قد يتمكن مقدمو خدمات النطاق العريض (BSP) قريبًا من تسريع عروضهم باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل المبادرة الجديدة “الذكاء الاصطناعي في شبكات النطاق العريض”. سيحدد المشروع، بقيادة منتدى النطاق العريض، إرشادات لمقدمي خدمات الأعمال لتحسين تطوير شبكات النطاق العريض التي تقودها الخدمات، ومواءمتها في النهاية مع اتجاهات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
الهدف النهائي هو تمكين مقدمي خدمات الأعمال من تنفيذ الذكاء الاصطناعي في شبكاتهم حتى يصبحوا أسرع وأكثر موثوقية. وفي الوقت نفسه، ستتلقى الشركات المصنعة للمعدات إرشادات حول كيفية تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي ودمج التكنولوجيا في أجهزتها.
سلط توني زينج، المدير القياسي للاتصالات البصرية بالاتحاد الأوروبي في شركة هواوي فرنسا، الضوء على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل عملية معالجة البيانات. “يُحدث الذكاء الاصطناعي بالفعل ثورة في كيفية معالجة البيانات وكيفية اتخاذ القرارات في مجالات مختلفة، بدءًا من التطبيقات الذكية وحتى الشبكات المستقلة. وفي شبكات النطاق العريض، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا مهمًا في مواجهة التحديات مثل التنبؤ بالأخطاء، وتحسين جودة الخدمة، وإدارة حركة مرور الشبكة ديناميكيًا.”
وفقًا لتسنغ، فإن مشروع “الذكاء الاصطناعي في شبكات النطاق العريض” سوف “يساعد في ترسيخ الذكاء الاصطناعي في شبكة النطاق العريض باعتباره الاعتبار الرئيسي التالي، إلى جانب اللبنات الأساسية الثلاثة التقليدية للذكاء الاصطناعي: الخوارزميات، وقوة الحوسبة، والبيانات”.
وسيشرح المشروع كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في اكتشاف مشكلات الشبكة وإصلاحها بشكل مستقل، والتنبؤ بالوقت الذي قد تتعطل فيه المعدات، وضمان إصلاحها قبل حدوث المشكلات، وطرق تحسين استخدام الطاقة من أجل تشغيل أكثر كفاءة.
وسيناقش أيضًا كيفية نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في شبكات النطاق العريض لدعم المستخدم الذكي. وسيقدم الدعم والمشورة حول كيفية تصميم شبكات الاتصالات أو ترقيتها لاستيعاب الأداء المتطلب الذي تحتاجه التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
تعتبر فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في شبكات النطاق العريض بعيدة المدى، وفقًا لما ذكره هاي دينغ، خبير شبكات الوصول الثابتة والشبكات المنزلية في شركة تشاينا يونيكوم. “على المدى الطويل، من خلال تبني الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، يمكن لمقدمي خدمات الأعمال الاستمتاع بالمدخرات، ورؤية وقت أسرع لتحقيق إيرادات جديدة، وتقديم تطبيقات وخدمات جديدة لعملائهم.”
ستقوم المرحلة الأولى من مشروع “الذكاء الاصطناعي في شبكات النطاق العريض” بتلخيص اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي لشبكات النطاق العريض، وتقديم خارطة طريق لتطوير الشبكة، وتحديد متطلبات الخدمة الأساسية لمقدمي خدمات الأعمال. وستتضمن المرحلة الثانية دراسة شاملة لـ “الوصول الثابت القائم على الذكاء الاصطناعي وبنية الشبكة الداخلية ووظائف الشبكة ذات الصلة”.
وقد حصل المشروع على دعم أولي من منظمات بارزة من النظام البيئي العالمي للاتصالات، بما في ذلك Huawei، وChina Mobile، وChina Unicom، وCAICT، وZTE Corporation. يُذكر أنه سيتم الانتهاء من المرحلة الأولى من المشروع بحلول ربيع عام 2026.
إن تنفيذ تقنيات التعلم في طبقات الشبكة سيسمح لمقدمي خدمات الأعمال بتقديم خدمة أكثر موثوقية للمستخدمين النهائيين وبتكلفة أقل. ومن خلال استباق الأخطاء المتعلقة بالشبكة باستخدام الكشف عن الحالات الشاذة، ووضع روبوتات الدردشة بين العميل ومقدم خدمة الدفع، ستتمكن الشركات من العمل بتكلفة أقل.
(مصدر الصورة: “داخل جهاز توجيه واسع النطاق (التفاصيل)” بواسطة jepoirrier مرخص بموجب CC BY-SA 2.0.)
هل تريد اكتشاف كيف تقوم إنترنت الأشياء بتحويل الاتصالات والاتصال؟ انضم إلى معرض IoT Tech Expo في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. اكتشف كيف تعمل الابتكارات في مجال 5G وحوسبة الحافة وإنترنت الأشياء على تشكيل مستقبل الشبكات والخدمات. يعد هذا الحدث جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع مؤتمرات تقنية رائدة أخرى. انقر هنا لمزيد من المعلومات.
أخبار الاتصالات مدعوم من TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.
