مع ظهور الدورة الفائقة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي، يربط قادة Google Cloud نجاح الذكاء الاصطناعي بالبيانات والثقة وإدارة التغيير
لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) قدرة مستقبلية يمكن استكشافها على هوامش المؤسسة. لقد أصبح التحول الأساسي في النظام الأساسي لهذا العقد ويعيد تشكيل كيفية عمل المؤسسات وتنافسها وخلق القيمة عبر الصناعات.
في مقابلة خلال الحدث الافتراضي الأخير لأسبوع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI Infrastructure Week) الذي نظمته RCR Tech (متاح عند الطلب)، قال قائد ممارسات Google Cloud AI Guruaj Bhat: “نحن نعيش بصراحة أكبر تحول في النظام الأساسي منذ الإنترنت”. وقال إن المعنى الضمني يمتد إلى ما هو أبعد من اعتماد التقنيات الجديدة إلى إعادة التفكير في نماذج الأعمال وهياكل التشغيل والعلاقة بين الأشخاص وأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات القدرة المتزايدة.
ومع ذلك، تواجه الشركات توتراً مألوفاً: كيفية التحرك بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على القيمة، مع البناء في الوقت نفسه على المدى الطويل. ويصف بهات ذلك بأنه “مفارقة الابتكار” التي تراها Google Cloud بشكل متكرر عبر تفاعلات العملاء. وقال: “على المدى القصير، لا يمكنك تحمل الشلل التحليلي”. تحتاج الشركات إلى تحديد “البرامج التجريبية عالية التأثير ومنخفضة المخاطر لحل مشكلة عمل محددة أو نقطة احتكاك”. وهذه المبادرات المبكرة “ستثبت قيمتها بسرعة، وتولد الإثارة وتبني الزخم”.
ومع ذلك، حذر بهات من أنه “إذا قمت بالتجربة فقط”، فإن المؤسسات تخاطر بخلق “مشهد متناثر من الحلول” الذي يصبح من الصعب توسيع نطاقه أو التحكم فيه. الحل هو العمل على مسارين متوازيين. “بينما تقوم ببناء هذه المبادرات قصيرة المدى، فإنك تركز في الوقت نفسه على بناء منصة موحدة للغاية للذكاء الاصطناعي مع ضوابط الأمان والحوكمة ذات الصلة.” وقارن هذا النهج ببناء مدينة – يمكنك فتح متجر بسرعة، ولكن يجب عليك أيضًا بناء البنية التحتية الأساسية اللازمة لدعم ناطحات السحاب في المستقبل. “لا تنتظر أن يكون الأساس مثاليًا للبدء في البناء.”
بيانات الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي للبيانات
ومع ذلك، فإن وضع هذا الأساس والبناء عليه يعتمد بشكل كبير على جاهزية البيانات. غالبًا ما تكشف مشاريع الذكاء الاصطناعي عن تحديات البيانات طويلة الأمد حول الصوامع والجودة والحوكمة، خاصة في المؤسسات الكبيرة.
قال بهات: “الذكاء الاصطناعي جيد مثل البيانات… لا يقتصر الأمر على ضمان أن الذكاء الاصطناعي يوفر النتائج الصحيحة فحسب، بل أيضًا بالنسبة للبيانات التي يتعين عليك استثمارها، فأنت بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي. إنهما مثل التوأم اللذين يسيران جنبًا إلى جنب”. بدلاً من الانتظار لسنوات “لإصلاح” البيانات قبل نشر الذكاء الاصطناعي، تشجع Google Cloud العملاء على عكس المنطق. وقال بهات: “لا نريد أن يكون الكمال عدوًا للخير”. “ما نقترحه على العملاء هو أنك لا تحتاج إلى قضاء عدة سنوات في تنظيف البيانات قبل البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي. في الواقع، الذكاء الاصطناعي هو أفضل أداة لإصلاح مشكلات البيانات لديك.”
باستخدام أدوات مثل Gemini لوضع علامات على البيانات غير المنظمة، وتحديد التكرارات وإثراء البيانات الوصفية، يمكن للمؤسسات تسريع عملية نضج البيانات مع تحسين نتائج الأعمال. “نحن قادرون على تسريع عملية نضج البيانات في المؤسسة… مع تقديم قيمة الأعمال.”
البشر في حلقة تقديم “ثقافة العلاج”
إذا كانت البيانات هي الأساس، فإن الثقة هي الفارق حيث تتبنى المؤسسات أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة التي تعمل بشكل مستقل بشكل متزايد ضمن حواجز حماية محددة. وقال بهات: “إن الحصول على التكنولوجيا الصحيحة هو في الواقع الجزء السهل”. “الجزء الصعب هو… نموذج التشغيل الثقافي.” وأضاف أن الذكاء الاصطناعي الوكيل “سيعيد تشكيل كل صناعة، وكل نوع من الأدوار، وكل مهمة موجودة”.
