لقد أصبح GenAI جزءًا أساسيًا من سير عمل البرمجة، لكن معظم الشركات تكافح لتتبع استخدامه، ناهيك عن العائد على الاستثمار. تأمل شركة Milestone الإسرائيلية الناشئة في المساعدة في إنشاء منصة مصممة لربط استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بالمقاييس الهندسية، بما في ذلك جودة التعليمات البرمجية.
المشكلة هي أن هذه الشركات يجب أن تمنح Milestone إمكانية الوصول إلى قواعد التعليمات البرمجية الخاصة بها، وهو رهان شكك فيه المستثمرون في البداية، كما قال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك Liad Elidan لـ TechCrunch. ولكن مع العملاء بما في ذلك Kayak وMonday وSapiens، تمكنت الشركة الناشئة الآن من جمع جولة تمويل أولية بقيمة 10 ملايين دولار بقيادة شركة المشاريع Heavybit ومقرها سان فرانسيسكو والصندوق الإسرائيلي Hanaco Ventures.
في ترتيب غير عادي، أمضى مدير التكنولوجيا التنفيذي في Elidan وMilestone سنوات دون أن يلتقيا شخصيًا بحلول الوقت الذي بدأا فيه جمع التبرعات. على عكس معظم أعضاء فريق مايلستون المقيمين في إسرائيل، يعيش البروفيسور ستيفن باريت في أيرلندا ويقوم بتدريس علوم الكمبيوتر في كلية ترينيتي في دبلن، حيث كان إليدان ذات يوم تلميذه وترابط الاثنان من خلال مشاريع البرمجيات.
على الرغم من المسافة، ظل الثنائي على اتصال على مر السنين، وقررا في النهاية تأسيس شركة ناشئة تركز على الكفاءة الهندسية، تمامًا في الوقت الذي بدأ فيه مساعدو البرمجة وأدوات إنشاء التعليمات البرمجية الأخرى في الانطلاق. ومنذ ذلك الحين، تجاوز GitHub Copilot حاجز 20 مليون مستخدم، لكن الشركات لا تزال تفتقر إلى الرؤية حول كيفية استخدام هذه الأدوات وتأثيرها على الإنتاجية.
وفقًا لإليدان، يجيب مايلستون على هذه الأسئلة من خلال الاعتماد على أربع ركائز – قواعد التعليمات البرمجية، ومنصات إدارة المشاريع، وهيكل الفريق، وأدوات إنشاء التعليمات البرمجية نفسها – لإنشاء ما يصفه بـ “بحيرة بيانات الذكاء الاصطناعي الجيني”. ومن الناحية العملية، يوفر هذا للمؤسسات بيانات قابلة للتنفيذ حول الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وبأي تأثير – وذلك بفضل المعلومات الخاصة بها.
وقال إليدان إن المديرين، المسلحين بهذه البيانات، الذين يتعرضون لضغوط مستمرة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية، قادرون، على سبيل المثال، على قياس سرعة تسليم الميزات، ولكن أيضًا لمعرفة ما إذا كانت الأخطاء الأخيرة ناجمة عن التعليمات البرمجية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن مكان تنفيذ هذه الأدوات.
وهذا يمنح Milestone أيضًا مقعدًا في الصف الأول فيما يتعلق بعائد الاستثمار – وهو “السؤال الأسمى” الذي تهدف إلى الإجابة عليه بشكل تفصيلي لعملائها. ولكن على مستوى عالٍ، قال: “ليس لدينا عميل استخدم Milestone وقال: “حسنًا، GenAI لا يساعدني، سأقوم بإلغاء جميع التراخيص الخاصة بي.” إنه في الواقع عكس ذلك. إنهم يريدون تجربة المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي العامة”.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
ويعني هذا الاعتماد السريع أيضًا أن Milestone يجب أن يواكب المشهد سريع التطور. قال إليدان: “كان يتم الإكمال التلقائي، ثم كانت الدردشة، ثم كانت الدردشة القائمة على الوكلاء، وهي مستمرة”.
وهذا أيضًا هو المكان الذي تساعد فيه الخلفية الأكاديمية لباريت الفريق على فهم موجة التحول التي يمر بها عملاؤه. وقال البروفيسور لـ TechCrunch: “إن الكثير من الطرق التي اعتدنا أن نفكر بها في الهندسة يجب أن تتغير”. “أعتقد، إلى حد ما، أن الذكاء الاصطناعي يملأ الفريق، وأن المهندسين أصبحوا الآن مديرين”.
لمواكبة الأدوات التي تدعم هذه الموجة، تقول Milestone إنها دخلت في شراكة مع العديد من البائعين، مثل GitHub وAugment Code وQodo وContinue وAtlassian – الشركة التي تشغل Jira والتي شاركت ذراعها الاستثمارية Atlassian Ventures أيضًا في هذه الجولة التأسيسية.
تم دعم الجولة أيضًا من قبل المستثمرين الملائكيين، بما في ذلك المؤسس المشارك لـ GitHub، توم بريستون-ويرنر، والرئيس التنفيذي السابق لشركة AT&T جون دونوفان، وكبير مستشاري التكنولوجيا في Accenture بول دوجيرتي، والرئيس السابق لشركة Datadog أميت أغراوال – الذين يدركون جميعًا أن ما تقوم ببناء Milestone مناسب لسوق المؤسسات، كما قال إليدان.
كان هذا التركيز على المؤسسة متعمدًا منذ اليوم الأول، حتى أن شركة Milestone قالت لا للعملاء المحتملين الذين كانوا صغارًا جدًا – “إنه أمر صعب جدًا القيام به”، كما قال إليدان، ولكنه أعطى الشركة الناشئة وضوحًا حول خارطة طريق تتطلب بيانات اعتماد وميزات المؤسسة. سيكون التركيز هو نصيحته الرئيسية للمؤسسين الآخرين، وتأخذ مايلستون بها: لن تتوسع الشركة الناشئة في قياس تأثير GenAI على التسويق أو الوظائف الأخرى، حتى مع نموها.
