أعلنت نوكيا وشركة الاتصالات الإماراتية دو يوم الأربعاء أنهما أكملتا بنجاح تجربة مساعد الأتمتة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي وGPT من نوكيا، والمصمم لتبسيط وتسريع توسعات وعمليات الشبكة البصرية، وتحسين كفاءة الشبكة.
وباستخدام تقنية WaveSuite AI من Nokia، تمكن فريق du الهندسي من إجراء استعلامات عن حالة الشبكة في الوقت الفعلي، واسترجاع الوثائق الدقيقة على الفور، والتخطيط لتطور الشبكة في المستقبل من خلال واجهة لغة طبيعية واحدة.
وكانت النتيجة، كما تقول نوكيا، هي استكشاف الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع، وأخطاء أقل في الشبكة، واستخدام أكثر كفاءة للموارد، مع تبسيط تخطيط الشبكة الضوئية بنسبة 50%، كما قدم الحل أيضًا تصميمات شبكة أكثر كفاءة بنسبة 30% أثناء التجربة.
وقالت نوكيا إن حل WaveSuite AI الخاص بها يهدف إلى مساعدة شركات الاتصالات على التعامل مع الطلبات المتزايدة على الاتصال وعرض النطاق الترددي مدفوعة بتسريع عمليات إنشاء مراكز البيانات لعصر الذكاء الاصطناعي، والتي تخلق في حد ذاتها تحديات لمشغلي الشبكات.
قال رون جونسون، نائب الرئيس الأول والمدير العام للشبكات الضوئية في نوكيا، إن WaveSuite AI يستخدم كلا من الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي والمولد لتوفير بيانات الشبكة الثاقبة في الوقت الفعلي، والمساعدة السياقية المستندة إلى معلومات الشبكة وواجهة سهلة الاستخدام تعمل على تحسين الإنتاجية وتقليل وقت الإصلاح.
وقال في بيان مشترك: “من خلال تبسيط التخطيط، وتقليل الأخطاء التكتيكية، وتسهيل العثور على الإجابات في الوثائق وتسريع العمليات، وتسهيل العمليات التشغيلية للشبكة، تتيح تقنية WaveSuite AI لمقدمي الخدمات تقديم خدمات بسرعة أعلى وأكثر موثوقية في نهج استباقي”.
وقال سليم البلوشي، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في دو: “لقد قمنا بتصميم وبناء شبكات أكثر كفاءة في جزء صغير من الوقت من خلال أتمتة المهام الروتينية وتوفير الأدوات الذكية”. “والأهم من ذلك، أن هذا يعني أن عملاءنا في دولة الإمارات العربية المتحدة سيستفيدون من اتصال أكثر موثوقية ومدعوم باتفاقية مستوى الخدمة (SLA) لتطبيقاتهم ذات المهام الحرجة.”
المزيد من المقالات التي قد تهمك…

