أطلقت شركة Mavenir منصة بنية تحتية على مستوى الفوترة تسمح لمشغلي الاتصالات بتحقيق الدخل من رموز الذكاء الاصطناعي مباشرةً من خلال BSS (أنظمة دعم الأعمال) الحالية.
يواجه مشغلو الشبكات تحديات تكامل عميقة عند محاولتهم تحقيق الدخل من استخدام نماذج اللغة الكبيرة. يعتمد مقدمو الخدمات الذين يبيعون خطط الذكاء الاصطناعي بشكل كامل على بائعي السحابة الخارجيين لحساب الرموز المميزة التي تم إنشاؤها على خوادم خارجية. ويمنع هذا العجز الهيكلي المشغلين من فرض حصص الاستخدام، مما يعرضهم لتكاليف متغيرة لا حدود لها. أطلقت “مافينير” طبقة بنية تحتية مصممة لسد فجوة القياس هذه، مما ينقل استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى أنظمة دعم الأعمال الخاصة بالمشغل.
تقوم منصة Mavenir Digital Enablement بإحصاء رموز الإدخال والإخراج التي تطبق معايير الدقة الدقيقة المستخدمة في الاستخدام المنظم للبيانات. تقوم شركات الاتصالات بدمج هذه الإمكانية دون استبدال البنية التحتية الحالية للشحن. يعكس مسار الفوترة آليات خطة البيانات المعمول بها، وتوجيه حدث الشبكة من خلال الوساطة، والتصنيف، وأخيرًا إنشاء الفاتورة. يحقق موفرو الشبكة دقة في مستوى الفوترة مقارنة باستهلاك الرمز المميز، مما يزيل المخاطر المالية المرتبطة باستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) غير المقيدة إلى نماذج اللغات الخارجية.
التحكم في الوصول إلى حوسبة الحافة وتوجيه النموذج
إن التحكم في تكلفة البضائع المباعة يحدد مدى جدوى أي خدمة يتم تقديمها عبر الشبكة. إن توجيه جميع مطالبات المشتركين إلى النماذج الحدودية باهظة الثمن يضمن الفشل التجاري. تعمل شركة Mavenir على حل هذا العائق الاقتصادي من خلال “جهاز توجيه نموذجي” ذكي يتم وضعه على حافة الشبكة. يقوم جهاز التوجيه هذا بفحص الطلبات الواردة وتقييمها مقابل ملف تعريف المشترك النشط وموارد المعالجة المتاحة.
يستضيف المشغلون نماذج لغوية صغيرة فعالة داخل مراكز البيانات الخاصة بهم للتعامل مع المهام كبيرة الحجم ومنخفضة التعقيد. لا تتحمل هذه النماذج أي رسوم ترخيص لكل رمز مميز. عندما يرسل مستخدم مهمة استدلال معقدة، يقوم جهاز التوجيه بتقييم الطلب، والتحقق من صحة طبقة المشترك، وإعادة توجيه المطالبة إلى نماذج الحدود الخارجية عبر واجهات برمجة التطبيقات الآمنة. يتم تسجيل كل معاملة، بغض النظر عن موقع المعالجة النهائي، ضمن نظام قياس المشغل.
ينشر مزودو خدمات الاتصالات منصة Mavenir لإنشاء بيئات ذكاء اصطناعي ذات سيادة مصممة خصيصًا لعملاء المؤسسات. يخصص المشغل موارد حوسبة معزولة ومثيلات نموذجية محددة لحسابات الشركة المحددة. يصل الموظفون إلى النماذج باستخدام مصادقة الهوية المثبتة على بطاقة SIM، مما يوفر تحققًا أمنيًا على مستوى الأجهزة لا يمكن لتطبيقات السحابة العامة تكراره.
ترجمة الاستخدام المقنن إلى مخصصات المستهلك
تكافح أقسام البيع بالتجزئة للمستهلكين لتسويق الوصول النقي إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لمستخدمي الهواتف المحمولة. تعمل منصة “مافينير” على سد هذه الفجوة التسويقية من خلال ترجمة القياس الصارم لنظام دعم الأعمال إلى خطط استهلاكية قائمة على النتائج.
يتتبع محرك الفوترة حجم البايت الدقيق وتكلفة المعالجة للنسخ الآلي للبريد الصوتي أو التعديلات الذكية للصور. يقوم المشغل بتجميع هذه المعاملات الصغيرة في حصص استهلاكية يمكن التعرف عليها، مما يوفر للمشتركين بدلات دقيقة بناءً على تطبيقات محددة. تضمن طبقة الترجمة هذه أن تسترد الشبكة تكلفة الحوسبة بينما تقدم للعميل فائدة خدمة ملموسة للغاية.
تتبع نماذج الفوترة المؤسسية مسارًا كميًا منفصلاً. عادةً ما يخصص مدراء تكنولوجيا المعلومات ميزانيات ضخمة لموفري الخدمات السحابية الخارجيين باستخدام مقاييس API الصارمة. يقوم المشغلون بوضع وصولهم المحكوم للذكاء الاصطناعي مباشرة في مقابل نفقات الشركة الحالية. تقوم منصة Mavenir بإنشاء فواتير مميزة توضح بالتفصيل الاستخدام الدقيق عبر مستويات النماذج المختلفة. يتلقى عميل الشركة فاتورة شهرية موحدة توضح بدقة عدد الاستعلامات التي يتم توجيهها من خلال النماذج الداخلية منخفضة التكلفة مقابل واجهات برمجة التطبيقات الخارجية.
تحقيق الدخل من أصول الشبكة المادية من خلال الاستدلال الموزع
يحتفظ مشغلو الشبكات بآلاف المكاتب المركزية والمواقع الطرفية المجهزة ببنية تحتية موثوقة للطاقة والتبريد. تقوم منصة Mavenir بتحويل هذه الأصول المادية إلى عقد معالجة موزعة للذكاء الاصطناعي.
يمكن للمشغلين تثبيت مجموعات GPU داخل هذه المرافق المحلية لإنشاء شبكة استدلال لا مركزية واسعة. يمكن للمطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات حساسة لزمن الاستجابة نشر نماذجهم مباشرة على هذه الأجهزة المملوكة للمشغل.
تستطيع تطبيقات الطرف الثالث تنفيذ التعليمات البرمجية على بعد أميال فقط من المستخدم النهائي، مما يؤدي إلى تقليل أوقات الاستجابة والاحتفاظ بالبيانات داخل الدولة. يقوم المشغل بتحقيق الدخل من هذه الإمكانية من خلال تجميع الموقع الفعلي والاتصال عالي السرعة وموارد الحوسبة المعدنية في منتج تجاري موحد.
يقوم المشغلون ببناء نماذجهم المضبوطة ونشرها باستخدام Mavenir SLM Builder للتشغيل على هذه الأجهزة الموزعة. يؤدي تدريب النماذج الأصغر حجمًا على مجموعات بيانات محددة للمشغل إلى إنتاج أدوات عالية الأداء قادرة على تنفيذ وظائف متميزة لإدارة الشبكة أو خدمة العملاء. تعمل إستراتيجية النشر هذه على تحويل نفقات الخدمة السحابية غير المتوقعة إلى جداول ثابتة لاستهلاك الأجهزة يمكن التحكم فيها.
أنظر أيضا: تنشر شركة Verizon شبكات إريكسون الخاصة بتقنية 5G في جميع أنحاء العالم
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى بما في ذلك معرض IoT Tech Expo وCyber Security & Cloud Expo. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل الاتصالات بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
