1
ينتقل الذكاء الاصطناعي الوكيل من البحث إلى التنفيذ، مع تزايد الإجماع في الصناعة على أن شبكات الهاتف المحمول المستقبلية يجب أن تصبح متوافقة مع الذكاء الاصطناعي. والسؤال المطروح الآن هو ما إذا كان المشغلون سيتبنون التغييرات المعمارية المطلوبة لدعم هذا التحول.
للسنة الثالثة على التوالي، أظهرت ندوة الذكاء الاصطناعي الأساسية لشبكة اتصالات الوكلاء (ACN) في MWC26 شنغهاي قدرة وكلاء الشبكة الأذكياء على تجاوز النظرية ونحو التنفيذ العملي. يتم دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات شركات الاتصالات، ولكن من الضروري ألا يتخلف مجتمع الاتصالات عن قطاع المؤسسات والتوسع الفائق.
إذا كان الأمر كذلك، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل لديه متطلبات معمارية لنواة الجيل السادس، بدلاً من أن يكون بمثابة تراكب برمجي على وظائف الشبكة القديمة. يحقق المشغلون مكاسب من دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التأمين والتخطيط وخدمة العملاء والعمليات. ومع ذلك، من الممكن أن يكون هناك نظام من مستويين بين شركات الاتصالات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين النطاقات الحالية وتلك التي تعيد تصميم شبكتها الأساسية حول مبادئ الذكاء الاصطناعي الأصلية.
الذكاء الاصطناعي الأصلي هو مطلب استراتيجي
تستعد شركات الاتصالات وهيئة معايير مشروع شراكة الجيل الثالث (3GPP) لشبكة الجيل السادس. من المتوقع أن يتطور نواة الجيل السادس من “البنية القائمة على الخدمة” (SBA) التي تركز على الاتصالات لشبكة الجيل الخامس نحو بنية أكثر إدراكًا وتوجهًا نحو النوايا. ولا يقتصر الهدف على الكفاءة والتبسيط فحسب، بل يتمثل أيضًا في نموذج “شبكة للذكاء الاصطناعي” حيث يشرف الذكاء الاصطناعي على إدارة حركة المرور والخدمة وتحسين الموارد وتنسيقها.
تتخذ العديد من شركات الاتصالات بالفعل خطوات استباقية لدمج الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وحتى سلائف الذكاء الاصطناعي الوكيل في عملياتها. على مدى السنوات الثلاث الماضية، ركزت الأولويات الأساسية لتقنية الجيل السادس لشركة NTT Docomo على الاستدامة والكفاءة وتجربة العملاء و”شبكة الذكاء الاصطناعي” والاتصال في كل مكان. تعمل شركة Orange بالفعل على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في بيئات الشبكات، مع طرح 150 حالة استخدام في عام 2024 والتي يقال إنها حققت قيمة بقيمة 200 مليون يورو، في حين يهدف عمل CogNet مع Nokia Bell Labs وIBM إلى نقل إدارة الشبكة من العمليات المعرفية التفاعلية إلى العمليات المعرفية الاستباقية.
قامت KPN Fieldlabs أيضًا باستكشاف إطار SBA الشامل بالإضافة إلى إطار عمل “إدارة الخدمات وتنسيقها” (SMO) للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مثيل الذكاء الاصطناعي الأساسي مع كل من الواجهات القائمة على الوكيل والواجهات القائمة على الخدمة. يوضح هؤلاء المشغلون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل ليس فقط إدارة الشبكة، بل حتى البنية الأساسية نفسها.
كيف يتناسب الذكاء الاصطناعي الوكيل مع نواة 6G
لدى Agentic AI القدرة على أن يكون عامل تمكين قويًا لشركات الاتصالات، ولكن يمكن كتم عائد الاستثمار إذا كان الذكاء الاصطناعي عبارة عن تراكب أو مقيد بتطبيقات المستخدم النهائي المتخصصة. يجب أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على تفسير الأهداف، والعثور على الموارد، وبناء الثقة، وتنسيق الحوسبة، وإكمال المهام عبر مجموعة من المجالات: المستخدمين النهائيين، والتطبيقات، والأجهزة، والشبكات. وبعد أن حضرنا الأحداث الثلاثة الماضية، من المدهش أن نرى مستوى النضج. تم إنشاء شبكات 5G في المقام الأول لنقل البيانات، في حين أن سيناريوهات 6G الوكيلة تدور حول تنفيذ المهام وإكمالها.
تعتمد رؤية الذكاء الاصطناعي الفاعل هذه على المعايير. تتم بالفعل مناقشة الدور والموارد والوصول إلى السياسة لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر العديد من القضايا الرئيسية المعمارية 3GPP SA2 6G، بما في ذلك “طبقة عدم الوصول” (NAS) – طبقة إشارات مستوى التحكم الأساسية بين الجهاز ونواة الشبكة، وخدمات الموقع، و”الذكاء الاصطناعي للشبكة” (AI4NET)، والاستشعار عن بعد والقريب من المجال، وإطار البيانات.
إن Agent AI ليس ميزة متخصصة؛ وهو مصمم للتعامل مع حركة المرور والأغراض من مجالات متعددة (انظر الشكل 1).
الشكل 1 | نظرة عامة على الإطار المنطقي 6G
واجهات النية
في البنية الأساسية للحزم الخلوية التقليدية، تكون إشارات NAS منظمة للغاية وقائمة على القواعد. تطلب الأجهزة خدمات أو جلسات أو إجراءات تنقل محددة مسبقًا. في بنية الذكاء الاصطناعي الأصلية، يتطور NAS نحو التواصل “المبني على النية”. لم يعد الجهاز أو الوكيل يطلب فقط ملف تعريف صارم لجودة الخدمة (QoS)؛ بدلاً من ذلك، يمكنه الإشارة إلى الهدف الذي يحاول تحقيقه، مما يسمح لنواة 6G AI بتحديد أفضل السبل لتلبية الطلب.
