في مؤتمر AI Innovation Asia 2025 الأخير، الذي استضافته مجلة Economist Impact، تحدث كوي لي، كبير مسؤولي التطوير في شركة ZTE، في اللجنة “كيف يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي الوكيل وتجربة العملاء”.
شارك لي رؤية ZTE الإستراتيجية للذكاء الاصطناعي الوكيل وأوضح كيف تقوم بالفعل بإعادة تشكيل تجربة العملاء والنماذج التشغيلية عبر الشركة. وشددت على دورها في تعزيز المرونة وتعزيز الرقابة والمساءلة، وحثت المنظمات على الاستعداد الآن لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل.
اتخذت اللجنة شكل أسئلة وأجوبة، حيث أجاب لي على الأسئلة التالية:
س1: إعداد المشهد – كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي الوكيل على تجربة العملاء في قطاعك؟
يعيد Agentic AI تعريف تجربة المستخدم، ليس فقط فيما يتعلق بتصميم واجهة المستخدم، ولكن بدءًا من الاستجابة وحتى الفهم والإبداع المشترك. بالنسبة لشركة ZTE، وفي إطار إستراتيجية “الذكاء الاصطناعي للجميع”، نقوم بدمج الذكاء الاصطناعي الوكيل في أربعة مجالات رئيسية: الشبكات والحوسبة والمنازل والأجهزة الشخصية.
على سبيل المثال، نقوم بتمكين المستوى 4 وما بعده من الشبكات المستقلة بثلاثة محركات — نموذج Nebula Telecom الكبير، والبيانات الضخمة، والتوأم الرقمي. في الممارسة العملية، اشتركت شركة ZTE وشركة China Mobile في إنشاء وكلاء متعددين يمكنهم اكتشاف مشكلات الشبكة وتمكين الإصلاح الذاتي، مما يقلل وقت استكشاف الأخطاء وإصلاحها بنسبة 47%.
السؤال الثاني: التحول الاستراتيجي – كيف ستعمل زيادة الاستقلالية الرقمية من خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل على إعادة تشكيل كيفية بناء المؤسسات للمرونة والقدرة على التكيف؟
في الواقع، نحن في عصر غير مؤكد للغاية الآن. وهذا يتطلب منا أن نبدأ والنهاية في ذهننا، أي أن نسعى دائمًا إلى الاستقرار من عدم اليقين وبناء خندق قوي مثل تأثير كرة الثلج. كما يجب علينا أيضًا أن نحافظ على مرونة اكتشاف التغييرات والتركيز على عشرة سنتات، والتطور من منظمة تشبه الآلة إلى مؤسسة عضوية قابلة للتكيف.
ومن ثم نحتاج إلى معرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا حقًا. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بالفعل على مستوى الدكتوراه أو ما بعده. بينما يتخذ الوكلاء خطوة أخرى إلى الأمام من خلال دمج الذاكرة والأدوات، ليكونوا بمثابة تطبيق حقيقي للنماذج. ويمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل التنسيق بين الوكلاء المختلفين لأتمتة المهام الأكثر تعقيدًا والتي تستغرق وقتًا طويلاً. وبطبيعة الحال، هذا هو الوضع المثالي. الحقيقة هي، سواء كانوا عملاء أو عملاء ذكاء اصطناعي، فإنهم ما زالوا في مرحلة مبكرة جدًا، ويواجهون العديد من التحديات التقنية. ولكن نظرا للنمو المفرط للذكاء الاصطناعي، أعتقد أن الحلول ستكون مناسبة قريبا جدا.
ومن ثم أعتقد أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه إحداث تأثيرات إلا عندما نلتزم به على المدى الطويل. الذكاء مبني على أسس رقمية وشبكية. بدون التحول الرقمي، لن تتمكن الشركة من تحقيق الذكاء حقًا، ناهيك عن أن تصبح أكثر مرونة وقدرة على التكيف – فالأمر يشبه تمامًا محاولة الركض قبل أن تتمكن من المشي. كما أن التحول إلى الذكاء يتطلب هندسة المعرفة، وإعادة هيكلة العمليات، وعقلية الذكاء الاصطناعي، وهو ماراثون، وليس سباق سريع.
