدم العادي، يطبق النظام تكوينات محددة لكل جهاز بناءً على الظروف اللاسلكية في الوقت الفعلي.
ويعتمد هذا النهج على التحليل التنبؤي. ويستخدم النظام الذكاء الاصطناعي للتعلم من مسارات حركة المستخدم وسجل الاستخدام، وتحديد الأنماط المتكررة لتوقع انقطاع الاتصال. ومن خلال التنبؤ بهذه المشكلات، يمكن للشبكة ضبط المعلمات بشكل استباقي لمنع حدوث أي انقطاع قبل حدوثه.
نتائج التحقق من صحة المجال
ولاختبار قوة بنية AI-RAN هذه، قامت أبحاث سامسونج ومختبر شبكة المستقبل التابع لشركة KT بنشر هذه التقنية في سيونجنام بمقاطعة جيونج جي. وشملت التجربة ما يقرب من 18000 مستخدم وركزت على مناطق ذات ظروف بيئية مختلفة.
استهدفت الفرق المستخدمين الذين عانوا تاريخياً من انقطاع الخدمة بشكل متكرر. ومن خلال تطبيق تحسين AI-RAN على هذه الأجهزة، يمكن للنظام تحديد الأنماط المحددة التي تسبب الفشل ونشر تكوينات مخصصة.
أظهرت مقارنة بيانات الأداء قبل وبعد التنفيذ انخفاضًا في حالات فشل الاتصال للمستخدمين المستهدفين. أشارت البيانات أيضًا إلى انخفاض المشكلات بالنسبة للمستخدمين الآخرين في نفس المنطقة، مما يشير إلى أن تحسين “الحالات الطرفية” يؤدي إلى تحسين الأداء العام للخلية.
تضع سامسونج وKT الأساس لشبكات الجيل السادس
في حين أن نشر 5G لا يزال في مرحلة النضج، فإن التحقق من صحة AI-RAN من قبل Samsung وKT يعد بمثابة الأساس لشبكات 6G. سيتطلب الجيل التالي من الاتصال شبكات للتعامل مع كميات أكبر من البيانات وسيناريوهات التنقل الأكثر تعقيدًا دون زيادة معدلات الفشل.
وقال جينجوك جيونج، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس مركز أبحاث الاتصالات المتقدمة في سامسونج للأبحاث: “يعد هذا إنجازًا كبيرًا يوضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم على الشبكات التجارية في العالم الحقيقي”. “من خلال التعاون الوثيق مع KT، سنواصل تشكيل الجيل القادم من تقنيات الاتصال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها.”
بالنسبة لشركة KT، تقدم التجربة دليلاً على أن عمليات الشبكة يمكن أن تصبح أكثر تكيفًا.
وقال جونغ سيك لي، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس مختبر شبكة المستقبل في شركة KT: “يوضح هذا الإنجاز أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحويل عمليات الشبكة حول المستخدمين”. “بالتعاون مع سامسونج، سنواصل تطوير تقنيات التحسين المخصصة لتقديم خدمة مستقرة وغير منقطعة وتعزيز قدرات الجيل السادس الأساسية التي تخلق قيمة جديدة للعملاء.”
يشير التحقق الناجح من تقنية AI-RAN من قبل Samsung وKT على شبكة تجارية إلى أن البنية التحتية اللاسلكية أصبحت محددة برمجيًا وتنبؤية بشكل متزايد.
يجب على قادة المؤسسات المسؤولين عن اتصال القوى العاملة المتنقلة أو أصول إنترنت الأشياء الموزعة أن يتوقعوا اتفاقيات مستوى الخدمة المحسنة حيث يتبنى المشغلون التحسين الديناميكي مثل تمكين AI-RAN. عند تقييم شركاء الاتصال المستقبليين، قم بتقييم خارطة الطريق الخاصة بهم لشبكات الوصول الراديوي المدمجة بالذكاء الاصطناعي، حيث ستحدد هذه القدرة الموثوقية في المناطق ذات القدرة العالية على الحركة والإشارة الضعيفة.
أنظر أيضا: يتباطأ الاتصال العالمي مع اتساع فجوات البنية التحتية للمؤسسات
هل تريد التعرف على إنترنت الأشياء من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض IoT Tech Expo الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تكنولوجية رائدة أخرى. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل الاتصالات بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
