3
وفي حديثه خلال منتدى Telco AI التابع لـ RCR Wireless News، قال شجور مفتي من Red Hat إن المشغلين يركزون في البداية على الذكاء الاصطناعي لشبكة الراديو لأنه يوفر فوائد تشغيلية قابلة للقياس دون الحاجة إلى ترقيات كبيرة لشبكات الراديو الحالية
باختصار – ما يجب معرفته:
المكاسب التشغيلية – يتصدر الذكاء الاصطناعي لشبكة النفاذ الراديوي عملية الاعتماد لأنه يقدم فوائد فورية – بما في ذلك انخفاض تكاليف التشغيل وتحسين كفاءة الطاقة وتحسين أداء الشبكة – دون الحاجة إلى ترقيات كبيرة لشبكة النفاذ الراديوي (RAN).
البنية التحتية المشتركة – تتوقع ريد هات أن يتحرك المشغلون تدريجياً نحو البنية التحتية المشتركة للذكاء الاصطناعي وشبكة النفاذ الراديوي (RAN)، مع تسارع إثبات المفاهيم خلال الفترة المتبقية من العقد قبل ظهور شبكات الجيل السادس التجارية.
القيمة الاقتصادية – لن تتوسع عمليات نشر AI-RAN إلا عندما تعمل على تحسين جودة الشبكة وتوليد عوائد أعمال قابلة للقياس، مما يجعل تحقيق الدخل والفوائد التشغيلية هي معايير القرار الأساسية في الصناعة.
سوف تتطور شبكة AI-RAN من خلال مرحلة انتقالية تدريجية تمتد لبقية العقد، بدءًا من التحسين التشغيلي قبل التقدم نحو الذكاء الاصطناعي المشترك والبنية التحتية الراديوية وفي نهاية المطاف تمكين خدمات الذكاء الاصطناعي الأصلية عبر شبكات الاتصالات، وفقًا لشجاعور مفتي، مدير هندسة حلول النظام البيئي للاتصالات في Red Hat.
وفي حديثه خلال منتدى Telco AI التابع لـ RCR Wireless News، قال مفتي إن المشغلين يركزون في البداية على الذكاء الاصطناعي لشبكة الراديو لأنه يوفر فوائد تشغيلية قابلة للقياس دون الحاجة إلى ترقيات كبيرة لشبكات الراديو الحالية. قال مفتي: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي في RAN يبدأ أولاً لأنه يمكنك رؤية وتصور المدخرات، على سبيل المثال، النفقات التشغيلية”.
وسلط الضوء على حالات الاستخدام بما في ذلك توفير الطاقة، وكفاءة الشبكة، والكفاءة الطيفية، واكتشاف الأخطاء، مشيرًا إلى أنه يمكن للمشغلين نشر هذه الإمكانات على البنية التحتية لشبكة النفاذ الراديوي (RAN) الحالية. وقال: “ليس عليك تحديث شبكة RAN الخاصة بك، وبعد ذلك يمكنك الحصول على الفوائد هناك”.
وأضاف المفتي أن شبكات التنظيم الذاتي التقليدية (SON) تتطور إلى منصات SON معززة بالذكاء الاصطناعي، في حين أن أنظمة إدارة الخدمة والتنسيق (SMO) لـ Open RAN تدمج تطبيقات xApps وrApps التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها أيضًا إدارة شبكات الراديو التقليدية.
ووصف AI-RAN بأنه تطور على ثلاث مراحل. تركز المرحلة الأولى على الذكاء الاصطناعي لشبكة النفاذ الراديوي (RAN)، يليها الذكاء الاصطناعي وشبكة النفاذ الراديوي (RAN)، حيث تشترك أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والراديو في البنية التحتية المشتركة. المرحلة النهائية هي الذكاء الاصطناعي على شبكة النفاذ الراديوي (RAN)، حيث تصبح شبكة الوصول الراديوي نفسها منصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية وفرص الإيرادات الجديدة.
