2
من النشرة (اشتراك إذا كنت تريد ذلك عاجلا): تشير استراتيجية الذكاء الاصطناعي لشركة AT&T إلى أن الاختراق الحقيقي لا يتمثل في نماذج لغوية أكبر، بل في التنسيق الأكثر ذكاءً. نظرًا لأن الاستدلال أصبح عبء عمل على الشبكة، فقد بدأت شركات الاتصالات في التلميح إلى كيفية توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المؤسسي بكفاءة واقتصادية وفي كل مكان.
بسرعة كبيرة، لأنه يوم الجمعة، وأنا سأذهب للتخييم في نيو فورست مع صبي وكلب. تحتوي هذه المدونة التي كتبها آندي ماركوس، كبير مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي في AT&T، على بعض الأرقام الجيدة: تقوم AT&T بمعالجة 45 مليار رمز استدلالي يوميًا، للسجل، وتقوم أيضًا بتدريب نماذجها الخاصة بـ AT&T على أكثر من تريليون رمز – بما في ذلك 400 مليار رمز مميز للتدريب اللاحق لأحدث طراز OTel 2.0 مفتوح المصدر. وهو عبء عمل جديد تمامًا على الشبكة – على هذا النوع من النطاق، بالتأكيد، مقابل مشروع برمجي للحفرة الرملية. ربما يكون الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هنا: أقل من نموذج اللغة (على الرغم من أن شركة الاتصالات تعد إنجازًا في حد ذاتها، ورائدة في تبني الذكاء الاصطناعي الصناعي)، والمزيد من آلية “بوابة الذكاء الاصطناعي” التي تختار النموذج الذي سيتم استخدامه. فبدلاً من إلقاء كل استعلام على النموذج الأكبر والأغلى، فإنه يوجه الوظائف إلى النموذج الأرخص – والذي يمكنه القيام بها بشكل صحيح.
حتى أنه يقوم بتبديل النماذج في منتصف المحادثة إذا كان ذلك منطقيًا. تعتقد شركة AT&T أنها تخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 90 بالمائة، مما يوفر الملايين على ما يبدو. يجب أن يكون هذا هو التحول الرئيسي. لا يزال الجزء العلوي من السوق، الذي يسحب الأموال، ويحفر الكوكب، يتحدث في الغالب عن نماذج أكبر. إن المبلغ الضئيل، حرفيًا، بالنسبة لشركات الاتصالات وكل صناعة هو تشغيل الذكاء الاصطناعي اقتصاديًا على نطاق واسع. تدور نفس المحادثة حول وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية – أيهما يعمل بشكل جيد بما فيه الكفاية، وليس فقط ما هو الأفضل. وهذا هو بالضبط كيف تعمل الاتصالات، على أي حال. لم يتم تصميم الشبكات بشكل عام لتكون أفضل ما يمكن أن تكون عليه – ربما باستثناء الإعدادات الخاصة داخل المصانع؛ لقد تم تصميمها لتقديم أداء محدد بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. لقد بدأ التعامل مع الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة تمامًا.
أيضًا، إذا كان لدي الوقت، أود أن أشير إلى أحدث تقرير عن النطاق الترددي لشركة Zayo، والذي يقول إن الطلب على الألياف طويلة المدى تضاعف في العام الماضي، وقفز الطلب على الألياف المظلمة في المترو بما يصل إلى 20 مرة (!!!) في أسواق الذكاء الاصطناعي الأكثر ازدحامًا مع تحول الاستدلال إلى المستخدمين. والتي تبدو وكأنها نفس القصة من الطرف الآخر لتلسكوب الاتصالات. تقول AT&T إن الذكاء الاصطناعي أصبح عبء عمل آخر على الشبكة؛ يقول زايو إن الشبكات نفسها يجب أن تُبنى حول أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. الجميع يقول نفس الشيء بالطبع – وفقًا لتعليقات Ciena بالأمس، والافتراضات التي تم وضعها من أحدث النتائج ربع السنوية لشركة AT&T وNokia، هذا الأسبوع، على وجه الخصوص. لكن الشبكات المستخدمة لحمل التطبيقات؛ لقد أصبحوا الآن جزءًا من نظام الذكاء الاصطناعي نفسه. والذي يبدو وكأنه خط تسويقي، ولكنه على الأرجح صحيح.
إذا كان الذكاء الاصطناعي مثل الكهرباء (تثاؤب واعتذارات؛ بالفعل، إذا كنا نصدق معدلات الاستخدام في مراكز البيانات، ومعدلات الاستدلال في تقرير زايو)، فإن الشبكة لا تتعلق فقط بالأسلاك الموجودة في جدران منزلك، بل تتعلق بمحطة الطاقة الموجودة في الخلف، والتي تعود جميعها بطريقة ما إلى بعضها البعض.
