لا تستخدم شركات التكنولوجيا الكبرى الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في إنشاء المحتوى أو تلخيصه فحسب، بل تريد منك أيضًا استخدامه للتسوق. لقد استثمرت OpenAI وGoogle وAmazon بشكل كبير في مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يبحثون عن فئات المنتجات الجديدة لك ويقترحون المنتجات المناسبة للشراء.
قامت الشركات الناشئة مثل Perplexity وDaydream وCherry أيضًا ببناء أعمال تجارية حول الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتجات. وقد أدت كل هذه الجهود إلى قيام العملاء باستخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي للتسوق. تقول Onton (المعروفة سابقًا باسم Deft)، وهي منصة تسوق أثاث تعمل بالذكاء الاصطناعي، إنها شهدت نمو قاعدة مستخدميها من 50000 مستخدم نشط شهريًا إلى أكثر من 2 مليون مستخدم نشط شهريًا، مما يخدم الملايين من عمليات البحث وأجيال الصور.
مدعومة بهذا النمو، أعلنت الشركة الناشئة اليوم أنها جمعت 7.5 مليون دولار في جولة تمويل جديدة بقيادة Footwork، بمشاركة Liquid 2، وParable Ventures، و43، من بين آخرين. ترفع هذه الجولة إجمالي تمويل الشركة الناشئة إلى حوالي 10 ملايين دولار.
وباستخدام هذا التمويل، تريد الشركة التوسع في فئات جديدة مثل الملابس ثم الإلكترونيات الاستهلاكية في نهاية المطاف.
قامت الشركة بتغيير علامتها التجارية من Deft إلى Onton في وقت سابق من هذا العام، مشيرة إلى الارتباك حول الاسم الأصلي وصعوبة تأمين نطاق متميز.
يقول زاك هدسون، المؤسس المشارك لشركة أونتون، إنه على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) جيدة في تخمين النوايا المحتملة، إلا أنها لم تحل العديد من المشكلات في التجارة الإلكترونية. وأضاف أن الشركة الناشئة لاحظت أن متوسط الوقت الذي يستغرقه المستهلك لاتخاذ قرار الشراء قد زاد.
بالنسبة لتقنيتها الأساسية، تستخدم الشركة ما يسمى بالهندسة الرمزية العصبية. وقال هدسون إنه من خلال هذا النهج، يمكن للشركة القضاء على مشاكل الهلوسة التي يعاني منها حاملو شهادة الماجستير في القانون وتقديم نتائج بحث منطقية أفضل. وأضاف أن نموذج الشركة الناشئة يمكنه أيضًا تعلم معلومات من العالم الحقيقي والتي قد لا يتم تضمينها بالضرورة في وصف المنتج.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
قال هدسون: “لنفترض أنك تبحث عن أثاث صديق للحيوانات الأليفة. تعرف أدواتنا أنه إذا كان العنصر يحتوي على بوليستر، فسيكون أكثر مقاومة للبقع والخدوش، وبالتالي سيكون أكثر ملاءمة للحيوانات الأليفة. تتعلم أدواتنا هذه الأشياء من خلال كل عملية بحث وتصبح أكثر ذكاءً بمعدل أسرع”.
وأضاف أنه في كثير من الأحيان، عندما تبحث عن منتج قد يطلق عليه أشياء مختلفة في مواقع مختلفة، فإنك لا تحصل على نتائج رائعة. يأخذ نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة تلك السيناريوهات في الاعتبار أثناء عرض النتائج.
أضافت Onton طرقًا وميزات إدخال مختلفة لمساعدة الأشخاص في اتخاذ قراراتهم القصيرة والطويلة المدى. يمكنك الآن تحميل صورة أو إضافة مطالبة لإنشاء ما تريد تحقيقه من خلال إعداد منزلك أو مكتبك، ويمكن لشركة Onton العثور على أثاث لك بناءً على ذلك.
تقدم Onton أيضًا لوحة لا حصر لها من إنشاء الصور، حيث يمكنك إضافة الصور الموجودة إلى جانب المنتجات التي تجدها للتفكير فيها. يمكنك أيضًا إضافة صور لغرفتك ومطالبة الأداة بتأثيثها.
وتشعر الشركة أنه بدلاً من الالتزام بنهج الدردشة فقط، ستمنح هذه الميزات المستهلكين المزيد من الخيارات للوصول إلى ما يريدون، حتى لو كانوا لا يعرفون كيفية وصفه بشكل مثالي.
وقالت الشركة الناشئة إنه باستخدام هذه الأساليب، تمكنت من تحويل العملاء بمقدار 3 إلى 5 مرات أكثر من مواقع التجارة الإلكترونية التقليدية، حيث يمكنهم الوثوق بالبيانات الأساسية.
وأشار هدسون إلى أنه بسبب التغييرات التكنولوجية والتغيرات في الواجهة، سيكون من الأسهل إطلاق الملابس. تقوم الشركة ببناء كتالوجها الخاص بهذه الفئة وتخطط لإطلاق القطاع العمودي قريبًا. وفي هذه الفئة، ستواجه منافسة من شركات مثل Daydream وAesthetic وStyle.ai.
نمت الشركة من ثلاثة موظفين بدوام كامل في عام 2023 إلى 10 موظفين الآن، مع خطط لتوسيع الفريق إلى 15 شخصًا من خلال توظيف المهندسين والباحثين.
