3
تعد منصة AI-RAN من نوكيا بأكثر من مضاعفة كفاءة الطيف من خلال الترقيات المعتمدة على البرامج، والجمع بين تسريع Nvidia وخيارات النشر المرنة. لكن المحللين يشيرون إلى أن التكنولوجيا قد تعمل على تحسين الشبكات الحالية بدلاً من توسيع سوق RAN.
باختصار – ما يجب معرفته:
المكاسب الطيفية – تجمع منصة AI-RAN الجديدة من نوكيا بين برنامج AnyRAN الخاص بها والحوسبة المتسارعة من Nvidia، وتعد بتحقيق مكاسب في الكفاءة الطيفية بنسبة تزيد عن 100 بالمائة بحلول عام 2028.
مسارات الهجرة – لدى Nokia ثلاثة نماذج للنشر: ترقية الأنظمة الحالية، أو نشر العقد المستقلة، أو الانتقال إلى خوادم COTS. إنه يقدم ترقيات البرامج عند الاشتراك.
ردود المحللين – تعتبر شبكة AI-RAN عامل تمكين للأتمتة والمحاكاة الافتراضية وشبكة RAN المفتوحة – ولكن يجب الحذر من أنه من المحتمل أن تعمل على تحسين الشبكات بدلاً من إنشاء نمو جديد لشبكة RAN.
قالت نوكيا إن منصة AI-RAN الأولى الخاصة بها مع Nvidia ستكون متاحة لعمليات النشر التجريبية في نهاية هذا العام (2026)، وعند الإصدار العام في وقت ما في عام 2027 – وستوفر مكاسب طيفية تزيد عن 100 بالمائة لشركات الاتصالات في غضون عام من إطلاقها. ستقوم الشركة الفنلندية أيضًا بإصدار ميزات وتحسينات الذكاء الاصطناعي لشركات الاتصالات مقابل اشتراك، بدلاً من ترقيات الأجهزة باهظة الثمن.
يعتمد المنتج على برنامج AnyRAN من Nokia ومنصة Aerial AI-RAN من Nvidia. وتعتقد نوكيا أنها أظهرت بالفعل مكاسب في الكفاءة الطيفية تزيد عن 20% من خلال “ابتكارات الراديو المعتمدة على الذكاء الاصطناعي”؛ وقالت إنها ستحقق مكاسب بنسبة 50 بالمئة عند الإطلاق الكامل، وأكثر من 100 بالمئة بحلول عام 2028. ويعني الإجراء الأخير أن تقوم شركات الاتصالات بمضاعفة سعة أصول الطيف الموجودة لديها.
ووصفتها نوكيا بأنها “واحدة من أهم التحولات في بنية شبكات الراديو منذ عقود”، والأولى من نوعها في الصناعة. ووصفته إنفيديا بأنه “تحول جيلي للمشغلين”، واقترحت أن المنتج يشير إلى دخولهم في “عصر الذكاء الاصطناعي”. يمكن إدخال المنتج، الذي يدمج حوسبة GPU المتسارعة في بنية RAN، في شبكات الاتصالات بثلاث طرق، اعتمادًا على نقاط بداية شركات الاتصالات مع نوكيا.
يمكن للعملاء الحاليين الذين لديهم أنظمة AirScale إضافة بطاقة تسريع إلى البنية التحتية للنطاق الأساسي الخاصة بهم – والتي من المفترض أن تستهدف عملاء المشغلين الكبار، معظمهم في أوروبا وآسيا، مع وجود آثار AirScale كبيرة. ويمكنهم أيضًا استخدام سيليكون النطاق الأساسي “التجاري” (الجاهز للاستخدام) من شركة Marvell، كجزء من دفع النظام البيئي لشركة Nokia لتوفير بدائل الأجهزة. تتمتع شركات الاتصالات أيضًا بخيار نشر عقدة AI-RAN مستقلة جديدة مدعومة بوحدة معالجة الرسومات.
سيتعامل هذا مع إعدادات 4G و5G و6G المستقبلية، ويلغي الحاجة إلى ترقية النطاق الأساسي. وهي موجهة لشركات الاتصالات التي تتطلع إلى بناء امتدادات شبكة عامة أو شبكات خاصة “معتمدة على الذكاء الاصطناعي”، أو إضافة طبقات من السعة. يمكنهم استخدامها كمحطة قاعدة AI-RAN مستقلة، أو الجمع بين وحدات AI-RAN المتعددة معًا في مجموعة، أو التكامل مع معدات AirScale الحالية القديمة والجديدة التي تعمل كنظام RAN افتراضي واحد.
هناك رأي ثالث أيضًا: نشر سحابي أصلي باستخدام خوادم تجارية جاهزة (COTS)، يتم تقديمها عبر شركاء النظام البيئي – مما يؤدي بشكل فعال إلى تحويل RAN بشكل أكبر نحو النموذج السحابي الذي يفتح المدافعين عن RAN. يتم تقديم المنصة على أنها “متوافقة تمامًا مع ORAN”. إنه طريق لشركات الاتصالات التي تسعى إلى بناء شبكات أكثر مرونة تعتمد على البرمجيات – على الرغم من أن الأداء على مستوى الناقل مع أعباء عمل RAN الحساسة للوقت لا يزال يمثل تحديًا تقنيًا.
قال جاستن هوتارد، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة نوكيا: “يعد AI-RAN أكبر ابتكار في مجال الراديو منذ عقود. تجعل AI-RAN الشبكة ذكية، وتوسع الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي، وتسمح لشركات الاتصالات بالحصول على المزيد من بنيتها التحتية الحالية، بما في ذلك مسار ترقية البرامج إلى 6G. [This] يفتح أداءً أفضل من مشغلي الطيف الموجودين بالفعل ويمكن نشرهم مع وحدات الراديو الحالية المتوافقة مع Nokia أو ORAN. وبالنسبة للمشغلين، فهذا يعني المزيد من الأداء، وعائدات أفضل، وتقديم خدمات جديدة بشكل أسرع.
