تعمل Vodafone وZinkworks على تطوير منصة ذكاء اصطناعي توليدية لأتمتة إدارة الاتصالات ومعالجة مشكلات عمليات شبكة 5G. الهدف هو تحسين مدى جودة تشغيل الشبكة ومدى قلة الطاقة التي تستخدمها.
الجزء الصعب بالنسبة للشركات التي تتعامل مع شبكات 5G المعقدة هو أنك تحتاج إلى معرفة متخصصة للغاية والتي غالبًا ما تكون مغلقة في أقسام مختلفة. عادةً ما يعني إنشاء وتشغيل التطبيقات لشبكة الوصول إلى الراديو (RAN) معرفة كل من عناصر الراديو ومهارات البرامج المتقدمة. هذا النقص في المهارات المجمعة يمكن أن يعيق الأفكار الجديدة، ويبطئ التحسينات، ويكلف المزيد.
لذا، فإن هذه المنصة الجديدة، والتي تسمى Rapid RIC، تهدف إلى التخلص من هذا التعقيد. إنه يفتح بشكل أساسي إدارة الشبكة للسماح لمهندسي الراديو ببناء واستخدام تطبيقات مفيدة حتى لو لم يكونوا خبراء في البرمجة.
اعتماد فودافون للذكاء الاصطناعي وما يعنيه بالنسبة لشركات الاتصالات الحديثة
يمزج Rapid RIC بين بيانات Vodafone الذكية وطريقة مرئية بسيطة للقيام بالأشياء، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي الذي يكتب التعليمات البرمجية. يمكن للمهندسين ببساطة السحب والإفلات لتحديد الطريقة التي يريدون أن يعمل بها التطبيق. بعد ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بالمنصة تلقائيًا بكتابة التعليمات البرمجية والتحقق منها وتجميعها معًا.
يؤدي هذا إلى تخطي جميع الأجزاء الصعبة مثل نماذج التدريب والعبث بالبيانات. بالنسبة لشركة فودافون، هذا يعني أن بإمكانهم جعل الأمور أسرع. ويعتقدون أن بإمكانهم تحسين عملياتهم وطرح ميزات شبكة 5G جديدة ومحسنة في ثلاثة أو أربعة أسابيع فقط، بدلاً من أشهر. بشكل عام، تتوقع Vodafone وZinkworks تقليل الوقت المستغرق لإنشاء وإطلاق تطبيقات RAN بنسبة 60-70 بالمائة.
وتتحول هذه السرعة السريعة إلى فوائد ملموسة لكل من الشركة وعملائها. نظرًا لأنه يمكنهم إنشاء تطبيقات متخصصة بسرعة (تسمى rApps)، يمكن لشركة Vodafone التوقف عن القيام بالأشياء يدويًا. يمكن لتطبيقات rApps هذه تقوية الإشارات تلقائيًا عندما يحتاجها العملاء، والعثور على مشكلات الشبكة وإصلاحها من بعيد، وإيقاف اتصالات الشبكة غير المستخدمة لتوفير الطاقة.
بالنسبة للعملاء، يعني هذا إنترنت أسرع، وإشارة أفضل في المدن المزدحمة والمناطق الريفية التي لا تحصل دائمًا على خدمة رائعة، وانقطاعات أقل.
هذا المشروع، الذي من المفترض أن يبدأ تشغيله بحلول أوائل عام 2026، يقوم بالفعل بإعداد أول تطبيقين له في مركز أبحاث فودافون في مالقة، إسبانيا.
يهدف التطبيق الأول إلى توفير الطاقة عن طريق إيقاف اتصالات الهاتف المحمول غير المستخدمة تلقائيًا. والأهم من ذلك، أنها تحاول أيضًا إصلاح المشكلات التي لا يتم فيها تشغيل هذه الاتصالات مرة أخرى بشكل صحيح، مما قد يؤدي إلى إفساد تجربة المستخدم.
يستخدم التطبيق الثاني التعلم الآلي لتعديل كيفية عمل التغطية اللاسلكية. غالبًا ما يتم ترك هذه الإعدادات كما هي من المصنع، مما يعني أن الشبكة لا تعمل بشكل جيد كما ينبغي.
وقال ألبرتو ريبيبي، الرئيس التنفيذي للشبكة في فودافون: “نحن نعمل على تبسيط وتسريع نشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تحسين تجربة العملاء بشكل مباشر. وتتيح لنا هذه المنصة التركيز على تقديم إشارة أقوى وأكثر موثوقية وقدرة أكبر للشبكة مع تحقيق أهداف الاستدامة الخاصة بنا.”
كيف يعمل والتحديات
تم تصميم منصة Rapid RIC لتتناسب مع شبكات 5G الحديثة المعتمدة على البرامج لتحسين العمليات، خاصة تلك التي تستخدم تقنية Open RAN. تشجع Open RAN الأفكار الجديدة من خلال السماح للمشغلين بخلط الأجزاء من شركات مختلفة ومطابقتها في محطة قاعدة متنقلة واحدة.
