يجمع الحل بين شبكة إنترنت الأشياء الأساسية لشركة AT&T ومنصة خدمات التنقل من Cisco، مما يسمح بتوجيه البيانات المحلية والأداء المتوقع والاتصال الآمن للبيئات المؤسسية والصناعية.
باختصار – ما يجب معرفته:
شبكات الحافة – تعمل شركتا AT&T وCisco على دمج استدلال الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية للاتصالات لمعالجة البيانات بشكل أقرب إلى الأجهزة، مما يقلل من زمن الوصول والاعتماد على السحابة.
حالات المؤسسة – تركز عمليات النشر الأولية على تحليلات الفيديو والمراقبة الصناعية وأنظمة النقل التي تتطلب رؤى في الوقت الفعلي ومعالجة آمنة للبيانات.
طبقة الحساب – تدعم وحدات معالجة الرسومات وأدوات المطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر بيئات إنترنت الأشياء الموزعة، مما يؤدي إلى توسيع قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي.
أعلنت AT&T وCisco عن تعاون لدمج الشبكات وحوسبة الحافة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بدعم من Nvidia، لتمكين معالجة البيانات في الوقت الفعلي بالقرب من مكان إنشائها.
يجمع هذا الحل بين شبكة إنترنت الأشياء الأساسية الخاصة بشركة الاتصالات الأمريكية ومنصة خدمات التنقل من Cisco، مما يسمح بتوجيه البيانات المحلية والأداء المتوقع والاتصال الآمن للبيئات المؤسسية والصناعية. تم تصميم شبكة الذكاء الاصطناعي من Cisco، المبنية بالبنية التحتية لـ Nvidia، لدعم استدلال الذكاء الاصطناعي على حافة الشبكة، مما يقلل الاعتماد على المعالجة السحابية المركزية.
وقالت الشركات إن التصميم مخصص لحالات الاستخدام مثل المراقبة بالفيديو، وأنظمة النقل، والأتمتة الصناعية، حيث يكون الكمون المنخفض والتحكم في البيانات أمرًا مهمًا. وأشار الشركاء أيضًا إلى أن النظام يطبق سياسات الأمان عبر الأجهزة واتصالات الشبكة والتطبيقات.
مدعومًا باتصال إنترنت الأشياء العالمي من AT&T، يعمل التعاون أيضًا على جلب إمكانات الذكاء الاصطناعي من Cisco إلى شبكة AT&T لتمكين الأتمتة الذكية والرؤى القابلة للتنفيذ عبر ملايين الأجهزة المتصلة على نطاق واسع، والمدعومة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia.
تم إجراء عرض توضيحي في منطقة ديسكفري التابعة لشركة AT&T في دالاس، وركز على تطبيقات السلامة العامة باستخدام تحليلات الفيديو. وتقوم الشركات أيضًا باختبار الحل في بيئة صناعية مع شركات TanMar في لويزيانا، حيث يتم استخدام أنظمة الفيديو المستندة إلى الحافة لمراقبة الموقع والرؤية التشغيلية.
وقال شون هاكل، نائب الرئيس الأول للمنتجات في AT&T Business: “يعد تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والآمنة للغاية لتلبية احتياجات المؤسسات والمطورين أمرًا محوريًا لاستراتيجية اتصال إنترنت الأشياء لدينا.”
وأضاف كريس بنروز، نائب الرئيس العالمي لتطوير الأعمال في وحدة الاتصالات في Nvidia: “الحوسبة الموزعة هي الحدود التالية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتقع شبكات الاتصالات في قلب هذا البناء. من خلال دمج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لـ Nvidia مع اتصال إنترنت الأشياء الآمن للغاية من AT&T وشبكات Cisco، فإننا نمنح موفري التطبيقات الأدوات اللازمة لتقديم معلومات في الوقت الفعلي على الحافة – مع الحفاظ على البيانات محلية وآمنة وتحت سيطرة العملاء مع تمكين الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير عبر الملايين من الأجهزة المتصلة.”
وفي تدوينة حديثة، قالت Nvidia إنها تعمل مع عدد من الشركاء لجعل AI-RAN المعرفة بالبرمجيات كأساس للشبكات اللاسلكية المستقبلية. وسلطت إنفيديا الضوء على أن هذا النهج يدمج أعباء عمل الذكاء الاصطناعي مباشرة في شبكات الوصول الراديوي، مما يدعم الانتقال نحو معماريات الجيل الخامس الأصلية والجيل السادس المبنية على الذكاء الاصطناعي.
