في المنتدى اللاسلكي الصناعي، اكتشف قادة الصناعة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يعمل على شبكات الجيل الخامس الخاصة على تحويل المصانع والمصانع. لم تسلط المناقشة الضوء على التكنولوجيا فحسب، بل سلطت الضوء أيضًا على أسس البنية والاتصال وإدارة البيانات التي تعتبر ضرورية لتحويل إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى قيمة تشغيلية حقيقية على أرض الواقع.
باختصار – ما يجب معرفته:
البيانات أولاً، والذكاء الاصطناعي ثانياً – أكد أعضاء اللجنة على أن البيانات النظيفة وعالية الجودة هي نقطة البداية لأي نشر فعال للذكاء الاصطناعي. وبدون ذلك، تفشل حتى النماذج الأكثر تقدمًا في تقديم رؤى قابلة للتنفيذ.
شبكات الحافة المتكاملة – تعد شبكات الجيل الخامس الخاصة الحتمية والتنسيق متعدد الشبكات أمرًا بالغ الأهمية لتقديم عملية صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي بالقرب من مكان حدوث العمليات، مما يقلل من زمن الوصول ويتيح العمل في الوقت الفعلي.
الثقة والاتحاد – يجب أن توازن المصانع بين مركزية البيانات وتوزيعها، مما يضمن الخصوصية والسيادة والأمان مع السماح للذكاء الاصطناعي بالعمل عبر طبقات ومواقع متعددة، وتحسين سير العمل ديناميكيًا.
كانت هناك حلقة نقاش جيدة في المنتدى اللاسلكي الصناعي قبل بضعة أسابيع حول الذكاء الاصطناعي الوكيل على شبكات الجيل الخامس الخاصة في الصناعة 4.0 – لتجميع مجموعة من الكلمات الطنانة التقنية، ولكن أيضًا لوصف ما يتم تشغيله في المصانع والمصانع باسم التحول الرقمي. وقد لخص جيسون والين، المسؤول عن الشبكات الصناعية في شركة جون ديري الأمريكية لصناعة الآلات، الأمر بشكل جيد للغاية، عندما سئل عن المتطلبات التكنولوجية المسبقة لحل نقاط الاختناق ومضاعفات القوة في الصناعة 4.0. قال والين: “هناك ثلاث طبقات”. “الأول هو جودة البيانات، أليس كذلك؟ إذا بدأت [any AI] في رحلة مع بيانات مشكوك فيها، سوف تحصل على نتائج مشكوك فيها، وليس أفضل.
حقا، يمكن للمناقشة برمتها أن تتوقف عند هذا الحد؛ يبدو أن هناك ما يكفي من العمل للقيام به في المجال الصناعي للحصول على البيانات الصحيحة. وقال مايك كارول، الذي كان يعمل سابقًا في شركة Georgia Pacific، وهو الآن زميل باحث في LNS Research، من بين أعضاء اللجنة أيضًا: “معظم البيانات الصناعية ليست في حالة جيدة. التحليلات التنبؤية ليست تنبؤية موثوقة. وعندما تحصل على تنبؤ، فإن القدرة على القيام بشيء ما به ليست فعالة … تحصل على شيء تبلغ فعاليته حوالي الربع. فكيف يمكنك حل ذلك؟ وتبين أن الذكاء الاصطناعي الوكيل هو إحدى الطرق.” كان هذا هو الإعداد على اللوحة؛ ردًا على السؤال الأول من المضيفة روزالين كرافن، التي تقود أبحاث الشبكات الخاصة في STL Partners.
لكننا قاطعنا والين، في مكان ما بين الطبقة الأولى والثانية؛ إليكم بقية شرحه حول كيفية تناسب كل هذه الأمور معًا، لخدمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة (والتي، وفقًا لكارول، آلية لحل المشكلات المتعلقة بجودة البيانات أيضًا). وقال والين: “[The point is to have] بيانات نظيفة ومستودع بيانات يمكن الوصول إليه لإجراء طلب RAG هذا… الجزء الآخر الذي يمكن أن يسبب مشكلة هو طبقة الحوسبة أعلاه، حيث تقوم بتشغيل نماذج الاستدلال الخاصة بك وLLMs… هناك الكثير من [inferencing] في الحالات التي يمكنك استخدام السحابة العامة فيها، ولكن عندما يكون التسامح ضيقًا، ويكون الضبط ثابتًا وقابلاً للتغيير، فإن المعالجة تحتاج إلى التحرك بالقرب من الحافة.
وتابع: “العديد من حالات الاستخدام مرتبطة بالحوسبة، [which throws the] وقت المعالجة للتشغيل من خلال نماذج RAG… والقطعة الأخرى هي الشبكة. يعد الاتصال الخلوي الحتمي … أمرًا أساسيًا لحالات التسامح الصارمة هذه، والقدرة على تقديم قيمة الذكاء الاصطناعي هذه على الفور إلى أصحاب المصلحة في المتجر. ولكن هناك تحديًا أكبر، أولاً، كما أشار والين، الذي كان يمثل أيضًا 5G OT Alliance (“مجموعة من الشركات المصنعة المنفصلة التي تصنع الأشياء وتستخدم الشبكات الخاصة لدعم عمليات التصنيع الخاصة بها”) على اللوحة. “التكنولوجيا من أجل التكنولوجيا أمر رائع، ولكن فهم القيمة التجارية التي تريد استخلاصها من العملية [is the key]قال.
