يستهدف التعاون الاستراتيجي التعقيد التنظيمي باستخدام Watsonx Orchesstrate من IBM
خلاصة القول – ما نعرفه:
- الذكاء الاصطناعي للحوكمة – أعلنت e& وIBM عن تعاون في المنتدى الاقتصادي العالمي لنشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات من أجل الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC).
- كومة التكنولوجيا – يستخدم الحل IBM watsonx Orchesstrate وwatsonx.governance لإنشاء عوامل موجهة نحو العمل تتكامل مع أنظمة المؤسسة.
- فائدة لشركات الاتصالات – تتناول المبادرة التعقيد التنظيمي العالي والنطاق التشغيلي عبر الأسواق الإلكترونية في الشرق الأوسط وإفريقيا.
لم تكن الحوكمة والمخاطر والامتثال عملاً ساحرًا على الإطلاق، ولكن بالنسبة لشركات الاتصالات العاملة عبر العشرات من الولايات القضائية، فقد أصبح لا مفر منها. تستمر المتطلبات التنظيمية في التكاثر، ويستمر التعقيد التشغيلي في النمو، وتصبح حالة الأتمتة مغرية بشكل متزايد. ومع ذلك، تهدف شراكة جديدة من e& وIBM إلى حل هذه المشكلة. يتضمن الإعلان نشر “الذكاء الاصطناعي الوكيل” للتعامل مع سير عمل الامتثال على مستوى المؤسسة. إن العرض مقنع – حيث يتضمن الذكاء الاصطناعي الذي لا يجيب على الأسئلة فحسب، بل يقوم في الواقع بالتفكير من خلال المهام التنظيمية والتنفيذ، على الرغم من أنه من الواضح أنه ضمن حواجز حماية محددة.
والسؤال، بالطبع، هو ما إذا كانت التكنولوجيا قادرة بالفعل على الوفاء بوعودها، أم أنها أكثر طموحًا قليلاً مما ينبغي. مركز الخليج للأبحاث هو بالضبط المكان الذي يمكن أن يسبب فيه فشل الذكاء الاصطناعي أكبر قدر من الضرر. المواعيد النهائية المفقودة، والتفسيرات الخاطئة للسياسات، والقرارات التي لا يمكن تفسيرها للجهات التنظيمية يمكن أن تعرض المشغل الرئيسي لمسؤولية خطيرة. إن تطور التكنولوجيا لا يهم كثيرًا مقارنة بما إذا كانت شركتا IBM وe& قد قامتا ببناء حواجز حماية قادرة على احتواء المخاطر التي تأتي مع السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات مهمة بالفعل.
الإعلان
تم الإعلان عن هذه الشراكة في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، حيث تتعاون مجموعة e&، وهي مجموعة التكنولوجيا التي تتخذ من الإمارات العربية المتحدة مقراً لها والتي كانت تعمل باسم اتصالات، مع شركة IBM والشريك الإقليمي Gulf Business Machines، لطرح ما وصفه الجانبان بأنه واحد من أولى عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات في الشرق الأوسط. تعمل شركة e& في 38 سوقًا ولديها أكثر من 200 مليون عميل.
يتمثل الطموح الأساسي هنا في تجاوز نموذج chatbot الذي أصبح بمثابة حصص على الطاولة في إعدادات المؤسسة. يمكن لأدوات البرمجة اللغوية العصبية التقليدية الإجابة على الأسئلة المتعلقة بسياسات الامتثال بشكل جيد بما فيه الكفاية. والمقصود من Agentic AI هو نقل ذلك إلى المستوى التالي، مع القدرة على التفكير من خلال المهام المعقدة، وتنسيق الإجراءات عبر أنظمة المؤسسة، وإدارة سير عمل الامتثال فعليًا بدلاً من مجرد استرجاع المعلومات المتعلقة بها.
وقد وصف حاتم دويدار، الرئيس التنفيذي لمجموعة e&G، هذه المبادرة باعتبارها تحولًا واسع النطاق: “طموحنا هو تجاوز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المعزولة نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل على مستوى المؤسسة والذي يكون موثوقًا به ومحكمًا ومتكاملًا بعمق في كيفية عمل المؤسسة. ومن خلال التعاون مع IBM، نقوم بتضمين الذكاء مباشرة في عمليات المخاطر والامتثال لدينا، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع، وتفسير متسق للسياسات، وأساس لاعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق أوسع عبر المؤسسة.”
حوكمة الذكاء الاصطناعي
تشكل منصة Watsonx Orchesstrate التابعة لشركة IBM العمود الفقري الفني، حيث توفر أكثر من 500 أداة ووكلاء خاصين بالمجال قابلين للتخصيص. ترتبط المنصة بشركة IBM OpenPages ومحفظة Watsonx الأوسع، بما في ذلك watsonx.governance، والتي اعتمدتها e& بالفعل قبل هذا الإعلان.
