أعلنت شركة Broadcom عن مركز بيانات جديد للذكاء الاصطناعي ومنصات شبكات حافة مصممة لتوحيد الذكاء الاصطناعي السحابي مع البنية التحتية لحوسبة حافة الاتصالات.
تعمل الشركة، بالتعاون مع شركاء من بينهم سامسونج ومشغلي اتصالات مختلفين، على طرح مجموعة من السيليكون والبرامج التي تهدف إلى إنشاء نسيج أكثر تماسكًا بدءًا من مركز البيانات فائق النطاق وحتى حافة الشبكة.
تستهدف مبادرة Broadcom الانفصال المتزايد بين التدريب المركزي على نماذج الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى الاستدلال بزمن وصول منخفض في بيئات المؤسسات والمستهلكين. هذه محاولة مباشرة لتوفير الأجهزة الأساسية التي يمكنها أخيرًا تحقيق الدخل من استثمارات مشغلي الشبكات الواسعة في الألياف و5G من خلال خدمات الذكاء الاصطناعي الموزعة.
توحيد البنية التحتية المتصدعة
إن تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مباشرة على الشبكات، بالقرب من المستخدمين النهائيين، يوفر طريقًا لتدفقات إيرادات جديدة للمشغلين. وتتمثل الصعوبة في التعقيد التشغيلي لنشر البنية التحتية الحاسوبية وإدارتها عبر آلاف المواقع الطرفية المتفرقة جغرافيًا. غالبًا ما تكون سلاسل الأدوات والأجهزة ومستويات الإدارة الخاصة بالذكاء الاصطناعي لمركز البيانات والذكاء الاصطناعي الطرفي منفصلة تمامًا.
تتمثل إستراتيجية Broadcom في معالجة تجزئة الأجهزة والشبكة بشكل مباشر. إن المنصات الجديدة ليست منتجًا واحدًا، ولكنها مجموعة من التقنيات التي تهدف إلى العمل بشكل متضافر. الهدف التشغيلي هو السماح بتقسيم عبء عمل منطقي واحد للذكاء الاصطناعي، مع تشغيل مكونات مختلفة حيثما تكون أكثر كفاءة (على سبيل المثال، تدريب واسع النطاق في السحابة، والاستدلال في الوقت الفعلي أو المعالجة المسبقة للبيانات في برج خلوي، أو في مصنع، أو داخل شبكة الحرم الجامعي للمؤسسة).
تم بناء المنصات الجديدة على عدة ترقيات تكنولوجية رئيسية:
- 50 جرام بون: ترقية إلى معيار الشبكة الضوئية السلبية، مما يزيد من سعة التوصيل من معيار 10G الحالي. هذه هي الطبقة الأساسية المطلوبة للتعامل مع حركة مرور البيانات من آلاف الأجهزة الطرفية التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
- واي فاي 8: الجيل التالي من الشبكات اللاسلكية، ضروري لتوفير الإنتاجية اللازمة وزمن الوصول المنخفض لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركة داخل بيئات المؤسسة والمنزل.
- الوصول اللاسلكي الثابت (FWA): حلول FWA محسنة لتوفير سرعات تشبه الألياف عبر 5G، مما يوسع نطاق الحوسبة الطرفية عالية الأداء إلى المواقع التي يكون فيها مد الألياف غير اقتصادي.
- مسرعات الذكاء الاصطناعي المتكاملة: سيليكون مصمم خصيصًا لاستدلال الذكاء الاصطناعي الفعال، ومدمج مباشرة في معدات الشبكات لتقليل تكلفة النظام، واستهلاك الطاقة، والبصمة المادية على الحافة.
تم تصميم هذه المكونات لإنشاء سلسلة ذات أداء مطابق. لا فائدة من نشر مسرعات الذكاء الاصطناعي القوية على الحافة إذا كانت الشبكة المحلية (Wi-Fi 8) وشبكة التوصيل (50G PON) غير قادرة على التعامل مع إنتاجية البيانات.
وأوضح فيجاي ناجاراجان، نائب الرئيس للتسويق في قسم الاتصالات اللاسلكية وعريضة النطاق في Broadcom: “إن الإمكانات الحقيقية لحافة النطاق العريض الذكية تتطلب أساسًا جديدًا بشكل أساسي للمنزل الذكي والمؤسسات الذكية.
“من خلال نشر وحدات NPU عبر حلول Wi-Fi 8 وحلول النطاق العريض لدينا، فإننا نمكن مقدمي الخدمات من تأمين خصوصية المستخدم، وتقليل ازدحام الشبكة، وتوفير اتصال متعدد الجيجابايت ودون ميلي ثانية الذي يمكّن عصر الذكاء الاصطناعي.”
من المكونات المفككة إلى نسيج الذكاء الاصطناعي المتماسك
ومن خلال إنشاء شبكات سلسة ومتواصلة للحوسبة، يمكن للمؤسسات نشر تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي – مثل مراقبة الجودة في المصنع أو تحليلات البيع بالتجزئة في الوقت الفعلي – دون فرض عقوبة الأداء المتمثلة في رحلة ذهابًا وإيابًا إلى سحابة عامة بعيدة. بالنسبة لشركات الاتصالات، فهي توفر البنية اللازمة لتقديم خدمات مُدارة مثل شبكات 5G الخاصة مع معالجة الذكاء الاصطناعي في الموقع أو شبكات توصيل المحتوى المحسنة التي يمكنها إجراء تحويل ترميز الفيديو على الحافة.
وتشير مشاركة سامسونج إلى دمج هذه القدرات الجديدة في كل من معدات البنية التحتية للشبكة وأجهزة المستخدم النهائي. تقترح الشراكة تحسينًا شاملاً من أعلى إلى أسفل، بدءًا من الشبكة الأساسية وصولاً إلى الهاتف أو معدات أماكن العملاء (CPE).
توفر منصات FWA و50G PON الأنابيب، في حين توفر شبكة Wi-Fi الجديدة وسيليكون التسريع إمكانية المعالجة في الوجهة النهائية. تعد هذه البنية ضرورية لتشغيل عوامل الذكاء الاصطناعي المعقدة التي تتطلب تفاعلًا مستمرًا مع أجهزة الاستشعار المحلية ومصادر البيانات مع الاعتماد أيضًا على نماذج أكبر موجودة في مراكز البيانات الإقليمية.
ستتنافس Broadcom مع موفري خدمات السيليكون الآخرين، مثل NVIDIA وMarvell، الذين يتبعون استراتيجيات مماثلة لتقارب الشبكات والحوسبة. ركزت NVIDIA على مفهوم “مصنع الذكاء الاصطناعي”، ووسعت هيمنتها على مركز البيانات إلى الخارج من خلال منصات مثل IGX Orin للحافة الصناعية.
وفي الوقت نفسه، قامت Marvell ببناء محفظة قوية من السيليكون المخصص للبنية التحتية لـ 5G ووحدات معالجة البيانات (DPUs). تكمن الميزة المميزة لشركة Broadcom في قدرتها على شغل الوظيفة عبر مسار بيانات الشبكة بالكامل، بدءًا من محول مركز البيانات إلى مجموعة شرائح جهاز التوجيه المنزلي. وهذا يوفر رافعة قوية للغاية لدفع اعتماد نظامها الأساسي الكامل.
أنظر أيضا: تعتمد العمليات العالمية على تأمين شبكات الكابلات البحرية
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى بما في ذلك معرض IoT Tech Expo وCyber Security & Cloud Expo. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل الاتصالات بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
