يمكن أن تكون شركات الاتصالات لاعبين رئيسيين لعملاء المؤسسات الذين يريدون وصولاً سريعًا ومخصصًا إلى خدمات الذكاء الاصطناعي
يتحرك مشغلو الاتصالات إلى ما هو أبعد من مجرد الأنابيب. مع تسارع طلب المؤسسات على الذكاء الاصطناعي، بدأت شركات الاتصالات في التفكير في إعادة وضع نفسها كمقدمي حلول الذكاء الاصطناعي، وتجميع البنية التحتية، والمنصات، وأدوات الإنتاجية إلى جانب خدمات الاتصال التي قدمتها منذ فترة طويلة.
بالنسبة لشركات الاتصالات، الفرصة كبيرة. يتم تحويل إيرادات الاتصال التقليدية إلى سلعة بشكل متزايد، ويمثل الذكاء الاصطناعي كخدمة ناقلًا مهمًا للنمو. وقد بدأ المتبنون الأوائل في أسواق مثل فرنسا وكوريا الجنوبية والمملكة المتحدة والهند وأستراليا بالفعل في توليد تدفقات إيرادات ذات مغزى، مع وجود مدرج كبير للتوسع.
الانتقال إلى ما هو أبعد من الاتصال
وبدلاً من التنافس فقط على سرعة الشبكة وتغطيتها، يضع المشغلون أنفسهم الآن كشركاء ذكاء اصطناعي شامل لعملاء المؤسسات، مما يمثل تحولًا كبيرًا جدًا. وهذا لا يعني تقديم النطاق الترددي فحسب، بل أيضًا الموارد الحسابية والمنصات والخبرة اللازمة لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
ويعد طلب المؤسسات هو المحرك الرئيسي لهذا التحول. غالبًا ما تواجه المؤسسات التي تسعى إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي تكاليف باهظة وتعقيدًا عندما تحاول تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي داخل الشركة. يمكن لشركات الاتصالات، بعلاقاتها وبنيتها التحتية الحالية، التدخل كوسطاء، وتقديم حلول منسقة تقلل من المخاطر والوقت اللازم للنشر. والنتيجة هي فئة جديدة من الخدمة تمزج بين الاتصال والذكاء.
ومع ذلك، فإن وتيرة التغيير لم تكن مثيرة للإعجاب. لقد تحركت شركات الاتصالات ببطء منذ فترة طويلة، وفي عصر الذكاء الاصطناعي، قد يكون ذلك هو سبب سقوطها.
نماذج الإيرادات
تقوم شركات الاتصالات بتجربة مجموعة من الأساليب لتحقيق الدخل من قدرات الذكاء الاصطناعي، ويستهدف كل منها احتياجات المؤسسة المختلفة ونقاط الأسعار.
لقد برزت البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كخدمة كعرض تأسيسي. يوفر العديد من المشغلين الآن وحدة معالجة الرسومات كخدمة، مما يتيح للمؤسسات إمكانية الوصول إلى الموارد الحسابية الموجودة في مرافق آمنة، وغالبًا ما تكون ذات سيادة على البيانات. يروق هذا النموذج بشكل خاص للمؤسسات التي لديها متطلبات امتثال صارمة أو مخاوف بشأن مغادرة البيانات للحدود الوطنية.
وبعيدًا عن البنية التحتية الأولية، تعمل شركات الاتصالات على تطوير أو إعادة بيع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية المصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المؤسسي. على سبيل المثال، دخلت شركة Orange في شراكة مع الشركة الفرنسية الناشئة GenAI LightOn لإطلاق “Live Intelligence”، وهي منصة تجمع بين الاتصال الآمن والسحابة الخاصة وأدوات التنسيق. وبالمثل، تستهدف منصة JioBrain من Jio وحلول LLM المخصصة من KT عملاء الشركات الذين يبحثون عن قدرات الذكاء الاصطناعي الجاهزة.
تمثل خدمات الضبط والتخصيص مصدرًا آخر للإيرادات. يعمل المشغلون مثل Telus على تمكين المؤسسات من تكييف نماذج لغوية كبيرة وإنشاء مجموعات بيانات مخصصة دون الحاجة إلى خبرة متخصصة في الذكاء الاصطناعي داخل الشركة. يعمل هذا النهج على تقليل العوائق التي تحول دون دخول المؤسسات التي تريد ذكاءً اصطناعيًا مخصصًا دون تحمل تكاليف البناء من الصفر.
توفر أدوات الإنتاجية مسارًا مباشرًا أكثر لعملاء المؤسسات. دخلت T-Mobile هذا الفضاء من خلال “AI Recaps”، وهي أداة تدوين الملاحظات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يتم بيعها لعملاء الأعمال. توضح مثل هذه العروض كيف يمكن لشركات الاتصالات تجاوز البنية التحتية لتقديم التطبيقات التي تحل مشكلات محددة في سير العمل.
