تتضاعف AWS في برامج LLM المخصصة بميزات تهدف إلى تبسيط عملية إنشاء النموذج

في أعقاب الإعلان عن Nova Forge، وهي خدمة لتدريب نماذج Nova AI المخصصة، أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن المزيد من الأدوات لعملاء المؤسسات لإنشاء نماذج الحدود الخاصة بهم.

أعلنت AWS عن إمكانات جديدة في Amazon Bedrock وAmazon SageMaker AI في مؤتمر AWS re:Invent يوم الأربعاء. تم تصميم هذه الإمكانات الجديدة لتسهيل إنشاء نماذج اللغات الكبيرة المخصصة (LLMs) وضبطها بشكل دقيق للمطورين.

يقدم موفر السحابة تخصيص نموذج بدون خادم في SageMaker، والذي يسمح للمطورين بالبدء في إنشاء نموذج دون الحاجة إلى التفكير في موارد الحوسبة أو البنية التحتية، وفقًا لما ذكره Ankur Mehrotra، المدير العام لمنصات الذكاء الاصطناعي في AWS، في مقابلة مع TechCrunch.

للوصول إلى إمكانات بناء النماذج بدون خادم، يمكن للمطورين إما اتباع مسار التوجيه الذاتي بالنقر والنقر أو تجربة يقودها الوكيل حيث يمكنهم مطالبة SageMaker باستخدام اللغة الطبيعية. يتم تشغيل الميزة التي يقودها الوكيل في المعاينة.

“إذا كنت من عملاء الرعاية الصحية وتريد أن يكون النموذج قادرًا على فهم بعض المصطلحات الطبية بشكل أفضل، فيمكنك ببساطة الإشارة إلى SageMaker AI، وإذا كانت لديك بيانات مصنفة، فحدد التقنية ثم قم بإيقاف تشغيل SageMaker، و [it] قال ميهروترا: “يعمل على تحسين النموذج”.

تتوفر هذه الإمكانية لتخصيص نماذج Nova الخاصة بأمازون وبعض النماذج مفتوحة المصدر (تلك ذات أوزان النماذج المتاحة للعامة)، بما في ذلك DeepSeek وMeta’s Llama.

تطلق AWS أيضًا Reinforcement Fine-Tuning في Bedrock الذي يسمح للمطورين باختيار إما وظيفة المكافأة أو سير عمل محدد مسبقًا، وسيقوم Bedrock بتشغيل عملية تخصيص النموذج تلقائيًا من البداية إلى النهاية.

يبدو أن برامج Frontier LLM – أي نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا – وتخصيص النماذج هي مجال تركيز AWS في مؤتمر هذا العام.

أعلنت AWS عن Nova Forge، وهي خدمة حيث ستقوم AWS ببناء نماذج Nova مخصصة لعملائها من المؤسسات مقابل 100000 دولار سنويًا، خلال الكلمة الرئيسية للرئيس التنفيذي لشركة AWS مات جارمان يوم الثلاثاء.

وقالت ميهروترا: “يتساءل الكثير من عملائنا: إذا كان لدى منافسي إمكانية الوصول إلى نفس النموذج، فكيف يمكنني تمييز نفسي؟”. “”كيف يمكنني إنشاء حلول فريدة تم تحسينها، وتحسين علامتي التجارية، وبياناتي، وحالة الاستخدام الخاصة بي، وكيف أميز نفسي؟” وما وجدناه هو أن مفتاح حل هذه المشكلة هو القدرة على إنشاء نماذج مخصصة.

لم تكتسب AWS بعد قاعدة مستخدمين كبيرة لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة Menlo Ventures في شهر يوليو أن الشركات تفضل بشكل كبير Anthropic وOpenAI وGemini على النماذج الأخرى. ومع ذلك، فإن القدرة على تخصيص وضبط برامج LLM هذه يمكن أن تبدأ في منح AWS ميزة تنافسية.

تابع جميع تغطية TechCrunch للحدث السنوي لتكنولوجيا المؤسسات هنا، وشاهد جميع الإعلانات التي ربما فاتتك حتى الآن هنا.