يتم الإعلان عن الذكاء الاصطناعي للمحادثة باعتباره الفرصة الكبيرة التالية لـ 5G – بشرط أن يكون لدى مشغلي 5G سرعات توصيل كافية لدعم متطلبات زمن الاستجابة. لكن تقرير جديد صادر عن شركة Ookla وجد أن معظمهم لا يفعلون ذلك – والفجوة تزداد سوءًا.
يشير التقرير الجديد – “ما وراء سرعة التنزيل: قياس الأداء المعياري لشبكات الهاتف المحمول 5G مقابل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي” – إلى أن معظم شبكات 5G المنتشرة حتى الآن قد تم تصميمها لتحقيق سرعات التنزيل القصوى. تكمن المشكلة في أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على سرعات الوصلة الصاعدة الأسرع مع فترات استجابة أقل. يتطلب الذكاء الاصطناعي القائم على النصوص فترات استجابة للوصلة الصاعدة أقل من 50 مللي ثانية، بينما يتطلب الذكاء الاصطناعي القائم على الصوت فترات استجابة للوصلة الصاعدة أقل من 40 مللي ثانية، وتتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الفيديو مثل AR Vision فترات استجابة أقل من 10 إلى 30 مللي ثانية.
وفقًا للتقرير – الذي شمل 86 مشغلًا في 22 سوقًا عبر أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية – 18 من هذه الأسواق لديها مشغل 5G واحد على الأقل قادر على دعم الذكاء الاصطناعي القائم على النصوص، في حين أن 5G في 13 سوقًا فقط يمكنها دعم الذكاء الاصطناعي الصوتي للمحادثة. فقط شبكات 5G في سنغافورة هي القادرة على دعم رؤية الواقع المعزز (وحتى ذلك الحين، بالكاد).
بالنسبة للأسواق النامية، تعد شركات اتصالات 5G في ماليزيا وإندونيسيا وتايلاند والإمارات العربية المتحدة والبرازيل من بين تلك الشركات التي تتمتع بزمن وصول كافٍ للوصلة الصاعدة لدعم الذكاء الاصطناعي الصوتي القائم على النصوص والمحادثة، في حين يمكن لشركات الاتصالات في الفلبين دعم الذكاء الاصطناعي القائم على النصوص. تعد الهند واحدة من الأسواق الأربعة (التي تشمل كوريا الجنوبية وإسبانيا والولايات المتحدة) التي لا تستطيع شبكات 5G فيها تلبية متطلبات زمن استجابة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى النصوص.
يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل الأحمال المرورية
يقول أفاندي يوهان، محلل الصناعة في شركة Ookla، إن المشكلة تكمن في حقيقة أن حركة مرور الذكاء الاصطناعي ديناميكية للغاية، اعتمادًا على التطبيق. تقوم الدردشة النصية، والصوت التحادثي، والرؤية متعددة الوسائط والواقع المعزز، والفيديو الذي تم إنشاؤه، ونشاط الوكيل بتحميل الشبكة بشكل مختلف. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بحجم سعة الوصلة الهابطة لديك، بل يتعلق بشكل حركة المرور نفسها، والتي تكون أثقل عند التحميل، ودائمًا، ومتقطعة، بدلاً من أن تعتمد على التنزيل وتعتمد على الجلسة.
“المقاييس التي تحدد أداء الذكاء الاصطناعي – سعة التحميل، ووقت الاستجابة تحت الحمل، والمسار إلى السحابة – تتبع ترتيبًا مختلفًا، وتتسع الفجوة مع تحول التبني نحو حالات الاستخدام الأثقل مثل الصوت التحادثي والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط”، كتب يوهان في منشور بالمدونة. “بشكل إجمالي، تظل الطريقة الأكثر تطلبًا تتجاوز ما توفره شبكات الجيل الخامس الحالية، حتى في عمليات النشر الأكثر تقدمًا.”