وفي هذا المجال، قامت شركتا Nvidia وNokia بتوسيع نطاق تعاونهما مع مشغلين في أوروبا وآسيا وأمريكا الشمالية. أعلنت شركات من بينها T-Mobile US وSoftBank وIndosat Ooredoo Hutchison عن إحراز تقدم في نشر أنظمة AI-RAN في بيئات الشبكات الحية، وفقًا لشركة تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي.
وأظهرت T-Mobile أداءً عبر الهواء باستخدام برامج Nokia وأجهزة راديو MIMO الضخمة في النطاق 3.7 جيجا هرتز، مما يدعم الأجهزة والتطبيقات التجارية مثل بث الفيديو والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
وأجرت SoftBank تجربة حية باستخدام شبكة 5G المعرفة بالبرمجيات بالكامل، محققة تكوين MIMO ضخم مكون من 16 طبقة، في حين قامت شركة Indosat Ooredoo Hutchison بتطبيق شبكة 5G المعرفة بالبرمجيات مع برنامج vRAN من Nokia على منصات Nvidia AI-RAN، والانتقال من إثبات المفهوم إلى التحقق من صحة المجال قبل التجاري.
أشارت Nvidia أيضًا إلى أن أحدث تقرير لها بعنوان “حالة الذكاء الاصطناعي في الاتصالات” أظهر أن الصناعة تعمل على تعزيز استثمارات RAN و6G المبنية على الذكاء الاصطناعي، حيث يتوقع 77% من المشاركين وقتًا أسرع بكثير لنشر بنية الشبكة اللاسلكية الجديدة المبنية على الذكاء الاصطناعي.
في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلنت Nvidia وT-Mobile US عن تعاون مع Nokia ومجموعة من مطوري الذكاء الاصطناعي لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية عبر شبكات الحافة الموزعة المبنية على البنية التحتية AI-RAN. وتهدف المبادرة إلى دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي من خلال دمج قدرات الحوسبة مباشرة في شبكات الاتصالات.
وبموجب هذه المبادرة، تقوم T-Mobile بتجربة أنظمة AI-RAN من Nvidia لتمكين المعالجة المستندة إلى الحافة في كل من المواقع الخلوية ومكاتب التبديل المتنقلة. يسمح الإعداد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالعمل جنبًا إلى جنب مع اتصال 5G، مما يدعم حالات الاستخدام التي تتطلب زمن وصول منخفض ومعالجة مستمرة للبيانات عبر شبكات واسعة النطاق.
صرح جنسن هوانج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، مؤخرًا في حدث النظام البيئي السنوي للذكاء الاصطناعي GTC الذي تنظمه الشركة في سان خوسيه، كاليفورنيا: “إن حجم الاتصالات يعادل تقريبًا حجم صناعة تكنولوجيا المعلومات في العالم – حوالي 2 تريليون دولار. ترى المحطات الأساسية في كل مكان؛ [they are] إحدى البنى التحتية في العالم؛ البنية التحتية للجيل الأخير من الحوسبة. سيتم إعادة اختراع هذه البنية التحتية بالكامل. والسبب بسيط جدًا: تلك المحطة الأساسية، [which has done] شيء واحد [until now]، ستكون بمثابة منصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي [when] الذكاء الاصطناعي يعمل على الحافة.”
وبالعودة إلى AT&T، أعلنت شركة الاتصالات الأمريكية في MWC 2026 عن “معاينة”، متاحة اعتبارًا من الربع الثاني من هذا العام، لعرض اتصال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في الميل الأخير مع AWS، والذي يجلب أنظمة الألياف وأنظمة 5G “مباشرة” إلى بيئات AWS. توفر الخدمة، التي تسمى AWS Interconnect، قناة من الموقع إلى السحابة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي عبر حل الوصول اللاسلكي الثابت (FWA) القائم على 5G من AT&T في مكاتب المؤسسات وأنظمة مترو الألياف وأنظمة المسافات الطويلة.
وقالت AT&T إن الحل سيقلل من تعقيد الشبكة وزمن الوصول للتحليلات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل. وقالت الشركة إنها تقوم ببناء “شبكة جاهزة للذكاء الاصطناعي” لتوسيع نطاق أداء شبكة الشبكة من أجل أعباء العمل المتصاعدة في المؤسسات. وقالت إنها ستوسع سعة الألياف لديها إلى 1.6 تيرابايت في الثانية عبر خطوط المترو الرئيسية وطرق المسافات الطويلة.
كما قال المشغل الأمريكي مؤخرًا إنه يعمل مع AWS لتوفير ألياف ربط عالية السعة لمراكز بيانات AWS.