يؤدي هذا إلى إنشاء رابط مباشر أكثر بين أهداف المستخدم ومنطق الخدمة وسلوك الشبكة. بدلاً من الاستجابة لتدفقات حركة المرور بعد حدوثها، يمكن للشبكة تفسير النية وتنسيق الاتصال والحوسبة والأمن ووقت الاستجابة بشكل استباقي.
خلال الندوة، سلطت شركة توركسيل الضوء على جهودها في مجال البحث والتطوير في مجال الاتصالات القائمة على النوايا. يقدم أحد سيناريوهات 6G وظائف شبكة أساسية جديدة مخصصة لـ 6G للتعامل مع الطلبات القائمة على النوايا والوفاء بها، بالإضافة إلى التحقق من تأثير عوامل الذكاء الاصطناعي في مستوى التحكم على معرفات NAS وتدفقات الإشارات. علاوة على ذلك، تمتلك توركسيل بيانات مركزية لعمليات الخدمة تعتمد على Teknocan LLM، ولوحات المعلومات الموحدة عبر العمود الفقري، والوصول، والمجالات الأساسية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات.
ACN هي حالة اختبار رئيسية
وفي الندوة، سلطت شركات China Mobile وHuawei وZTE وCAICT وVivo الضوء على أعمال التطوير التي تم إنجازها حتى الآن على ACN. تتعامل ACN مع الهوية والثقة والتوجيه والاكتشاف وإدارة الجلسة والتعرض للقدرات والتعاون الحسابي والاتصالات ذات زمن الوصول المنخفض. يقوم إطار عمل ACN بتجميع ذلك في ثلاثة مجالات: خدمات اتصال الوكيل، وخدمات تمكين الوكيل، وخدمات تعاون الوكيل.
وصفت إحاطة شركة تشاينا موبايل كيف تمكن معهد الأبحاث التابع لها من ربط أنواع متعددة من العملاء، بما في ذلك الروبوتات والطائرات بدون طيار ونظارات الواقع المعزز والوكلاء الرقميين. ركز عمل Net4Agent الخاص بها على الوصول الموثوق، والشبكات الفرعية الديناميكية، وتفريغ الحوسبة، والتنسيق بين الوكلاء المتعددين، بينما تناول Agent4Net وظائف الذكاء الاصطناعي للشبكة الوكيلة وتصميم بروتوكول وكيل الذكاء الاصطناعي.
تتجلى رؤية ACN للاتصالات القائمة على النوايا بشكل أكبر من خلال بروتوكول الشبكة المفتوحة لوكلاء إنترنت (AONP) وتنفيذه خلال فترة تجريبية في مقاطعة تشجيانغ في الصين. كان الطيار قادرًا على التعامل مع وظائف مثل التسجيل وتخصيص المعرف والمصادقة والترخيص والتوجيه. هناك إمكانية لإضافة وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الهوية الرقمية، واكتشاف الوكيل، وإدارة جلسة المهام، واتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المهام (SLAs)، وتنسيق حساب الذكاء الاصطناعي.
خاتمة
الشكل 2 | الاستثمار في برامج الذكاء الاصطناعي وتوقعات رأس المال الأساسي لشبكة 6G
يتحرك معدل التطور في الذكاء الاصطناعي بوتيرة هائلة. يرى بحث ABI Research الخاص أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الأوسع يتسارع. من المتوقع أن ينمو حجم الاستثمار في استشعار الذكاء الاصطناعي (الصوت/الرؤية)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي التنبؤي، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) من 174 مليار دولار في عام 2025 إلى 467 مليار دولار بحلول عام 2030.
هناك خطر كبير من احتمال تخلف شركات الاتصالات عن الركب، حيث تقوم بإدارة الأنابيب الصغيرة ولكن دون تأمين الفرص التي تواجه العملاء والموجهة نحو المؤسسة. يعد التنبؤ بالاستثمار المتوقع في شبكة 6G الأساسية أمرًا صعبًا نظرًا لبعض القرارات الثنائية التي تواجه مجتمع الاتصالات. إذا كان هناك التزام مستمر من مجتمع الاتصالات باتباع نهج أكثر استباقية تجاه الذكاء الاصطناعي في الترقيات الأساسية، فيجب أن ينمو الاستثمار في شبكة 6G الأساسية من 5 مليارات دولار في عام 2029 إلى 24.5 مليار دولار بحلول عام 2034.
حتى الآن، كانت نسبة كبيرة من شركات الاتصالات متحفظة، وربما حتى مفرطة الحذر، بشأن اعتماد أحدث تقنيات الابتكار. ومع ذلك، مع الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن يواجهوا تحولًا نموذجيًا آخر في المشهد التكنولوجي الذي يمكن أن يكون مؤثرًا مثل عصر الويب 2.0 الذي جلب WhatsApp وiMessage.
أدى ظهور تطبيق WhatsApp ووسائل التواصل الاجتماعي إلى التأثير بشدة على تدفقات إيرادات الرسائل النصية القصيرة وتطلعات شركات الاتصالات. ستضع شركات الاتصالات التي تتبنى التطور الأساسي للذكاء الاصطناعي، والواجهات القائمة على النوايا، وأطر اتصالات الوكلاء، شبكاتها في قلب نموذج خدمة 6G وستكون قادرة على تلبية توقعات عملائها في مجال الذكاء الاصطناعي – سواء المستهلكين والشركات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لها.
