يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير تخطيط شبكات الهاتف المحمول 6G المستقبلية حيث يتصارع المشغلون مع متطلبات السعة غير المؤكدة.
نشر تحالف شبكات الهاتف المحمول من الجيل التالي دراسة توضح بالتفصيل كيف يجب أن تتكيف شبكات المشغلين لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يجمع المنشور وجهات نظر مشغلي شبكات الهاتف المحمول لتوجيه دراسات التقييس الجارية ضمن مشروع شراكة الجيل الثالث.
يوضح المنشور أن هناك ضرورة لتطور الشبكات إلى ما هو أبعد من الاتصال الأساسي للتعامل مع متطلبات الخدمة الجديدة. ويدعو التحالف إلى اتباع نهج تطوري يعتمد على بنيات الجيل الخامس الحالية لضمان حماية الاستثمار على المدى الطويل وقابلية التشغيل البيني.
يتكون الاستهلاك الحالي لبيانات الهاتف المحمول في الغالب من تطبيقات الفيديو، والتي تمثل 70-75 بالمائة من إجمالي حركة المرور. تعتمد تفاعلات الذكاء الاصطناعي في المقام الأول على النصوص ولها تأثير متواضع على حركة مرور شبكة الهاتف المحمول اليوم.
ومع ذلك، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط أن تغير أنماط حركة المرور بشكل كبير، خاصة إذا اعتمد المستهلكون نظارات الواقع المعزز أو نشرت الشركات مركبات ذاتية القيادة. تتطلب هذه الأجهزة تحميلًا مستمرًا للصور البيئية وبيانات الاستشعار، مما يعكس نمط حركة المرور التقليدية الكثيفة للوصلة الهابطة.
ويجب على المشغلين تصميم شبكات مرنة لاستيعاب حالة عدم اليقين هذه. وينبغي لعملية التقييس أن تستكشف آليات لضبط نسبة حركة الوصلة الصاعدة إلى حركة الوصلة الهابطة دون الحاجة إلى مراجعات قياسية رئيسية. قد تحتاج المحطات الأساسية إلى تواجد فتحات الوصلة الصاعدة المحسنة لزيادة فرص الإرسال إلى أقصى حد.
وقال لوران ليبوشيه، رئيس مجلس إدارة NGMN Alliance وOrange Group CTO وEVP Networks: “مع دخول توحيد 6G مرحلة حرجة، فإن النمو السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي يمثل فرصًا وتحديات لمشغلي شبكات الهاتف المحمول”.
“نظرًا لتنوع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المستقبلية، فمن الضروري أن تتيح معايير الجيل السادس القدرة على التكيف دون فرض تغييرات معمارية مدمرة. وستكون المرونة أمرًا بالغ الأهمية لاستيعاب حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر الأجهزة والشبكات والمناطق.”
ولتحقيق الدخل من هذه الاستثمارات في البنية التحتية، تستكشف شركات الاتصالات نماذج شحن جديدة. يعد الشحن المستند إلى الرمز المميز إحدى الطرق المقترحة لحساب استهلاك موارد محددة. تتوافق الرموز المميزة مع وحدات محددة من عرض النطاق الترددي أو سعة الحوسبة الطرفية. تعمل هذه الآلية على تعزيز التوزيع العادل للتكلفة وتحفز الاستخدام الفعال للموارد بين المستخدمين ومشغلي الشبكات.
تتطلب تطبيقات المؤسسات شبكات ديناميكية لدعم التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعليين. سيحتاج المشغلون إلى دعم الشبكات الخاصة قصيرة العمر والمخصصة للمهمة عند الطلب. تشمل أمثلة حالات الاستخدام الروبوتات الصناعية التعاونية وأساطيل المركبات ذاتية القيادة. يجب أن تتكيف مجموعات الشبكات هذه مع متطلبات الخدمة المتغيرة والظروف البيئية مع تقليل تكاليف التوفير اليدوي.
تعد موارد الحوسبة المتطورة ضرورية لدعم الاستدلال ذي زمن الوصول المنخفض. تتمتع معدات المستخدم بقدرة حاسوبية محدودة، كما تؤدي المعالجة السحابية المركزية إلى اختناقات في زمن الاستجابة.