في ZTE، بدأت رحلتنا الرقمية في عام 2016، ثم التحول الذكي في عام 2022. ها هي تجربتنا: البنية التحتية أولاً، ولكن الحفاظ على التوازن بين الأجهزة والبرامج؛ تنفيذ تخطيط منهجي من الأعلى إلى الأسفل، للتأكد من أن الجميع على نفس الصفحة؛ القيام بالاستثمار المستمر، حيث تأتي الاختراقات المدمرة من كل خطوة صغيرة؛ وأخيرًا، ابدأ من سيناريوهات ملموسة وذات قيمة عالية، ثم كررها بسرعة لمعالجة أي شكوك على طول الطريق.
السؤال الثالث: الرقابة والمساءلة – بما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتخذ المزيد من القرارات بشكل مستقل، فكيف يمكن للشركات الحفاظ على الرقابة وضمان المساءلة والحفاظ على السيادة الرقمية؟
باختصار، لإبقاء البشر في الحلقة. فالمهام مثل التصميم، والمراجعة، واتخاذ القرار، والإشراف – لا تزال بحاجة إلى أن يقوم بها الأشخاص، الذين يجب أن يظلوا مسؤولين في نهاية المطاف. الأتمتة هي مجرد وسيلة وليست غاية. ما يجب أن يقلق البشر حقًا هو عدم استبدالهم، بل التراجع أو الغياب في هذه العملية.
كل عملة لها وجهان، وكذلك الحال بالنسبة لهذه النماذج. إن تعميمها، وقدراتها الناشئة، وتطورها المستمر – نعم، هذه هي سمات التكنولوجيا التي تغير قواعد اللعبة حقًا. لكنها تأتي بطبيعتها مع الهلوسة، ومشاكل الصندوق الأسود، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع الإنسان بالذكاء الاجتماعي والأخلاق، وهو أمر لا يستطيع الذكاء الاصطناعي إتقانه حقًا. لذا، فإن الذكاء الاصطناعي مبني على نماذج إحصائية، فهو يفتقر إلى الحس السليم في العالم الحقيقي، ناهيك عن التعامل مع المقايضات المعقدة كما يفعل البشر.
والأهم من ذلك، أن نشر الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية يحتاج إلى التكامل العميق مع المعرفة. علينا أن نأخذ في الاعتبار عوامل مثل الدقة والأمان والامتثال وتقسيم المسؤولية، ونأخذ في الاعتبار كلاً من سير العمل ومؤشرات الأداء الرئيسية. من خلال الخبرة العملية لشركة ZTE، أود أن أقدم بعض النصائح: أولاً، يجب على الشركات تطوير مشاريعها الهندسية المعرفية والنماذج الكبيرة الخاصة بالمجال – بالإضافة إلى RAG والتوائم الرقمية لتكون احترافية وموثوقة. ثانيًا، تحديد المشكلات الملموسة التي يحتاج الوكلاء إلى حلها. غالبًا ما ينتهي الأمر بالوكيل الذي يناسب الجميع إلى عدم القيام بأي شيء جيدًا. ثالثًا، تعرف متى تستخدم الوكلاء أو مهام سير العمل. يكون الوكلاء أفضل في التعامل مع المهام المعقدة بمسارات التنفيذ المتغيرة، في حين أن سير العمل أكثر دقة وكفاءة في السيناريوهات التي يمكن التنبؤ بها بدرجة كبيرة. وأخيرًا، قم بتمكين التعاون السحابي النهائي لضمان كفاءة التكلفة والأمان. ومن بين كل هذه الأجزاء الرئيسية، لا يزال البشر هم الذين يوجهون الذكاء الاصطناعي في الاتجاه الصحيح ويخلقون قيمة حقيقية.