ويجب أن يتم قيادة هذا التحول من الأعلى. وقال بهات إن القادة بحاجة إلى تحويل السرد من “الذكاء الاصطناعي سيحل محلك” إلى “الذكاء الاصطناعي سوف يرقيك”، مع انتقال المؤسسات “من ثقافة الإبداع إلى ثقافة التنظيم”. يتم بناء الثقة من خلال الشفافية والتصميم المتكامل. وقال: “لن يثق الموظفون أبدًا في عميل الصندوق الأسود”. يجب على الوكلاء الاستشهاد بالمصادر، والرجوع إلى وثائق السياسة، والتعبير صراحةً عن عدم معرفتهم للإجابة.
وتتجلى هذه المواضيع بوضوح في مجال الاتصالات، حيث يجب أن يتسع نطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر بيئات تشغيلية معقدة. يعمل رئيس استشارات Google Cloud في TME Adeel Khan بشكل وثيق مع مقدمي خدمات الاتصالات، بما في ذلك Vodafone، لتحويل طموح الذكاء الاصطناعي إلى واقع إنتاجي.
وقال خان: “يركز عملنا على نتائج أعمال ملموسة وعالية التأثير”. في Vodafone، قامت Google Cloud بدمج فريق الذكاء الاصطناعي الإبداعي مباشرة في المؤسسة لدفع النشر السريع لحالات الاستخدام ذات الأولوية. وتضمنت النتائج أنظمة تشغيلية مثل مساعد للرد على طلبات تقديم العروض بإجابات دقيقة للغاية ومصممة خصيصًا ومساعدي الموارد البشرية مصممين للرد بشكل متعاطف على استفسارات الموظفين. وقال خان: “إن هذه الأمور أساسية لتحقيق ثلاثة ملايين من الفوائد التجارية عبر تلك البرامج”.
والأهم من ذلك، أن هذه لم تكن سلسلة من التجارب المنفصلة. وقال: “على أرض الواقع، لدينا فريق، حكيم، مع العميل للقيام بالكثير من هذا العمل التفصيلي”، مما يوفر بابًا أماميًا واحدًا لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتحديد أولوياتها وتصنيعها.
من البرامج التجريبية إلى حلول الإنتاج والنقاط إلى المنصات
وأكد خان أنه بالنسبة للشركات الكبيرة، يظل الانتقال من إثبات المفهوم إلى الإنتاج هو العقبة الأكبر. وقال: “لا توجد رصاصة فضية”. “الانتقال من [proof of concept] إن الإنتاج هو التحدي الأكبر لأي مؤسسة كبيرة.
الجواب يكمن في المنصة. في Vodafone، تعتمد مبادرات الذكاء الاصطناعي على منصة Vertex AI من Google. “هذه المنصة هي حقًا الباب الأمامي لكل الأشياء التي نقوم بها في Voda[fone] والعديد من العملاء الآخرين”، قال خان، مما يضمن التوحيد القياسي والسرعة وحواجز الحماية المسؤولة للذكاء الاصطناعي.
بنفس القدر من الأهمية هي إدارة التغيير. وقال: “النجاح لا يقتصر على التكنولوجيا فحسب، بل يشمل إدارة التغيير التنظيمي التي تتماشى مع ذلك”. تعمل Google Cloud مع العملاء على خطط التعلم والتمكين وتحويل الأعمال لبناء الثقة على كل مستوى من مستويات المؤسسة.
القدرة على التكيف هي الميزة التنافسية الجديدة
وبالنظر إلى المستقبل، يرى كلا المديرين التنفيذيين أن رحلات الذكاء الاصطناعي تتكشف على مراحل: مكاسب الكفاءة على المدى القريب، يليها النمو ونماذج الإيرادات الجديدة. في مجال الاتصالات، يتضمن ذلك رؤى العملاء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وأتمتة دورة حياة الشبكة، وعلى المدى الطويل، الخدمات والأسواق الجديدة التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
وحذر خان من أن ما ليس اختياريا هو التقاعس عن العمل. “لا أعتقد أن القصور الذاتي مقبول… سوف تتخلف عن الركب وقد يكون ذلك سؤالًا وجوديًا… إنه تهديد إذا لم تفعل أي شيء. إنها فرصة للمضي قدمًا في اللعبة.”
وردد بهات هذا الإلحاح. وقال: “نحن في خضم هذا التحول في المنصة”، مشيراً إلى أن وتيرة التغيير أصبحت أسرع من أي وقت مضى. ونصيحته هي “البدء الآن والبقاء مرنين… الشركات التي ستقود صناعاتها في غضون خمس سنوات هي التي ستبدأ بسرعة، وهي التي سترتكز على النماذج ببياناتها، وتزيد من مهارات القوى العاملة لديها”.
وخلص إلى أن تكلفة الانتظار قد تكون أعلى من تكلفة التجربة. “ستشكل تكلفة عدم التصرف تحديًا كبيرًا لهذه الشركات إذا لم تقم بتسريع الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي هنا وفي الوقت الحالي.”