تتيح الحوسبة الموزعة المعالجة في الوقت الفعلي والاستخدام الفعال للموارد بالقرب من مصدر البيانات. تتطلب مشاركة المعلومات عبر هذه المجالات المختلفة إطارًا موحدًا للبيانات. وبدون هذا الإطار، تظل البيانات منعزلة، مما يمنع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من مشاركة النماذج والنتائج الوسيطة عبر الأجهزة غير المتجانسة.
كيف يجب أن تتطور شبكات الهاتف المحمول 6G لدعم الذكاء الاصطناعي
سيعتمد الانتقال إلى شبكات الهاتف المحمول 6G على البنية القائمة على خدمة 5G الحالية. يجب أن تتطور وظائف الشبكة لتتفاعل مع مكونات برامج الطرف الثالث ووكلاء الذكاء الاصطناعي. يعد بروتوكول السياق النموذجي (MCP) إحدى الآليات المحتملة لدمج الوكلاء مع موارد وظائف الشبكة.
تظل إمكانية التشغيل البيني متعدد البائعين مصدر قلق رئيسي للمشغلين. يجب أن تحدد عملية التقييس ما إذا كان ينبغي توحيد بروتوكولات الاتصال الخاصة بالوكلاء رسميًا أو اعتمادها من خلال ممارسات الصناعة الفعلية. يؤدي ضمان إمكانية التشغيل البيني إلى تقليل تعقيد التكامل لمشغلي شبكات الهاتف المحمول.
يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في شبكة الوصول الراديوي تنفيذًا انتقائيًا. يمكن لأحجام البيانات الكبيرة في طبقة التحكم في الوصول المتوسطة أن تستفيد من المعالجة الخوارزمية. من غير المتوقع أن تشهد الوظائف التي تعمل بالفعل بالقرب من الحدود المثلى، مثل تشفير القنوات أو المزامنة الأساسية، مكاسب كبيرة في الأداء. يعد تنفيذ الاستدلال محليًا على الحافة أمرًا ضروريًا لتلبية متطلبات زمن الوصول الصارمة وتجنب التأثير سلبًا على وظائف شبكة الوصول الراديوي.
وقالت أنيتا دوهلر، الرئيس التنفيذي لتحالف NGMN: “إن انتشار حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك التي تتمتع بقدرات مستقلة تعتمد على المهام، يعيد تشكيل كيفية بناء الشبكات وتشغيلها بسرعة”.
عندما يقوم المشغلون بتقييم فوائد إدخال قدرات جديدة لتعزيز الخدمة الحالية، يجب عليهم تقييم صافي تأثير ثاني أكسيد الكربون إلى جانب التأثير المالي الصافي.
يعد اختبار النماذج في بيئات الشبكة الحقيقية أمرًا ضروريًا، حيث أن الخوارزميات المدربة على مجموعات البيانات المثالية قد تظهر قيودًا عبر ظروف النشر المختلفة. يجب أن تحافظ الشبكات على دعم البدائل غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لضمان الموثوقية والانفتاح.
يتطلب مجال الشبكة الأساسية تطوير واجهة برمجة التطبيقات لإدارة طلبات برامج الجهات الخارجية بكفاءة. غالبًا ما تفتقر الأنظمة القديمة إلى قدرة الأجهزة على تفسير طلبات التحكم الجديدة. يجب على المشغلين تصميم واجهات إدارة متقاربة للتحكم في كل من الأنظمة القديمة والجديدة أثناء دورات استبدال الأجهزة.
أطر الثقة مطلوبة للتواصل من وكيل إلى وكيل لتحديد المحتوى الضار وحظر الإجراءات غير المصرح بها. يجب أن يظل الامتثال وقدرات الاعتراض القانوني سليمة للوفاء بالالتزامات التنظيمية الإقليمية. يؤدي تنفيذ عمليات التحقق من التشفير والتكامل القوية إلى حماية المطالبات الحساسة وبيانات العملاء الشخصية.
ومن خلال المواءمة المبكرة لأولويات التقييس، يمكن للمشغلين ضمان أن تكون شبكات الهاتف المحمول 6G المستقبلية مستدامة ومدفوعة بالقيمة.
أنظر أيضا: تخطط Google لكابل بحري بقيمة 15 مليار دولار لتعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى بما في ذلك معرض IoT Tech Expo وCyber Security & Cloud Expo. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل الاتصالات بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
