قامت شركة Niteshift الناشئة لوكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي بجمع جولة أولية بقيمة 7 ملايين دولار بقيادة جيري تشين من Greylock. يعد هذا مبلغًا متواضعًا وفقًا لمعايير الذكاء الاصطناعي، لكن الشركة الناشئة، التي أسسها اثنان من مهندسي Datadog الأوائل، اجتذبت بعض الأسماء الكبيرة مثل ريد هوفمان، وأوليفييه بوميل من Datadog، وأليكسيس لي كووك، وأنكور جويال من Braintrust، وميشا لاسكين من Reflection AI.
أسسها ساجد محمود وكونور براناغان، اللذان ساعدا في تنمية Datadog منذ أيامها الأولى إلى تقييم بمليارات الدولارات، دخلت الشركة إلى مجال تشفير الذكاء الاصطناعي المزدحم بفكرة مقنعة: لماذا تثق أي شركة في أصولها الأكثر حساسية – الكود الذي يدير منتجاتها – مباشرة إلى صانعي النماذج مثل OpenAI و Anthropic، بالنظر إلى أن هذه الشركات “تقتل” الشركات الناشئة والشركات باستمرار من خلال إطلاق تطبيقات منافسة؟
ويشبه محمود، وهو الرئيس التنفيذي، ذلك بالنمو المبكر لشركة Datadog، عندما فازت شركة المراقبة بعملاء التجارة الإلكترونية الذين رفضوا الاعتماد على Amazon Web Services. وكان هذا مصدر قلق معقول، لأن أمازون كانت في الوقت نفسه تعمل على إيقاف العديد من متاجر البيع بالتجزئة عن العمل فيما أصبح يعرف باسم “نهاية العالم للبيع بالتجزئة”.
إن ما يعادل الذكاء الاصطناعي، كما يراه محمود، قيد التنفيذ بالفعل. تتحرك Anthropic وOpenAI وغيرها بسرعة نحو أسواق البرمجيات العمودية، وهو ما يسميه البعض SaaSocalypse.
وقال محمود: “في Datadog رأينا هذا بوضوح”. “جاء جزء كبير من أعمالنا متعددة السحابة من شركات التجارة الإلكترونية التي لم ترغب في العمل على أمازون، أليس كذلك؟ … سنشهد بالتأكيد نفس الديناميكية التي تسير بها شركة Anthropic للتنافس في المجالات القانونية والرعاية الصحية والتمويل وأي شيء آخر.”
الرهان هو أن الشركات ستسعى بشكل متزايد إلى البنية التحتية التي تفصل نموذج الترميز عن جميع التنسيقات الأخرى اللازمة لضمان فحص التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي وصيانتها بشكل صحيح (وأنهم سيرغبون في الحصول على بائع بدون أجندة منافسة).
للتوضيح، Niteshift لا يحل محل Claude Code أو Codex، وهما أكثر وكلاء البرمجة شهرة. ويدعي أنه يقلل من الاعتماد عليها.
ستقوم سحابة تشفير الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Niteshift بالتنقل بين هذه النماذج – إلى جانب خيارات مفتوحة المصدر وغيرها – بناءً على احتياجات كل مشروع.
قال محمود: “إن القدرة على التبديل بين نماذج GPT والنماذج السحابية أمر مهم. الجميع قلقون بشأن تعرضهم لهجوم من قبل هذه الشركات العملاقة”.
هذه الفكرة هي التي جعلت تشين من Greylock يعض.
قال تشين لـ TechCrunch: “مع تقدم المختبرات الحدودية إلى أعلى، هناك فرصة لتزويد العملاء بمسار بديل: فصل وكلائهم عن البنية التحتية التي يعملون عليها”. “تقوم Niteshift ببناء النظام الأساسي الذي يتيح ذلك لوكلاء البرمجة، مما يسمح للعملاء بالاستثمار بعمق في أدوات المطورين الخاصة بهم دون تقييد أنفسهم بنموذج واحد أو بائع وكيل واحد.”
والأكثر من ذلك، أن Niteshift لا تبيع الرموز المميزة. إنها تبيع البنية التحتية، وتشحن مثل مزود السحابة، بمعدلات استخدام لكل دقيقة.
وقال محمود: “الجميع يبيع معلومات استخباراتية عن استبدال العمالة”. “نحن نبيع البرمجيات للوكلاء، بدلاً من البشر – ولكننا لا نزال هنا نبيع البرمجيات.”
ومع ذلك، تدخل شركة Niteshift سوقًا مزدحمًا بأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي. إن استقلالية عارضة الأزياء ليست فكرة جديدة، ويتمتع منافسو Niteshift ببداية قوية. يتضمن ذلك برنامج Cursor، على الرغم من أنه من الممكن أن تستحوذ عليه شركة SpaceX قريبًا؛ Cognition، التي جمعت للتو مليار دولار بتقييم 26 مليار دولار؛ أمازون بيدروك؛ ومنصة بوابة الذكاء الاصطناعي OpenRouter، التي جمعت للتو 113 مليون دولار بتقييم 1.3 مليار دولار. القائمة تطول.
إجابة محمود على كل ذلك هي عمق الفريق المؤسس. لم يدرس محمود وبراناغان هذه المشاكل فحسب، بل عاشاها، وقاما بتوسيع نطاق Datadog عبر الصعوبات المتزايدة التي تواجهها المؤسسات الهندسية الكبيرة الآن مع التعليمات البرمجية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقال إن الفرق تحتاج إلى تشغيل البرامج واختبارها والتحقق منها بشكل مستقل في بيئات الإنتاج الحقيقية الخاصة بها، كما أنها تحتاج إلى بنية تحتية أنشأها أشخاص قاموا بذلك على نطاق واسع.
عندما تقوم بالشراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