كجزء من النموذج المختلط، يمكن تشغيل نماذج اللغات الكبيرة على البنية التحتية التي يديرها العميل بدلاً من الالتزام بالبيئة السحابية الخاصة بشركة IBM. بالنسبة لمشغل الاتصالات الذي يتعامل مع البيانات التنظيمية الحساسة عبر ولايات قضائية وطنية متعددة، فإن هذه المرونة تعالج بشكل مباشر المخاوف الحقيقية المتعلقة بسيادة البيانات والضوابط الأمنية.
تؤكد شركة IBM على ما تسميه مبادئ “الامتثال حسب التصميم” طوال فترة النشر. تم تصميم كل إجراء وتوصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بحيث تكون قابلة للتتبع والتدقيق والتفسير. اعترفت آنا باولا أسيس، النائب الأول للرئيس ورئيس شركة IBM في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ، بالمخاطر بشكل مباشر: “بينما تنتقل المؤسسات من تجربة الذكاء الاصطناعي إلى دمجه في نسيج كيفية عملها، تصبح الحوكمة والمساءلة لا تقل أهمية عن الذكاء. ومن خلال تعاوننا مع e&، يهدف إثبات المفهوم هذا إلى توضيح كيف يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي الوكيل والتحقق من صحته للاستخدام على مستوى المؤسسة.”
قام فريق هندسة العملاء في IBM، الذي يعمل جنبًا إلى جنب مع GBM وe&، بتسليم إثبات المفهوم في ثمانية أسابيع. تعتبر السرعة جديرة بالملاحظة، على الرغم من أنها تثير تساؤلات حول مدى دقة اختبار النظام في مواجهة حالات الحافة والمدخلات العدائية التي تظهر حتماً في بيئات الامتثال.
والأهم من ذلك، أن النظام مصمم لدعم عملية صنع القرار التي يقودها الإنسان بدلاً من إجراءات الذكاء الاصطناعي المستقلة. وبالنسبة لتطبيقات الحوكمة عالية المخاطر، حيث تؤدي الأخطاء إلى عواقب وخيمة، وحيث تتوقع الجهات التنظيمية المساءلة البشرية، فإن هذا التمييز مهم للغاية. ما إذا كان نهج الإنسان في الحلقة سينجو من الضغط الحتمي للأتمتة بشكل أكثر قوة مع نضوج النظام هو سؤال آخر.
مفيد لشركات الاتصالات؟
إن عبء الامتثال الذي يواجه مشغلي الاتصالات كبير ولا يظهر أي علامات على التخفيف. تعمل شركات مثل e& في جميع أنحاء الشرق الأوسط وإفريقيا، حيث تتنقل في أطر تنظيمية متميزة، ومتطلبات إعداد التقارير، وأنظمة التنفيذ في كل سوق. تتطلب إدارة ذلك يدويًا عددًا كبيرًا من الموظفين وتخلق خطرًا مستمرًا يتمثل في تفسير السياسات غير المتسقة عبر المؤسسة.
يستهدف النشر أوقات استجابة أسرع للاستفسارات المتعلقة بالسياسة والتنظيم، مع وضع إمكانات الخدمة الذاتية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع باعتبارها ذات قيمة خاصة للعمليات واسعة النطاق حيث لا تحترم أسئلة الامتثال ساعات العمل ويمكن أن تؤدي التأخيرات التنظيمية إلى فرض عقوبات.
هناك بعد تنافسي هنا أيضًا. ترسي شركة e& مكانتها كأحد أوائل الشركات التي تتبنى حوكمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة في المنطقة. في صناعة أصبح فيها التحول الرقمي عامل تمييز رئيسي، وحيث غالبًا ما تشكل العلاقات التنظيمية الوصول إلى الأسواق ونتائج الترخيص، فإن إظهار نشر الذكاء الاصطناعي المتطور والمسؤول قد يحمل قيمة تتجاوز مكاسب الكفاءة التشغيلية.
وتعكس المبادرة أيضًا تحولًا أوسع في كيفية تعامل مشغلي الاتصالات التقليديين مع الذكاء الاصطناعي. بدأ الكثير منهم بالتعامل معها كأداة لمواجهة العملاء، ولكنهم ينتقلون ببطء إلى تنفيذها كأداة للتشغيل الآلي أيضًا. يعد هذا نهجًا أكثر نضجًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات – وهو نهج أكثر أهمية، خاصة عند ارتكاب الأخطاء.
ومع ذلك، شهدت صناعة الاتصالات الكثير من الشراكات التكنولوجية الطموحة التي تم الإعلان عنها في أماكن رفيعة المستوى والتي حققت في نهاية المطاف أقل من المعلن عنها. إن إثبات المفهوم هو طريق طويل من نشر الإنتاج على مستوى المؤسسة، والجدول الزمني للتطوير لمدة ثمانية أسابيع، على الرغم من أنه مثير للإعجاب، يترك أسئلة أساسية حول الموثوقية على المدى الطويل والتعامل مع حالة الحافة دون إجابة.
ومن المحتمل أن يؤدي نشر الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات إلى خلق أوضاع فشل جديدة حتى مع استبعاد الأوضاع الأخرى. ومن الواضح أن IBM وe& قد تصارعتا مع هذا التحدي، من خلال البناء على قابلية الشرح، وقابلية التدقيق، والرقابة البشرية.