هناك مشكلة كبيرة في وضع التعليمات البرمجية التي صنعها الذكاء الاصطناعي في الشبكات الوطنية المهمة وهي التأكد من أنها آمنة. يعد اختبار البرامج الجديدة التي تتحكم في الشبكة أمرًا محفوفًا بالمخاطر دائمًا. تتعامل المنصة مع هذا باستخدام جهاز محاكاة الذكاء الاصطناعي للتحقق من التطبيقات قبل نشرها. ستقوم هذه المحاكاة باختبار تطبيقات rApps الجديدة بسرعة ومراقبة كيفية عملها بمجرد تثبيتها.
تعتبر فكرة المحاكاة الأولى هذه بمثابة حل وسط جيد. إنه أفضل من استخدام البيانات القديمة التي لا يمكنها تقديم تعليقات على الإعدادات الجديدة. كما أنه يتجنب التكلفة الهائلة والمتاعب لإنشاء نسخة طبق الأصل من الشبكة بأكملها والاحتفاظ بها.
من الناحية التقنية، ستستخدم المنصة إعداد البيانات الحالي لشركة Vodafone، والذي يعمل بشكل أساسي على مركز بيانات Google Cloud Platform (GCP) الآمن. تتيح هذه السحابة الخاصة لموظفي Vodafone تحميل تطبيقات rApps ومشاهدتها وطرحها عبر أسواق أوروبية متعددة في نفس الوقت.
وعلق بول مادن، الرئيس التنفيذي لشركة Zinkworks، قائلاً: “يمثل تعاوننا مع Vodafone خطوة كبيرة إلى الأمام في كيفية تطوير ونشر تطبيقات RAN المفتوحة. تتيح تقنية البرامج المرئية لدينا المستخدمة في تطوير النظام الأساسي الجديد الابتكار السريع، وترقيات الخدمة بشكل أسرع، واستجابة الشبكة بشكل أفضل للمستخدمين.”
ويعد هذا جزءًا من خطة فودافون الأكبر لبيع خبرتها في الشبكة. وبينما ستمتلك فودافون المنصة، فإنها تخطط لتقديم التطبيقات والخدمات – مثل اختبار البرامج ومراقبتها – لشركات أخرى في الصناعة.
أتمتة عمليات شبكة 5G على نطاق واسع
يُظهر فريق Vodafone-Zinkworks كيف يتحرك الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ما هو أبعد من مجرد إنشاء النصوص والصور؛ يتم استخدامه الآن لأتمتة عمليات شبكة 5G على نطاق واسع.
بالنسبة لقادة الاتصالات، هذه هي الوجبات الرئيسية:
- استخدم GenAI لسد فجوات المهارات: أهم ما يميز هذه المنصة ليس السرعة فحسب، بل كيفية فتح المجال أمام التطوير. فهو يتيح للخبراء (مهندسي الراديو) إصلاح مشكلاتهم الخاصة دون الحاجة إلى شرح كل شيء لفريق برمجيات منفصل. يجب على القادة أن يجدوا مواقف مماثلة في شركاتهم حيث تكون المهارات المجمعة نادرة وأن يفكروا فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد.
- التركيز على الاختبار العملي: يعد وضع التعليمات البرمجية التي صنعها الذكاء الاصطناعي في نظام حي أمرًا محفوفًا بالمخاطر. يُظهر اختيار فودافون لجهاز محاكاة يعمل بالذكاء الاصطناعي طريقة ذكية لاختبار الأشياء. وهذا يضمن أن الأشياء آمنة وعالية الجودة دون إنفاق الكثير من المال والجهد على نسخة رقمية كاملة.
- ربط الذكاء الاصطناعي بأهداف العمل: هذا المشروع ليس مجرد ذكاء اصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعي فحسب، بل إنه مرتبط بنتائج أعمال حقيقية: عمل أسرع (تطوير أسرع بنسبة 60-70%)، وتجربة أفضل للعملاء (عدد أقل من المكالمات المنقطعة)، والاستدامة (تطبيقات موفرة للطاقة). يجب ربط خطط الذكاء الاصطناعي بالأهداف الرئيسية للحصول على الدعم من المديرين التنفيذيين وإظهار أنها تستحق الاستثمار.
- البناء على ما لديك بالفعل: يستخدم هذا المشروع مركز بيانات GCP الحالي التابع لشركة Vodafone. وهذا يعني أنه من المرجح أن يتم بناء استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الجيدة على منصات البيانات السحابية الآمنة الحالية أو الاتصال بها بدلاً من الحاجة إلى بنية تحتية جديدة تمامًا.
تقوم فودافون بشكل أساسي بإنشاء “مصنع للذكاء الاصطناعي” لتشغيل عمليات شبكة 5G الخاصة بها. الهدف هو تحويل ما يعرفه مهندسوهم إلى برامج آلية يمكن أن تنمو معهم. إنه تغيير كبير عن مجرد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؛ والآن، يريدون إنتاج هذه الأدوات واستخدامها بشكل صحيح في الأجزاء المهمة من أعمالهم.
أنظر أيضا: لوائح الذكاء الاصطناعي في الاتصالات: التنقل في شبكة الإنترنت المعقدة
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تكنولوجية رائدة أخرى بما في ذلك معرض الأمن السيبراني، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل الاتصالات بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