السؤال الرابع: التطلع إلى المستقبل – كيف ترى أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يتطور من الأتمتة القائمة على المهام إلى شركاء أعمال متكاملين، وما هي الإجراءات الفورية التي يجب على المؤسسات اتخاذها لإثبات نفسها في المستقبل من أجل الذكاء الاصطناعي الوكيل؟
من منظور تقني، يمكننا أن نفكر في الوكلاء أو الذكاء الاصطناعي الوكيل كعاملين رقميين استباقيين. وبعيدًا عن المهام البسيطة أو المتكررة، يمكنهم ربط مسارات العمل بأكملها وتحقيق الأتمتة المعرفية وحتى التطور الذاتي. يعمل الوكلاء الآن بشكل جيد في سيناريوهات جيدة التنظيم وغنية بالمعلومات ومتسامحة مع الأخطاء ولديها حلقات تعليقات واضحة. لكنهم غالبًا ما يعلقون في المختبر عندما تصبح بيئات العالم الحقيقي أكثر تعقيدًا أو محفوفة بالمخاطر. لذا كما قلت، لا يزال العملاء والذكاء الاصطناعي في وقت مبكر. وفي العام أو العامين المقبلين، سوف يركزون بشكل أساسي على الصناعات الرأسية. بعد ذلك، سيتولون مهام معقدة باستقلالية أكبر، ويصبحون أكثر عمومية وتكيفًا وقدرة على التعلم والتطور. الوكلاء الآن يتطورون بسرعة كبيرة. يضع Gemini 3، الذي تم إطلاقه للتو الشهر الماضي، معيارًا جديدًا لنماذج الذكاء الاصطناعي مع تفكير SOTA، وفهم الوسائط المتعددة، وقدرات الوكيل.
بالنسبة للمؤسسات، أعتقد أن تبني الذكاء الاصطناعي هو السبيل الوحيد للمضي قدمًا. لا يقتصر نشر الذكاء الاصطناعي على الاتصال بواجهات برمجة التطبيقات فحسب، بل إنه يعيد تشكيل العمليات والهياكل والفرق. تحتاج الشركات أولاً إلى وضع خطط متوسطة وطويلة الأجل، وأن تكون قادرة على التكيف بما يكفي لمواكبة التغيرات التقنية والسوقية. بعد ذلك، ابدأ من سيناريوهات عالية القيمة خاصة بالأعمال، ثم كررها بسرعة. هذه هي الطريقة التي يمكننا بها إتقان الذكاء الاصطناعي حقًا. كما أنه يعيد تشكيل استراتيجية المواهب لدينا. في المستقبل، ستكون هناك ثلاثة أنواع من المواهب الأكثر أهمية: خبراء الذكاء الاصطناعي، الذين يدفعون هذه التكنولوجيا إلى الأمام؛ مستخدمو الذكاء الاصطناعي، الذين يعززون الابتكار ويعززون الكفاءة؛ والأشخاص الذين يتجاوزون الذكاء الاصطناعي بتفكير عالي المستوى وعقلية صحية. وأخيرا، لإفساح المجال كاملا للذكاء الاصطناعي، يتعين على الشركات إعادة هيكلة نفسها والتخطيط لمستقبل “التكافل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي”.
AI Innovation Asia 2025 عبارة عن منصة حوار رفيعة المستوى تربط بين قادة المؤسسات ورواد التكنولوجيا وصانعي السياسات. تتمحور المنصة حول 15 جلسة موضوعية متعمقة ورؤى من أكثر من 40 خبيرًا في الصناعة، وتركز على مسارات التسويق للتكنولوجيات الرائدة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل، لمساعدة الشركات على تحويل الرؤية التقنية إلى نمو ملموس والتنقل عبر التحول الرقمي المستدام عبر مشهد السوق المعقد في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