وفقًا لمفتي، سيظل الذكاء الاصطناعي لشبكة النفاذ الراديوي (RAN) هو التركيز الأساسي للصناعة حتى عام 2027 تقريبًا. وبين عامي 2027 و2030، من المتوقع أن يقوم المشغلون بتوسيع إثبات مفاهيم الذكاء الاصطناعي وشبكة النفاذ الراديوي (RAN) مع نضوج أبحاث الجيل السادس وظهور المعايير المبكرة. وأشار إلى SoftBank وT-Mobile باعتبارهما مشغلين يستكشفان بالفعل نموذج البنية التحتية المشتركة هذا.
المرحلة النهائية، المتوقعة بعد عام 2030 جنبًا إلى جنب مع عمليات النشر التجاري لشبكات الجيل السادس، ستشهد أن يصبح الذكاء الاصطناعي أصليًا عبر شبكة الهاتف المحمول بأكملها.
وحذر المفتي أيضًا من افتراض أن تسريع GPU سيصبح عالميًا عبر شبكات الراديو. وبدلاً من ذلك، من المرجح أن يبدأ المشغلون بعمليات نشر مستهدفة حيث تكون حالة العمل في أقوى حالاتها، خاصة بالنسبة لاستدلال الذكاء الاصطناعي على حافة الشبكة قبل تقديم أعباء عمل RAN. وقال: “لا ينبغي لنا أن نفكر في GPU في كل مكان في RAN”. “ربما بعض المواقع المختارة كنقطة بداية.”
وبالاعتماد على عمل Red Hat مع SoftBank وFujitsu وNvidia، قال مفتي إن عمليات نشر RAN المبكرة التي تم تسريعها باستخدام GPU أظهرت بالفعل مزايا تقنية، بما في ذلك القدرة على تشغيل وظائف الطبقة الأولى والطبقة الثانية دون الحاجة إلى نواة في الوقت الفعلي.
وأضاف أن شركة Red Hat قامت بتوسيع تعاونها في النظام البيئي حول إثبات مفاهيم AI-RAN مع توسيع مبادرة AI Grid الخاصة بها كمنصة بنية تحتية للذكاء الاصطناعي جاهزة لشبكة RAN على الحافة.
وبينما تستمر شبكة AI-RAN في اكتساب الزخم، قال المفتي إن النشر على نطاق واسع سيعتمد في النهاية على إظهار القيمة التشغيلية والمالية الواضحة. وقال: “إن AI-RAN لن تكون منطقية إلا إذا كانت تتمتع بفوائد تكنولوجية واقتصادية لمشغلي شبكات الهاتف المحمول”.
وقال إن المشغلين لن يقوموا بتوسيع عمليات النشر إلا إذا قامت AI-RAN بتحسين جودة الشبكة مع خلق فرص جديدة لتحقيق الدخل. أحد الأساليب الممكنة هو البدء بأعباء عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي على الحافة، وتقييم الإيرادات المحتملة، ثم تحديد مقدار سعة وحدة معالجة الرسومات التي ينبغي تخصيصها لوظائف الراديو.
واختتم المفتي حديثه بتشجيع المشغلين على التعامل مع AI-RAN كجزء من تحول أوسع نطاقًا للذكاء الاصطناعي بدلاً من مبادرة راديوية مستقلة.
وبدلاً من ذلك، يجب على المشغلين تطبيق الدروس المستفادة من عمليات نشر الذكاء الاصطناعي عبر الشبكات الأساسية وOSS/BSS والشبكات المستقلة عند تصميم بنيات الراديو المستقبلية. وقال إن النظام الأساسي السحابي الأصلي المشترك ونسيج الذكاء الاصطناعي الذي يغطي مركز البيانات والأساسية والحافة وشبكة النفاذ الراديوي (RAN) سيوفر في النهاية الاتساق التشغيلي المطلوب مع تطور شبكات الاتصالات نحو البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي.
