تجد الشركات التي تستكشف الذكاء الاصطناعي التوليدي أن التدريب على النماذج والاستدلال وحركة البيانات يفرض متطلبات أكبر على الشبكات، مما يخلق تحديات جديدة حول زمن الوصول والتكلفة والامتثال لقادة التكنولوجيا. وتهدف Verizon Business إلى معالجة هذه التحولات في خدمات شبكتها.
كجزء من اتفاقية جديدة مع AWS، تخطط Verizon Business لإضافة مسارات ألياف طويلة المدى تربط مراكز بيانات AWS الرئيسية. تهدف الروابط إلى منح المؤسسات مسارات أكثر استقرارًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على البيانات المباشرة ووظائف التدريب المشتركة والأدوات المستندة إلى السحابة.
تتناسب هذه الخطوة مع جهد أكبر للتعامل مع الطلب المتزايد على الشبكة. ويتطلب تدريب النماذج المتقدمة بالفعل موارد حاسوبية ضخمة، ولكن التحول نحو اتخاذ القرار في الوقت الفعلي من المتوقع أن يؤدي إلى زيادة الطلب. وتتوقع شركة ماكينزي أن تتجه معظم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي نحو الاستدلال المباشر بحلول نهاية العقد، مما سيزيد الحاجة إلى اتصال أسرع، وقدرة أكبر، وضوابط أمنية أقوى. ستشكل التغييرات كيفية تصميم المؤسسات للأنظمة وتخطيط الميزانيات وإدارة البيانات.
لدعم هذا الاتجاه، أصدرت Verizon Business Verizon AI Connect، وهي مجموعة من خدمات الشبكة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من بناء كل شيء من الصفر، تعمل الشركة على إعادة صياغة أجزاء من شبكتها، بما في ذلك تغطية 5G، وخطوط الألياف، والحوسبة الطرفية، وأنظمة التبريد للمعالجة واسعة النطاق. يعتمد موفرو الخدمات السحابية مثل Google Cloud وMeta بالفعل على هذه السعة الإضافية.
القيمة تتجاوز الكابلات الأسرع. على سبيل المثال، يمكن للبنك الذي يحتاج إلى اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي أن يقلل من التنبيهات الكاذبة إذا قام بنقل مجموعات كبيرة من البيانات بين الأنظمة بسرعة أكبر. يمكن للشبكات الأسرع أيضًا تقصير دورات التدريب ومساعدة الفرق على اختبار الأفكار دون الإضرار بتطبيقات الأعمال الأخرى التي تشترك في نفس الشبكة.
وتظهر الشراكات كيف يتوسع هذا الفضاء. تعمل NVIDIA مع Verizon على منصات تعتمد على GPU والتي يمكنها العيش داخل شبكات 5G الخاصة، مما يمنح العملاء مزيدًا من التحكم في أعباء العمل التي لا يمكنها مغادرة مواقعهم. تتعاون Vultr مع Verizon بشأن الوصول إلى سحابة GPU حتى يتمكن العملاء من تشغيل التدريب والاستدلال عند الطلب. تعمل Google Cloud مع Verizon على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكتشف مشكلات الشبكة قبل أن تعطل الخدمة. سيصل عمل Verizon مع Meta أيضًا إلى عمق البنية التحتية للشبكة لدعم احتياجات الذكاء الاصطناعي للشركة.
تُظهر المشاريع السابقة بين Verizon وAWS أن النتائج لا تعتمد على أداة واحدة. تحدث مكاسب الأداء الحقيقية عندما تعمل فرق الشبكة وفرق البيانات والمطورون معًا لتخطيط المسارات وتحديد الأولويات ومراقبة الاستخدام. تتباطأ العديد من المشاريع المبكرة عندما تتخطى الفرق الأساسيات مثل تتبع البيانات أو تدريب الموظفين أو التوافق مع عناصر التحكم الأمنية الحالية.
ولا تزال هناك بعض العقبات. تحتاج المؤسسات إلى رؤية أوضح لحركة المرور في العديد من مسارات الشبكة. ويجب عليهم تقييم تكلفة نقل مجموعات البيانات الكبيرة بين المناطق السحابية والتأكد من أن قرارات التوجيه تلبي قواعد الامتثال. يمكن أيضًا أن ترتفع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي دون سابق إنذار، مما قد يجعل التخطيط أكثر صعوبة. سيحتاج قادة الأمن إلى التأكد من أن أدوات المراقبة والتشفير الخاصة بهم لا تزال تعمل عند زيادة الحجم.
يشير الاهتمام بهذا المجال إلى اتجاه أكبر: تعمل الشركات على دفع الذكاء الاصطناعي بالقرب من المستخدمين والأجهزة لتقليل التأخير وتحسين الاستقرار. يؤدي هذا التحول إلى زيادة العمل بشكل أوثق بين فرق الشبكات ومهندسي السحابة ومجموعات الأمان، خاصة مع تغير قواعد الامتثال.
ومع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، فإن بنية الشبكة التي تحتها ستشكل الكفاءة وتجربة المستخدم والتكلفة على المدى الطويل. وفي القطاعات التي يكون فيها التأخير البسيط مهمًا، قد يصبح أداء الشبكة الأقوى ميزة تنافسية.
(تصوير ليون بريديلا)
انظر أيضًا: تقوم Verizon ببناء تحالف 6G مع أكبر اللاعبين في مجال الاتصالات
هل تريد اكتشاف كيف تقوم إنترنت الأشياء بتحويل الاتصالات والاتصال؟ انضم إلى معرض IoT Tech Expo في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. اكتشف كيف تعمل الابتكارات في مجال 5G وحوسبة الحافة وإنترنت الأشياء على تشكيل مستقبل الشبكات والخدمات. يعد هذا الحدث جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع مؤتمرات تقنية رائدة أخرى، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
أخبار الاتصالات مدعوم من TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