ولكن لأغراضنا، في هذه المقالة، فإن التركيز الأولي على حالة الاستخدام أمر مسلم به؛ تم عقد الجلسة للحديث عن الأساسيات الرقمية لتشغيل الذكاء الاصطناعي الوكيل على شبكات الجيل الخامس الخاصة في المصانع والمصانع. اقترح كارول أن الانضباط هو ثقافي بنفس القدر، لكنه ردد صدى والين أيضًا. وقال: “الشيء الأكثر أهمية ليس التكنولوجيا، لأنها موجودة. الشيء الأكثر أهمية هو نحن ــ وكيف نطبقها في مواجهة المشكلة. إذا اتخذت موقفاً مفاده أن التفكير على الحافة سوف يحدث ــ وهو ما سيحدث ــ فإن السؤال هو كيف نجعله يعمل على الحافة. [It] يتطلب الاتصال لدفع سرعة القرار. الكمون هو أكبر ضريبة لا تظهر أبدًا في الميزانية العمومية.
وتابع موضحًا كيف يمكن لوكلاء برمجيات الذكاء الاصطناعي، إذا تم الوثوق بهم للقيام بالعمل، أن يساعدوا المؤسسات في تحطيم صوامع البيانات القديمة. “المعلومات ترتفع، والقرارات تنخفض… والمشكلة هي أن الجدران شفافة، ولكن المعلومات مبهمة – لأنها محاصرة خلف الهيكل التنظيمي. وللوصول إليها، تحتاج إلى بنية… أن تثق في الوكيل، الذي يحاول تشكيل سير العمل”. في الوضع الحالي، يتعين على الناس الموافقة على كل خطوة، مما يؤدي إلى إبطاء اتخاذ القرارات. يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل وشبكات الجيل الخامس الخاصة على إصلاح ذلك من خلال إنشاء بنية حيث يمكن للآلات اتخاذ قرارات روتينية بأمان بمفردها، باستخدام الاتصال الحتمي على الحافة.
قال كارول: “هذه هي الهندسة المعمارية التي تهم. بدلاً من الحصول على كل إذن، لأنك تثق فقط في الإنسان لاتخاذ القرار … [you deploy software] تم تصميمه للقيام بذلك، مع حواجز حماية للنية. هذه هي المشكلة التي نعمل على حلها – حيث يسمح الاتصال بالاستدلال على الحافة، بناءً على بنية الثقة لإدارة كيفية عمل الاستدلال فعليًا. تسمح الشبكة بتدفق البيانات، والحوسبة ترسم الرؤى، ويتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات. قامت شركة Celona الأمريكية الخاصة بتوريد شبكات الجيل الخامس، والتي كانت أيضًا في اللجنة، بقلب المناقشة في الاتجاه الآخر، للحظات، للتركيز على الذكاء الاصطناعي للتواصل، بدلاً من مجرد التواصل من أجل الذكاء الاصطناعي.
وقال بونيت شيتي، رئيس قسم المنتجات والهندسة الميدانية في الشركة:[Our] سيلونا أوريون [product] هي منصة ذكاء اصطناعي وكيلة… لجعل عمليات 5G الخاصة مستقلة قدر الإمكان. الهدف هو المراقبة المستمرة لكيفية عمل الأجهزة، وما هي التجربة، وكيفية تفاعل الأجهزة مع التطبيقات – ثم النظر في كل مؤشرات الأداء الرئيسية هذه، والتعلم من الأنماط، والتصرف بناءً على البيانات. لذا، إذا وصل جهاز جديد إلى الشبكة وتغير عبء العمل، فيمكن لـ Orion تخصيص الطيف وضبط جودة الخدمة وعزل المشكلات التي قد تؤثر على الأداء. لكن Celona تعرف جيدًا التحديات المتعلقة بالأرضيات أيضًا، والتي يمكن أن تساعد فيها تقنية 5G.
وقال شيتي: “[The network is often] فكرة لاحقة. لقد افترضنا العملاء أن الاتصال الصحيح موجود بالفعل… وبعد ذلك عندما بدأوا فعليًا في النشر [AI applications]، ولا يمكنهم الاستفادة منها… وكانت الطريقة الوحيدة لتحميل البيانات هي العودة إلى المكتب حيث يوجد اتصال. حيث احتاجوا إليها، لم يكن لديهم. [The same where] كان لدى أحد عملاء التصنيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب مستوى معينًا من الذكاء الاصطناعي [performance] التي لا تستطيع شبكاتها الحالية تقديمها – لأن الاشتراك فيها تجاوز الحد أو أنها لم تكن مصممة لذلك. لذلك غالبًا ما يكون الاتصال فكرة لاحقة. لكي يعمل الذكاء الاصطناعي، فإن الاتصال الحتمي غير قابل للتفاوض.