هناك طريقة أخرى للنظر إلى الأمر وهي أن معظم شبكات الجيل الخامس تم نشرها بناءً على فكرة معقولة مفادها أن المستخدمين يقومون بتنزيل أكثر بكثير مما يقومون بتحميله. تقول Ookla إن المشغل النموذجي يخصص حوالي 10% فقط من الإنتاجية للوصلة الصاعدة، وقد انخفضت هذه الحصة فعليًا منذ عام 2023 في أكثر من نصف الأسواق التي شملتها الدراسة، على الرغم من زيادة سرعات التحميل المطلقة.
هذه مشكلة، كما كتب يوهان، لأن حركة مرور الذكاء الاصطناعي المستندة إلى النصوص تعمل بالفعل بمعدل 29/71 تقريبًا من الوصلة الصاعدة إلى الوصلة الهابطة حسب الحجم، في حين أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة والوكيل تتطلب تقسيمًا أكبر بنسبة 50/50.
هناك مشكلة أخرى وهي أنه على الرغم من أن معظم الشبكات تقوم بمسح خط الأساس للذكاء الاصطناعي في حالة عدم النشاط، إلا أن ذلك يتغير بشكل كبير عندما يتم استخدام الشبكة بالكامل، كما يقول يوهان. “تمتد معدلات التدهور، وهي المضاعف الذي يتجاوز به زمن الوصول المحمل خط الأساس، من 3.7x في المملكة المتحدة إلى 11.4x في تايلاند، حيث يصل متوسط زمن الوصول المحمل إلى 960.3 مللي ثانية.”
تصبح آفاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة أكثر قتامة عند النظر إلى زمن الوصول من حافة شبكة 5G إلى السحابة حيث توجد برامج LLM المختلفة. تختلف فترات الاستجابة من مزود سحابي إلى آخر، وفي الأسواق النامية التي شملتها الدراسة، يمكن أن تتراوح من 63 مللي ثانية (لـ AWS في إندونيسيا) إلى أكثر من 164 مللي ثانية (لـ Google Cloud في البرازيل)، حسبما تقول Ookla.
سوف يقوم 5G-A و6G بإصلاح المشكلة: GSMA
إذا كانت هناك نقطة مضيئة، فهي أن قطاع الهاتف المحمول بشكل عام يدرك القيود الحالية للوصلة الصاعدة لـ 5G في دعم الذكاء الاصطناعي الوكيل، ويعتمد على التطور إلى 5G-Advanced و 6G لمعالجة ذلك.
وفي حدث MWC شنغهاي الشهر الماضي، عرضت GSMA شركات China Telecom وChina Mobile وChina Unicom (لم يتم تغطية أي منها في تقرير Ookla) باعتبارها نذيراً لأشياء قادمة. قامت الشركات الثلاث بنشر 5G-A، وأطلقت الشركات الثلاث خطط الذكاء الاصطناعي القائمة على الرموز والتي تجمع الوصول إلى استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مماثلة لحزم بيانات الهاتف المحمول التقليدية.
ومع ذلك، فهي الأيام الأولى لـ 5G-A، والتي تم إطلاقها تجاريًا بواسطة 11 مشغلًا فقط حول العالم اعتبارًا من أبريل 2026، وفقًا للجمعية العالمية لموردي خدمات الهاتف المحمول (GSA). وفي الوقت نفسه، من المتوقع أن تصل تقنية الجيل السادس إلى مرحلتها التجارية الأولية بحلول عام 2030.
من ناحية أخرى، وبالنظر إلى المناقشات التي جرت في حدث التحول الرقمي العالمي الشهر الماضي في كوبنهاجن، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات يتباطأ بسبب المخاوف التنظيمية حول تأثير الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى قضايا مثل الثقة وسيادة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يوفر ذلك وقتًا إضافيًا لمشغلي 5G لترقية الوصلات الصاعدة الخاصة بهم وفقًا لذلك.
