يعمل الذكاء الاصطناعي على توفير الطاقة في مجال الاتصالات حيث قامت Ucell وZTE بقطع شبكة الهاتف المحمول OpEx من خلال الإدارة الديناميكية للطاقة.
يهيمن استهلاك الطاقة باستمرار على نفقات التشغيل لمشغلي شبكات الهاتف المحمول الوطنيين وأصحاب الشبكات الخاصة بالمؤسسات. إن تشغيل أجهزة الاتصالات بأقصى طاقتها على مدار الساعة يؤدي إلى فواتير مرافق ضخمة تستنزف رأس المال من الأولويات الهندسية الأخرى.
أكملت شركة Ucell، مشغل الهاتف المحمول المملوك للدولة في أوزبكستان، مؤخرًا نشر الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الشركة الصينية ZTE لتقليل هذه التكاليف الأساسية. أعلنت الشركتان عن انخفاض بنسبة 10.6 بالمئة في إجمالي استخدام طاقة الشبكة عبر نطاق النشر.
تستهلك معدات شبكة الوصول إلى الراديو (RAN) قدرًا كبيرًا من القوة الكهربائية حتى عندما تكون في وضع الخمول. ومن خلال تطبيق الخوارزميات التنبؤية على طلب المستخدم، يمكن للمشغلين إجبار مكونات المحطة الأساسية غير المستغلة بشكل كافٍ على الدخول في أوضاع سكون منخفضة الطاقة خلال فترات خارج أوقات الذروة. تقوم الخوارزمية بعد ذلك بتنشيط أجزاء من الثانية من الأجهزة قبل استئناف أنماط حركة المرور المنتظمة، مما يحافظ على جودة الخدمة المتوقعة دون إضاءة الشبكة بأكملها دون داع.
ترجمة كفاءة الطاقة إلى تحسينات في الربح والخسارة
بالنسبة لشركة طيران وطنية، فإن خفض استهلاك الكهرباء بهامش مكون من رقمين يزيل ملايين الدولارات من نفقات التشغيل السنوية. يؤدي هذا إلى تحسين الهوامش بشكل مباشر دون الحاجة إلى زيادة أسعار المستهلك أو حملات مكثفة لاكتساب المشتركين.
إن توفير نظام خلوي خاص لأقصى سعة مطلقة يضمن إهدار رأس المال. إن بناء الذكاء الخوارزمي في طبقة إدارة الطاقة يسمح للبنية التحتية بتوسيع نطاق استهلاكها بشكل مباشر إلى جانب الكثافة التشغيلية. يقوم مديرو تكنولوجيا المعلومات، الذين يقومون بتقييم مقترحات البائعين، بتدقيق التكلفة الإجمالية للملكية بشكل متزايد على مدار دورة حياة الأجهزة المتوقعة.
توفر التخفيضات الواضحة في حمل الطاقة حالة عمل فعالة للغاية مقارنة بمقاييس الإنتاجية الأولية. إن النظام المستقل الذي يدير بصمة المرافق الخاصة به يغير الوضع المالي لاستثمارات الاتصال الصناعي.
لنشر نماذج التعلم الآلي داخل بيئات الراديو الحية، يجب على المشغلين دمج تراكبات البرامج التنبؤية فوق معدات المحطة الأساسية التي تم تصميمها في الأصل للعمليات الدائمة. تتعرض مكونات الأجهزة لضغوط حرارية وميكانيكية عند تشغيلها لأعلى ولأسفل باستمرار. يجب على مخططي الشبكات حساب متوسط الوقت بين حالات الفشل مقابل القيمة الدقيقة للكهرباء الموفرة لضمان أن تكاليف استبدال الأجهزة لا تستهلك مدخرات المرافق.
