2
من النشرة: وتشير أحدث تجارب التنقل التي أجرتها إريكسون بالتعاون مع AT&T وMediaTek إلى أن عمليات تسليم الجيل الخامس بشكل أسرع وأكثر موثوقية يمكن أن تصبح عامل تمكين رئيسي لإنترنت الأشياء المهم، وتطبيقات الجيل الخامس الخاصة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية الناشئة التي تعتمد على اتصال متواصل منخفض زمن الوصول.
لقد كنت مهتما بهذا بيان صحفي اليوم حول عمل إريكسون مع AT&T وMediaTek لإجراء اختبار ميداني لشيء يسمى التنقل المحفز للطبقة 1/الطبقة 2 (LTM) لإنترنت الأشياء المهم، “الواقع الممتد” (تأوه; وهذا يعني الواقع الافتراضي والواقع المعزز، بالإضافة إلى مجموعات من كليهما)، ومختلف “الذكاء الاصطناعي” (تأوه مزدوج; أي شيء قد يكون مرتبطًا إلى حد ما بأداة تحليلية، والتي قد يكون من المفيد تسويقها على أنها تطبيقات للذكاء الاصطناعي. أنا أحب مساحة إنترنت الأشياء الصناعية الواسعة، كما تعلمون؛ يبدو الأمر وكأنه مهم. لقد أحببت دائمًا حديث 3GPP عالي المفهوم عن URLLC، والذي يدور حقًا حول إنترنت الأشياء كامل الدسم (إذا كانت الجرارات والنظارات، وكل شيء باستثناء الهواتف هو “شيء”)، وغالبًا ما يتعلق بشبكة الجيل الخامس الخاصة. بدت ميزة LTM هذه مناسبة.
ليس الأمر كذلك؛ إنها ميزة تنقل متقدمة، والتي مع ذلك تساعد في التسليم بين مواقع الماكرو والمواقع الطرفية المتنوعة 5G لدعم التطبيقات ذات زمن الوصول المنخفض والارتعاش المنخفض التي قد يتم تشغيلها يومًا ما على شرائح بنمط URLLC وما شابه. وبطبيعة الحال، يشكل الاتصال المستمر وزمن الوصول المتوقع أهمية كبيرة بالنسبة للتطبيقات الناشئة (التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي) على البنية التحتية الموزعة (شبكات اتصالات الذكاء الاصطناعي) ــ مثل أنظمة الحافة الصناعية، والمركبات المتصلة، وأي خدع XR مطلوبة. معالجة المشهد، على سبيل المثال، سواء للعاملين في RealWear (انظر الصورة) الذين يتجولون بين الخلايا في الحرم الجامعي الصناعي أو المقامرين الذين يتجولون في المتاحف بمواصفات Ray-Ban العصرية، تتوقف على التسليم الجيد.
لن تنتشر الاضطرابات بسرعة، مما يعني فشل الإصلاح الصناعي، أو تعطل المصنع، أو الخلط بين مونيه ومانيه. لقد فهمت الفكرة. تقول إريكسون إن تجارب LTM (لا علاقة لها بـ LTE-M، كمرجع) شهدت انخفاضًا في انقطاعات التسليم بنسبة تصل إلى 25٪، وقد يتم القضاء تقريبًا على حالات فشل التسليم، التي لا تقل أهمية عن تقليل زمن الوصول لموثوقية الخدمة. تربط إريكسون التكنولوجيا بشكل واضح بـ “الذكاء الاصطناعي المادي”، بالطبع – تصف أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في العالم المادي من خلال الروبوتات والمركبات وأجهزة الاستشعار والطائرات بدون طيار والمعدات الصناعية – وهي لغة أقوى من مجرد القول إنها تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوفية. لذلك يتعلق الأمر بكل الأشياء التي أحبها.
تتطور LTM من ميزة تحسين زمن الاستجابة إلى تحسين أوسع نطاقًا للتنقل يعمل على تحسين سرعة التسليم والموثوقية واتساق الإنتاجية – وهي القدرات التي يُنظر إليها بشكل متزايد على أنها متطلبات أساسية لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (!!!) – وشبكة الجيل الخامس الخاصة حيث يمكن حث البائعين والمشغلين والمتكاملين على المشاركة في العمل.
