هناك الكثير من الشركات الناشئة الجديدة والمثيرة التي يجب مراقبتها
يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات نموًا هائلاً. وفقًا لتقرير Presedence Research، على الرغم من أن سوق الذكاء الاصطناعي لشركات الاتصالات يمثل سوقًا بقيمة 2.66 مليار دولار اليوم، فمن المتوقع أن يصل إلى 50.21 مليار دولار بحلول عام 2034. وقد أدى هذا الانتقال من مجموعات الإستراتيجية إلى النشر الفعلي إلى فتح المجال لمجموعة جديدة من الشركات الناشئة.
ويندرج ما تبنيه هذه الشركات ضمن فئات مألوفة – أتمتة خدمة العملاء (لا تزال تمثل ما يقرب من نصف جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات)، وتحسين الشبكة (حوالي 20% من عمليات النشر)، والأدوات التشغيلية التي تعالج كل شيء بدءًا من الاحتيال وحتى إدارة البنية التحتية. تم تصميم هذه المنصات لتتناسب مع بيئات الاتصالات الحالية بدلاً من مطالبة المشغلين بالنسخ والاستبدال. بالنسبة لشركات النقل القديمة التي لديها عقود من البنية التحتية المتراكمة والتكاليف الغارقة الكبيرة، فإن هذا التمييز مهم للغاية. فيما يلي ملخص لبعض الشركات الناشئة الأكثر إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي والتي يمكنك مشاهدتها في مجال الاتصالات.
بي بوكس آي
يقع BBOX AI عند تقاطع الذكاء الاصطناعي للمحادثة ومشاركة عملاء الاتصالات. تتيح منصة SaaS الخاصة بالشركة لمقدمي خدمات الاتصالات إدارة التفاعلات متعددة القنوات من خلال مزيج من معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص. ويهدف إلى معالجة بيانات المستهلك في الوقت الفعلي، والتعامل مع إدارة المعرفة تلقائيًا، والحفاظ على اتساق صوت العلامة التجارية.
من خلال التركيز على أتمتة خدمة العملاء، يستهدف BBOX AI حالة الاستخدام الأكثر اعتماداً في الذكاء الاصطناعي للاتصالات، على الأقل في الوقت الحالي. يعكس تركيز النظام الأساسي على أمن البيانات وتكامل المؤسسات فهمًا عمليًا لبيئة الامتثال التي يتنقل بها مشغلو الاتصالات عند التعامل مع تفاعلات العملاء. بالنسبة لمقدمي الخدمات الذين يتطلعون إلى أتمتة المشاركة دون تنفيذ مشاريع البنية التحتية الكبرى، يمثل هذا النهج نمطًا صناعيًا أوسع – حيث بدأ الذكاء الاصطناعي للمحادثة في أن يصبح واجهة العميل الافتراضية.
NLPearl
ركزت NLPearl على التطبيق الأكثر مباشرة للذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات في الوقت الحالي، وهو وكلاء الهاتف الذين يبدون أكثر إنسانية. تقوم الشركة الناشئة بتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي المصممين لتكرار سلوك المحادثة الطبيعية، واستهداف مشاكل كفاءة مركز الاتصال التي ابتليت بها عمليات خدمة عملاء الاتصالات ذات الحجم الكبير لسنوات.
يمثل الذكاء الاصطناعي الصوتي تقدمًا يتجاوز روبوتات الدردشة النصية، ويتطلب فهمًا أكثر تعقيدًا للغة الطبيعية. بالنسبة لشركات الاتصالات التي تتلقى آلاف مكالمات العملاء يوميًا، يقدم وكلاء الهاتف الذين يعملون بتقنية الذكاء الاصطناعي مكاسب محتملة في كل من كفاءة التكلفة وتجربة العملاء. ومع ذلك، يحمل الذكاء الاصطناعي الصوتي في الاتصالات اعتبارات تنظيمية محددة حول الموافقة والتسجيل والخصوصية التي يحتاج المشغلون إلى التعامل معها بعناية.