وأضاف: “تحتاج الأنظمة الوكيلة إلى حلقات المراقبة/التصرف/التعلم في الوقت الفعلي [and] ستكون شبكات 5G الخاصة أساسًا لذلك. أما الجزء المهم الآخر، والذي غالبًا ما يكون فكرة لاحقة، فهو كيفية الحصول على البيانات من هذه الأنظمة القديمة التي ينشرون عليها تطبيقات الذكاء الاصطناعي – أي تكامل البيانات مع أنظمة التكنولوجيا التشغيلية وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء والتوائم الرقمية. لأن الوعي الظرفي سيكون مهمًا جدًا للذكاء الاصطناعي. إذن هذان شيئان رئيسيان يتبادران إلى ذهني. الاتصال والقدرة على تكامل البيانات مع هذه الأنظمة القديمة.
وفي اللجنة أيضًا، اقترحت شركة Adeptic Response الإيطالية، وهي جزء من شركة الاستشارات والتكامل التي يقع مقرها الرئيسي في تورينو، أن الذكاء الاصطناعي الوكيل في الصناعة 4.0 يتجه نحو بنية ذاتية التحسين، حيث يتم وضع الذكاء ديناميكيًا عبر الشبكة. وقال رافائيل سيستاري، متخصص الذكاء الاصطناعي في الشركة: “يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة متكررة… [to] خوارزميات التصميم التي يمكن أن تساعد في فهم المكان الأمثل للنشر [AI] الخوارزميات.” بمعنى آخر، لا ينفذ الذكاء الاصطناعي المهام فحسب، بل يساعد في تحديد المكان الذي يجب أن يتواجد فيه عملاء الذكاء الاصطناعي الآخرون ويعملون – استنادًا إلى زمن الوصول وتوافر البيانات والموارد الحسابية وأهمية المهمة.
يؤدي هذا إلى إنشاء نظام متعدد الطبقات حيث “يتم تحسين كل طبقة… ويكون مخرجات الطبقة في حد ذاتها حلاً مثاليًا” – مما يؤدي إلى إنتاج بنية تعزز أدائها بشكل مستمر. تشارك Adeptic Response في اثنين من مشاريع الاتحاد الأوروبي المرتبطة IPCEI-CIS و8RA، لتنسيق شبكات معقدة متعددة التقنيات للبيئات الصناعية الأكثر تطلبًا (المزيد هنا). إن فكرة الذكاء العودي هذه لا تنجح إلا إذا كان الاتصال الأساسي مرنًا وحتميًا بنفس القدر. يصبح تنسيق الشبكات المتعددة – الذي يمتد عبر شبكات الجيل الخامس الخاصة، وشبكة Wi-Fi، والبنية التحتية السلكية، بالإضافة إلى البنية التحتية لحوسبة الحافة – هو النسيج الذي تعتمد عليه الأنظمة الوكيلة.
يحتاج الوكلاء إلى الوصول إلى البيانات عبر الأجهزة والمواقع دون الاصطدام بالصوامع أو الاختناقات. يجب اتخاذ القرارات بشكل أقرب إلى التنفيذ، وبأقل قدر من التأخير – وفقًا لتعليقات والين وكارول وشيتي في اللجنة. وينبغي استغلال شركات الاتصالات الأوروبية – التي تتمتع ببنية تحتية حضرية مدمجة، وتتبع القواعد الأوروبية بشأن سيادة البيانات، والخصوصية، والأمن – في مراكز البيانات الطرفية الموزعة، بالتنسيق مع المواقع الطرفية في الحرم الجامعي، كجزء من نهج موحد حيث تظل البيانات محمية، ولكن لا يزال من الممكن مشاركة النماذج والأفكار. التوتر هو بين المركزية وتوزيع وظائف التخزين والحساب.
وقال سيستاري: “إذا تمت إدارة البيانات بطريقة مركزية، فعلينا حماية مكان واحد فقط… ولكن إذا كانت لدينا مشكلات مع ذلك المكان، فقد نفقد بياناتنا”. يخفف الاتحاد من هذه المخاطر، ولكنه يطرح تحديات في نقل البيانات، حيث يكون التشفير والحماية غير قابلين للتفاوض. وقال: “بدون هذه المعايير، لا يمكن أن يكون لدينا أي حل يعتمد على الذكاء الاصطناعي… كل شيء آخر يصبح عديم الفائدة”. النقطة المهمة هي أن الذكاء الاصطناعي الوكيل لا يتطلب خوارزميات ذكية فحسب، بل يتطلب أيضًا أساسًا معماريًا موثوقًا ومتوافقًا يسمح بالتفكير المنطقي على الحافة مع الحفاظ على البيانات آمنة وسيادة وتحت حوكمة صارمة.