ميزة الاتصالات
تقدم شركات الاتصالات العديد من المزايا الهيكلية لسوق الذكاء الاصطناعي كخدمة والتي تميزها عن موفري الخدمات السحابية وبائعي الذكاء الاصطناعي.
ولعل ملكية البنية التحتية هي الأكثر أهمية. يتحكم المشغلون بالفعل في شبكات واسعة ومراكز بيانات وموارد حوسبة. ومن خلال الاستفادة من هذه البصمة الحالية، يمكنهم تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي بهياكل تكلفة تنافسية دون النفقات الرأسمالية المطلوبة للبناء من الصفر.
أصبحت سيادة البيانات عامل تمييز حاسم. وتشعر الشركات، وخاصة تلك العاملة في الصناعات الخاضعة للتنظيم، بقلق متزايد بشأن مكان وجود بياناتها ومن يمكنه الوصول إليها. يمكن لشركات الاتصالات أن تضع نفسها كمشرفين جديرين بالثقة، حيث تقدم بنية تحتية آمنة ومحلية تحافظ على أعباء العمل الحساسة داخل الحدود الوطنية.
توفر العلاقات مع البائعين ميزة أخرى. وبدلاً من إجبار المؤسسات على تقييم العشرات من بائعي الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، تستطيع شركات الاتصالات تنظيم الحلول وفحصها مسبقًا، مما يقلل من التعقيد والمخاطر التي يواجهها عملاؤها. يضيف دور التنظيم هذا قيمة تتجاوز ما يقدمه المقياس الفائق عادةً.
لا يزال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من الصفر مكلفًا؛ يمكن لشركات الاتصالات تحسين الأساليب باستخدام أدوات مفتوحة المصدر ومنصات معدة مسبقًا، ثم تصميم حلول تناسب احتياجات المؤسسة المحددة.
اللاعبين الرئيسيين
وقد برزت العديد من شركات الاتصالات كقادة في مجال الذكاء الاصطناعي كخدمة، حيث تتبع كل منها استراتيجيات متميزة.
انتقلت Orange بقوة إلى الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من خلال شراكتها مع LightOn. تستفيد منصة Live Intelligence من البنية التحتية ذات النطاق الترددي العالي وقدرات وحدة معالجة الرسومات الخاصة بشركة Orange الموجودة في مراكز البيانات الفرنسية. تفيد الشركة أن أكثر من 90.000 مستخدم داخلي يستخدمون النظام الأساسي بالفعل، مما يوفر نقطة إثبات واختبارًا لعمليات النشر المؤسسية.
تعمل شركة SK Telecom على نطاق واسع، حيث يصل وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي إلى المستخدمين في كوريا الجنوبية. كما أنشأت الشركة أيضًا أقسامًا مخصصة لخدمات تحويل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات (AIX) ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC)، وأطلقت عروض GPU كخدمة. تهدف الشراكة مع Perplexity إلى تطوير وكيل ذكاء اصطناعي شخصي عالمي، وتوسيع نطاق وصول SK Telecom إلى ما هو أبعد من سوقها المحلية.
أبرمت Swisscom شراكة مع Nvidia لبناء أجهزة كمبيوتر عملاقة من نوع GenAI مخصصة للاستخدام الداخلي وعملاء المؤسسات. ويضع هذا التعاون شركة Swisscom كمزود للبنية التحتية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي في السوق الأوروبية.
التحديات المقبلة
على الرغم من الفرصة، تواجه شركات الاتصالات عقبات كبيرة في توسيع نطاق طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تكون العوائق التنظيمية هي الأكبر. يجب على العديد من المشغلين تفكيك الصوامع الداخلية وإعادة هيكلة الأنظمة الأساسية القديمة لدعم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة بدلاً من المشاريع التجريبية المعزولة. يتطلب هذا التحول تغييرًا ثقافيًا وتقنيًا. لا تُعرف شركات الاتصالات بالتحرك بهذه السرعة – مما يمنح الآخرين فرصة للانقضاض.
وتمثل فجوة المواهب تحديًا آخر. هناك طلب كبير على خبرة الذكاء الاصطناعي، وشركات الاتصالات ليست معتادة على دفع الأموال المطلوبة للتنافس مع الشركات فائقة السرعة والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للحصول على تلك المواهب. وهناك المزيد من المنافسة المباشرة من المتوسعين الفائقين. تتمتع AWS وAzure وGoogle Cloud بقدرات هائلة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلاقات عميقة مع العملاء. ستحتاج شركات الاتصالات إلى التمييز من خلال تكامل الاتصال ومقترحات سيادة البيانات بدلاً من محاولة مطابقة مقياس التوسع الفائق بشكل مباشر.
لا يزال السوق في مراحله الأولى، مع وجود مجال كبير للتوسع مع انتقال المزيد من المؤسسات إلى ما هو أبعد من المشاريع التجريبية إلى عمليات نشر الإنتاج. إن شركات الاتصالات التي يمكنها التغلب بنجاح على التحديات التنظيمية والمواهب والتنافسية ستستحوذ على حصة كبيرة من إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي في السنوات المقبلة.