أستروتيل
يأخذ Astrotel نهجا أكثر تأسيسية. بدلاً من بناء أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة للطبقة على الأنظمة الحالية، تقوم الشركة ببناء البنية التحتية للاتصالات باستخدام بنية سحابية أصلية من الألف إلى الياء. الذكاء الاصطناعي ليس وظيفة إضافية هنا، بل هو جزء من تصميم البنية التحتية نفسها.
ويعكس هذا تحركًا أوسع نحو البنى السحابية الأصلية كإعداد افتراضي. بالنسبة للمحادثات حول تحسين 5G والبنية التحتية الموفرة للطاقة، تقدم Astrotel وجهة نظر حول كيفية بناء شبكات الجيل التالي بشكل مختلف. يمكن للشركات الناشئة أن تتعامل مع هندسة الاتصالات بطرق لا تستطيع في كثير من الأحيان شركات النقل القديمة، المثقلة بالاستثمارات الحالية والديون الفنية.
حالات الاستخدام المهيمنة
تحدد الشركات الناشئة المذكورة أعلاه أنماطًا أوسع حول كيفية نشر مشغلي الاتصالات للذكاء الاصطناعي فعليًا. تظل خدمة العملاء هي حالة الاستخدام الرائدة في حوالي 50% من عمليات التنفيذ. تواصل مراكز الاتصال وروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين جذب الاستثمار حيث يحاول المشغلون تقليل أوقات الانتظار وتحسين الرضا دون زيادة عدد الموظفين بشكل متناسب.
تمثل تطبيقات الشبكة الفئة الأكبر التالية بحوالي 20% من عمليات النشر. يعالج الذكاء الاصطناعي عملية التحسين والكشف التنبؤي عن الأخطاء وإدارة الأداء، وهي جميع المجالات التي يمكن للتعلم الآلي فيها معالجة أحجام البيانات وأنماط السطح التي لا يستطيع البشر مطابقتها. ويمثل الأمن مجالًا مهمًا آخر للنشر، حيث يتم نشر أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ضد الاحتيال في مبادلة بطاقة SIM، وهجمات التصيد الاحتيالي، والتهديدات الأخرى التي تستهدف كل من المشغلين والعملاء.
إن ازدحام الشبكة، وتحسين حركة المرور، وكفاءة الطاقة، وتحديات البنية التحتية الأخرى، تكمل مجالات المشكلات الرئيسية التي تجذب انتباه الشركات الناشئة. مع توسع شبكات الجيل الخامس وتكثيف الطلب على البيانات، أدى التعقيد الهائل لإدارة الشبكات على نطاق واسع إلى خلق فرص لحلول الأتمتة التي يمكنها التعامل مع قرارات تخصيص الموارد في الوقت الفعلي.
اتجاهات الابتكار
تعمل العديد من الاتجاهات المتقاربة على تشكيل كيفية وضع شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في مجال الاتصالات. لقد أصبح الذكاء الطرفي والمعالجة الموزعة من مجالات التركيز الرئيسية، مما يدفع القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى الاقتراب من نقاط نهاية الشبكة بدلاً من الاحتفاظ بكل شيء في مراكز البيانات المركزية. أصبحت إدارة الشبكات الافتراضية والبنى السحابية الأصلية بمثابة رهانات على الطاولة بشكل متزايد بدلاً من أن تكون عوامل تفاضلية.
إن تطور نموذج الأعمال مهم بنفس القدر. يعطي المشغلون الأولوية لحلول الذكاء الاصطناعي التي تتكامل مع البنية التحتية الحالية بدلاً من الحاجة إلى استبدال بالجملة – وهي ضرورة عملية بالنظر إلى مدى كثافة رأس المال في عمليات الاتصالات. لقد تحول التركيز بشكل حاسم نحو أشياء مثل خفض التكلفة من خلال الأتمتة، ومكاسب الكفاءة التشغيلية، وفرص تحقيق الدخل من البيانات.