قال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia: “تدخل الاتصالات عصر الذكاء الاصطناعي – شبكة الوصول الراديوي هي البنية التحتية التالية للذكاء الاصطناعي. بالتعاون مع Nokia، نقوم بإدخال NVIDIA CUDA وAI في النطاق الأساسي، وتحويل RAN إلى كمبيوتر يعمل بالذكاء الاصطناعي على مستوى الكوكب. هذا تحول جيلي للمشغلين – يفتح المزيد من السعة والكفاءة من طيف اليوم مع إنشاء الأساس لخدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة وعصر 6G.”
في الاقتباس المقدم، علق ريمي باسكال، قائد الممارسة في Omdia: “إن إضافة عقدة AI-RAN الجديدة إلى جانب وحدة المكونات الإضافية لسعة AirScale وخيارات النشر السحابية الأصلية تمنح المشغلين خيارات عملية لتبني شبكات الذكاء الاصطناعي الأصلية بناءً على بنيتهم التحتية الحالية وأهداف التحول. ومن خلال الجمع بين الحوسبة المتسارعة بالذكاء الاصطناعي مع بنية محددة بالبرمجيات وخريطة طريق واضحة للمنتج، تساعد نوكيا المشغلين على فتح سعة أكبر وتحسين اقتصاديات الشبكة وتسريع الانتقال نحو شبكة RAN الأصلية.”
قال إيان فوج، مدير الأبحاث في CCS Insight، على وسائل التواصل الاجتماعي: “لقد تم تركيز الكثير من الاهتمام على جزء وحدة معالجة الرسومات في هذه المبادرة المشتركة بين Nokia وNviida. الاقتراح الرئيسي هو أنه نظرًا لأن AI-RAN من Nokia يعتمد على منصة برمجية، يمكن لنوكيا وعملائها تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء في المستقبل من خلال نماذج / خوارزميات الذكاء الاصطناعي الجديدة وبدون ترقيات الأجهزة. ومن الجدير بالملاحظة أيضًا أن Nokia تلتزم بسيليكون طرف ثالث للنطاق الأساسي – Marvell هو المورد مرة أخرى – بدلاً من تطوير السيليكون داخليًا لشبكات الجيل السادس وما بعدها.
وأضاف: “تتناقض تحركات نوكيا هذه بشكل كبير مع إريكسون: في مكالمة أرباح تلك الشركة بالأمس، قالت إريكسون إن جميع الخيارات كانت مفتوحة بشأن أفضل طريقة للمضي قدمًا وكان هناك عدم يقين في السوق. نعم، هناك عدم يقين، هناك دائمًا، لكن الشركات بحاجة إلى المراهنة إذا كانت ترغب في الحصول على ميزة تنافسية. وسواء كانت خطوة نوكيا هي الخطوة الصحيحة فسوف يعتمد ذلك على اقتصاديات هذا النهج وقدرة نوكيا على تحقيق تلك الكفاءة الطيفية”.
تمتلك مجموعة Dell’Oro تقييمًا أكثر دقة للفرصة التجارية. وفي الشهر الماضي، قالت شركة الأبحاث إن إيرادات AI-RAN التراكمية ستتجاوز 35 مليار دولار بين عامي 2026 و2030، لكنها قالت إنه من غير المرجح أن توسع التكنولوجيا سوق RAN بشكل عام. قال ستيفان بونجراتز، نائب الرئيس في مجموعة Dell’Oro Group: “إن AI RAN يحدث بالفعل وسيتوسع قبل 6G”. “في الوقت نفسه، ستعمل هذه الأدوات على تعزيز شبكة RAN، ولكن من غير المرجح أن توسع سوق RAN بشكل عام. حتى مع قيام الموردين بتقديم نماذج اشتراك جديدة قائمة على البرمجيات، نتوقع أن تولد AI RAN إيرادات إضافية قليلة، إن وجدت، بحلول نهاية الفترة المتوقعة. “
وبدلاً من ذلك، تتوقع Dell’Oro أن تصبح AI-RAN تقنية تمكينية مهمة حيث يزيد المشغلون من استخدام المحاكاة الافتراضية والأتمتة وقدرات Open RAN ضمن استراتيجيات الشبكة الحالية. سيكون السوق على المدى القريب مدفوعًا بشكل أقل من خلال عمليات نشر RAN الأصلية بالكامل والمعتمدة على الذكاء الاصطناعي وأكثر من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي لشبكة النفاذ الراديوي (RAN)، مع الاستفادة من استثمارات الأجهزة الحالية وترقيات البرامج. ستظل شبكة RAN المعتمدة على وحدة معالجة الرسومات قطاعًا أصغر ولكنه متنامي، حيث تتوقع شركة Dell’Oro أن يتجاوز السوق مليار دولار بحلول نهاية الفترة المتوقعة.
ويعكس هذا التحول أيضًا الديناميكيات المتغيرة لسلسلة توريد RAN. يظل البائعون الحاليون في وضع جيد في المراحل الأولى من اعتماد AI-RAN، نظرًا لقواعد عملائهم المثبتة وقدرتهم على تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال تحسينات البرامج. وفقًا لتحليل سوق RAN المنتظم لشركة Dell’Oro، استحوذ أكبر خمسة موردي RAN على ما يقرب من 96 بالمائة من إيرادات RAN في عام 2025 – مما يشير إلى أنه، على الأقل في البداية، من المرجح أن تعمل AI-RAN على تعزيز مواقع البائعين الحاليين بدلاً من تعطيل السوق.