تعتمد النماذج التي توجه دورات النوم هذه على الاستيعاب المستمر لبيانات القياس عن بعد. يتطلب تدريب خوارزميات السلاسل الزمنية هذه مجموعات بيانات تاريخية ضخمة لضمان عدم توقع البرنامج بشكل غير صحيح لنافذة حركة مرور منخفضة أثناء حدث محلي غير معين.
السلبيات الكاذبة – حيث يفترض النظام انخفاض الطلب ولكن المستخدمين الفعليين يحاولون الاتصال بشكل جماعي – تؤدي إلى إسقاط الحزم، وزمن الوصول العالي، وانتهاك اتفاقيات مستوى الخدمة. تتطلب الثقة في خوارزمية للتحكم في توفر الشبكة الأساسية آليات موثوقة للغاية وآمنة من الفشل.
يجب أيضًا أن تؤخذ في الاعتبار نفقات الحوسبة اللازمة لمعالجة هذا القياس عن بعد في حساب الكفاءة النهائي. تشغيل نماذج الاستدلال المستمر على الخوادم الإقليمية يستهلك الطاقة. يمثل صافي الوفورات التي أبلغت عنها شركة Ucell الطاقة اللازمة لتشغيل المحرك التنبؤي نفسه، ولكن يجب على فرق تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة التي تقوم ببناء شبكات خاصة أصغر التحقق من أن تكاليف الحوسبة المحلية لا تفوق وفورات المحطة الأساسية.
وبطبيعة الحال، يتطلب تسليم التحكم الذاتي إلى الخوارزمية أدوات إشراف جديدة تمامًا. يجب على مهندسي مركز عمليات الشبكة الانتقال من توفير السعة اليدوية إلى مراقبة السلوك الخوارزمي. ويتطلب ذلك واجهات لوحة معلومات مميزة تسلط الضوء على الأسباب الكامنة وراء القرارات التلقائية بدلاً من مجرد عرض تنبيهات حالة الأجهزة الأولية.
ديناميكيات البائعين العالمية والأنظمة البيئية للمؤسسات
تتميز سلسلة توريد الاتصالات بمنافسة شديدة فيما يتعلق بالتكلفة الإجمالية للملكية. تستخدم شركة ZTE والمنافسة المحلية Huawei مقاييس الكفاءة التشغيلية للحفاظ على حصتها في السوق مقابل البدائل الأوروبية مثل Ericsson وNokia.
إن إظهار النشر المباشر وواسع النطاق الذي يقلل بشكل فعال من فواتير الخدمات يمنح البائعين بيانات ملموسة لمناقشات المشتريات في المؤسسة. عندما يقوم مديرو تكنولوجيا المعلومات بتقييم الشركاء للترقيات الصناعية، فإن نقاط الإثبات الحية لتقليل النفقات الآلية لها وزن كبير في عملية الاختيار النهائية للموردين.
تتوافق هذه المنهجية مع الجهود الأوسع نطاقًا في صناعة تكنولوجيا المعلومات لتطبيق الحساب التنبؤي على إدارة البنية التحتية. تستخدم أجهزة Hyperscalers السحابية تقنيات مماثلة للتعلم الآلي لإدارة تبريد مركز البيانات وتخصيص الخادم بناءً على أحمال حركة المرور العالمية.
نظرًا لأن مديري تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات يتقاربون بين البنية السحابية وفرق الشبكات الخاصة، فإن التوقعات المتعلقة بتوسيع الموارد تلقائيًا تنتقل من تطبيقات البرامج إلى أجهزة الترددات الراديوية. ويجب أن تتكيف البنية التحتية للشبكة بشكل مستقل مع البيئة المادية التي تخدمها، مما يضمن بقاء مشاريع التحول الرقمي الضخمة مجدية اقتصاديًا على المدى الطويل.
أنظر أيضا: تستهدف شركة KDDI البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والاستعداد لشبكة الجيل السادس في خطة جديدة مدتها 3 سنوات
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى بما في ذلك معرض IoT Tech Expo وCyber Security & Cloud Expo. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل الاتصالات بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
